全国政协委员周源：推进互联网专业内容有序流通与合规使用 | 预见未来·对话企业家

来源：市场资讯

（来源：封面新闻）

封面新闻记者 欧阳宏宇

AI红包大战落地多个C端场景，Seedance 2.0爆火，DeepSeek V4即将发布……AI与内容领域的深度融合引发广泛关注。

2026年全国“两会”，第十四届全国政协委员、社会和法制委员会委员、知乎创始人兼CEO周源围绕AI领域带来了多份建议。3月4日，他在两会提案中建议，构建面向人工智能大模型的互联网内容社区数据有序流通机制，提高我国AI产业的长期竞争力。他同时建议，以短篇故事IP保护为抓手，推动AI漫剧产业高质量发展，在支持产业创新发展的前提下，完善制度供给与监管协同，推动AI漫剧产业在规范中实现可持续、高质量发展。

加快建立相关机制

推进互联网专业内容有序流通与合规使用

算力、模型和数据是人工智能发展的三大基础要素。近年来，国家在算力基础设施建设和模型技术突破方面投入显著，全国一体化算力网络布局加快，国产大模型能力持续提升，为产业发展奠定了坚实基础。

周源在调研中发现，当前互联网空间中长期沉淀的高质量专业内容尚未得到应有重视。现实中，科技、医疗、法律、财经等领域的专业内容社区，汇聚了大量由专家、从业者持续生产的知识型内容，具有专业性强、语义丰富、实践密集等特点，是大模型理解复杂问题、支撑高质量决策的关键数据来源。

对此，他提出三点建议。

一是支持互联网内容社区通过标准API接口向大模型开放数据服务。

他表示，通过“接口授权、按量计费、来源追溯”的机制，确立合规供给新范式，保障原创权益，帮助模型厂商规避侵权风险；依托API内置站点白名单与风控能力，从源头管控数据权威性，确保AIGC内容安全；实时数据接口使模型动态获取最新信息，解决知识过时与事实错误问题，加速垂直行业模型迭代；构建“平台供数—模型用数—合规变现”的良性生态，降低全行业合规成本，提升国内大模型的国际竞争力。

二是鼓励并支持相关企业开展高质量专家数据标注业务。

随着大模型竞争进入深水区，数据“质量”已远重于“规模”。对此，他认为，应鼓励内容社区与数据服务商向“智力密集型”转型，支持内容社区发挥人才聚集优势，提供专家级标注与内容评估服务；开展“专家数据资产化”试点，在研发投入、人才补贴等方面给予政策倾斜；培育中国的“智力资源服务商”，构建“平台供数—专家标数—模型用数”的良性闭环，为国产大模型跨越式发展提供长期智力支撑。

三是支持互联网内容平台参与建设重点领域专业语料库开源开放平台。

他建议，在行业主管部门指导下，支持互联网内容社区联合行业协会与科研机构，共建面向重点领域的专业语料开源开放平台，建立统一的数据标准和分级授权框架，明确来源标识、使用范围与责任边界，实现来源可溯、用途可控、责任可界定。

建立快速维权机制

遏制漫剧行业“洗稿式”抄袭

在人工智能技术加速突破的背景下，AI漫剧作为一种新型数字内容业态正在成为数字文化领域的重要增长板块，并呈现出对传统影视内容生产方式的结构性冲击。

所谓AI漫剧，是指利用生成式人工智能技术，将网络短篇故事IP通过多模态大模型直接转化为动态影像的新型内容形态。从产业发展态势看，AI漫剧正进入规模化增长阶段。市场预测显示，2026年我国漫剧市场规模有望突破240亿元，用户规模超过3亿。

周源在调研中发现，行业在高速扩张中已显现出若干问题，如原创内容被“洗稿式”侵权问题突出，传统确权机制难以适配AI工业化生产节奏等。“在新生产模式下，原创作者以及版权平台难以应对高频、批量化侵权，治理重点应转向‘强化维权效率与惩戒力度’，在支持产业创新发展的前提下，完善制度供给与监管协同，推动AI漫剧产业在规范中实现可持续、高质量发展。”他说。

对此，他提出三点建议。

一是建立AI生成内容侵权快速处置绿色通道。包括，制定AI漫剧侵权判定指引，明确“洗稿”“情节重组”等行为的认定标准，提升执法可操作性。

二是显著提高违法成本，建立与收益挂钩的处罚机制。他建议，参照国际经验建立与侵权规模相匹配的处罚标准，探索将行政处罚额度与侵权企业营业收入或利润比例挂钩，建立递进式惩罚机制，并明确民事赔偿优先向原创权利人倾斜。

三是规范平台竞争行为，防止滥用市场优势。他建议，市场监管部门对AI漫剧领域的平台竞争行为开展专项调研。重点审查低价集中收购IP，差别化分发等行为，通过规范平台行为维护公平竞争环境。