北京
国家知识产权局信息显示，中国铁路设计集团有限公司申请一项名为“基于机器学习的城轨车站分类碳排放测算方法及系统”的专利，公开号CN121615945A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本申请公开一种基于机器学习的城轨车站分类碳排放测算方法及系统。应用于城市轨道交通碳排放测算技术领域，所述方法包括：收集城轨车站建筑材料碳排放数据，并进行预处理，得到处理后数据；基于所述处理后的数据，采用PCA结合聚类方法对车站进行分类，提取得到主成分；采用系统聚类方法对所述主成分进行聚类分析，得到车站分类结果；基于车站分类结果进行不同施工阶段的碳排放量测算。以此方式，本发明通过主成分分析及聚类分析相结合的方法进行地铁车站碳排放量测算，能够为地铁车站的精确降碳提供更具针对性和有效性的解决方案，助力城市轨道交通建设的低碳发展。
天眼查资料显示，中国铁路设计集团有限公司，成立于1992年，位于天津市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本66000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国铁路设计集团有限公司共对外投资了34家企业，参与招投标项目19354次，财产线索方面有商标信息55条，专利信息4640条，此外企业还拥有行政许可212个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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