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尽管人工智能承诺能够自动化日常任务,但东南亚发展中经济体的企业面临一个经济现实——雇佣人力仍比运行AI智能体更便宜。
这正在改变该地区企业对智能体AI项目的优先级排序,推动营收增长的项目比那些通过自动化流程来提高生产力和降低成本的项目更受青睐。
这是Salesforce南亚和东南亚执行副总裁兼总经理Arun Kumar Parameswaran在最近接受Computer Weekly采访时所强调的,他指出了该地区不同市场在智能体AI采用方面的差异。
"新加坡在大多数用例中仍作为成熟市场运作,智能体的成本远低于人力成本本身,"Parameswaran说。
"但当你进入东盟其他地区时,你会发现一个非常有趣的动态——用AI做某件事的成本仍然比雇佣人力更高。"
在这种背景下,包括Salesforce在内的该地区更多企业正在部署AI智能体来处理未开发的营收机会,比如对存档潜在客户进行评分并在无人干预情况下预约会面的销售开发智能体。
"我们在这个地区看到的是,由于该地区的定价经济学,那些创收用例似乎比生产力用例更快获得批准,"Parameswaran说。
摆脱"试点炼狱"
新兴市场对营收价值的需求反映了对生成式AI的普遍挫折感。尽管在底层基础设施上投入巨资,许多企业只获得了微薄的AI收益。根据BCG研究,金融市场领导者报告的AI回报约为10%,仅略高于资本成本。
Salesforce总裁兼首席工程和客户成功官Srini Tallapragada最近几周与全球首席信息官和董事会成员交流,他注意到许多组织也越来越厌倦运行AI试点。
"我称之为'试点炼狱',"Tallapragada说。"每个人都愿意做快速演示,但如果你问C级高管或董事会,'这对你的损益表有影响吗?',答案是否定的。"
ROI问题的关键在于Tallapragada所说的"最后一公里差距":在可信数据上下文、工作流集成和保障措施方面的不足,这些都是让AI智能体安全有效地交付业务成果所必需的。
为了弥合这一差距,Salesforce敦促行业重新思考如何衡量AI消费。目前,行业依赖Token——大语言模型处理的基本数据单位,Tallapragada认为这是一个有缺陷的业务价值衡量指标。
"人们在测量Token,这就像CPU一样——重要但不能显示价值,"他说。相反,Salesforce正在跟踪智能体工作单元,这是一个衡量智能体实际完成任务的指标。根据Tallapragada的说法,Salesforce客户已经执行了超过24亿个智能体工作单元,仅在第四季度就增长了57%。
随着更多AI项目从试点转向生产,软件行业也在努力解决如何为自主智能体收费的问题。软件即服务(SaaS)供应商目前在提供基于消费的模型和传统的可预测许可之间左右为难。
"钟摆已经相当戏剧性地来回摆动,"Parameswaran说。"基于消费的定价高度不可预测。如果你还记得云计算早期人们账单失控的情况,我们开始在AI世界看到这种情况的元素。客户希望两全其美:他们想要基于消费的,但也希望它是可预测的。"
为了适应这种情况,Salesforce目前提供按使用付费消费模型和智能体企业许可协议(AELA)的混合方案,为希望无限使用基于消费的服务(如Agentforce、Slack和MuleSoft)的客户提供两到三年的固定费用。
市场研究公司Forrester的首席分析师兼副总裁Lisa Singer指出,像AELA这样的许可模型表明AI智能体的价值与使用量无关,而是与它们所实现的经济成果相关。
"只有当供应商相信智能体能够实质性地重塑企业成本结构、生产力或增长时,接受短期不盈利才有意义,"她在博客文章中写道。"定价信号表明对智能体驱动价值持久且可货币化的信心。"
真正的瓶颈
随着多智能体生态系统的成熟,企业最终需要所谓的智能体结构或控制平面来管理不同供应商构建的AI智能体之间的交互,比如Salesforce客户服务智能体需要通过智能体到智能体协议查询SAP供应链智能体。
"每个人在第一天都很棒。我总是说真正的工作从第二天、第三天、第一百天开始,"Tallapragada说。"这些智能体在运行,但谁能确保它们正常运行?就像人类一样,它们需要被管理。它们可能会偏移。你需要可追溯性、可审计性和可观察性。"
至关重要的是,随着这些治理和经济模型的形成,智能体AI采用的障碍也在发生变化。虽然计算能力曾经阻碍了采用,但今天的挑战在于企业本身。
"如果你一年前问我,最大的问题是获得GPU(图形处理单元)。坦率地说,这个问题已经消失了,"Tallapragada说。"更大的约束是客户试图识别能够产生价值而不是演示的用例。内部变革管理和业务流程再造——这比基础设施更是瓶颈。"
Q&A
Q1:什么是智能体AI?为什么新兴市场更关注营收增长?
A:智能体AI是指能够自主执行任务的人工智能系统。新兴市场更关注营收增长是因为在东南亚等发展中经济体,雇佣人力仍比运行AI智能体更便宜,所以企业优先选择能直接带来收入的AI项目,而不是仅仅提高生产力的自动化项目。
Q2:什么是"试点炼狱"?为什么会出现这种现象?
A:"试点炼狱"是指企业不断进行AI演示和试点项目,但无法将其转化为实际的业务价值和财务回报。出现这种现象是因为缺乏可信数据上下文、工作流集成和必要的保障措施,导致AI智能体无法安全有效地交付业务成果。
Q3:Salesforce如何解决AI项目的ROI问题?
A:Salesforce通过两种方式解决:一是改变衡量标准,从传统的Token计量转向智能体工作单元,更准确反映AI智能体完成的实际任务;二是提供灵活的定价模型,包括按使用付费和智能体企业许可协议(AELA),让客户既能享受基于消费的便利又有成本可预测性。
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