第一波AI裁员潮，来了

一场关于AI未来的大讨论。

2026年2月26日，作为标普500成分股的金融科技公司Block突然官宣裁员——一口气砍掉近40%员工，4000人打包走人。

CEO杰克·多尔西（Jack Dorsey）直言不讳：不是公司经营出了问题，而是AI工具能让小团队比以前的大组织干得更好，这是公司向AI化转型的“主动调整”。

巧合的是，就在不久前，《2028全球智能危机》报告刷屏外网，直接引发IBM、美国运通等公司股价暴跌，软件板块整体下挫近5%。这两件事凑到一起，让“AI裁员”从科技圈的话题，变成了关乎所有人工作和经济走向的大讨论。

事实上，2025年，Pinterest、陶氏化学、Chegg等公司已接连以AI为名裁员，美国全年因为AI裁掉的员工就有5.5万，是两年前的12倍。有人认为AGI（通用人工智能）还远得很，现在恐慌还太早，许多经济学家也认为AI会催生出不少新的工作机会；也有人觉得AI替代不可逆，人们以后都会失业，而Block的裁员只是开始。

几天前，我的同事在“第一批用AI替代员工的老板，暴雷了”中提到，像Salesforce这样早早用AI替换客服、客户成功经理等关键岗位的公司，已经暴露出了问题：裁员虽然省了人力成本，却把长期攒下的客户信任弄丢了，最后导致核心业务增长乏力。一边是企业扎堆押注AI裁员，一边是激进替代后暴露的各种隐患，这两种截然不同的现实，让AI与就业的讨论多了层复杂的现实底色。

Block，标普500公司的AI转型实验

Block是一家主营支付服务的金融科技公司，旗下拥有Square（商户支付解决方案）和Cash App（个人转账与金融服务）两大核心产品，业务覆盖全球数百万商户与个人用户的支付、转账等需求。

Block的裁员算是2026年科技行业里AI驱动大规模裁员的头一个。它的动作格外“激进”——作为标普500成分股，这家拥有超10000名员工的公司，直接将规模砍至6000人以下，约4000人的裁员量相当于“砍掉了半壁江山”。

和其他公司裁员时遮遮掩掩不同，Block把话说得很明白：裁员不是因为没钱赚，而是AI让公司不再需要那么多人了。

从财务数据能看出Block的底气：2025年公司毛利高达103.6亿美元，同比增长17%，从一季度到四季度，毛利增速还翻了一倍；旗下Cash App用户增长重回快车道，Square的支付交易量也在加速。

简单来说，Block的赚钱能力越来越强，完全没有裁员的必要。真正的原因，是Block自研的AI工具已经落地——比如内部代号“Goose”的AI代理，能帮着写代码、做决策、服务客户，搭配更扁平的小团队，6000人加AI的组合，预计能干完以前10000人的活儿。

多尔西在给员工的信里说，他面临两个选择：要么分几年慢慢裁，让大家提心吊胆；要么一次到位，彻底完成转型。他选了后者——“反复裁员会毁了团队士气和客户信任，不如现在痛痛快快调整，从新的起点出发”。

为了减少争议，Block给出了不算差的补偿：受影响的员工能拿20周基本工资，每干满一年多补1周工资，期权能拿到5月底，还有6个月医保和5000美元过渡费，海外员工也能拿到对应补偿。

值得注意的是，Block的做法和此前Salesforce的裁员逻辑如出一辙——都不是因为业绩差，而是AI重构了工作流程。Salesforce裁员时就提到，要把人力从重复工作中抽出来，投向AI相关业务；Block则更彻底，直接用AI替代了大量基础岗位，让公司变成“以AI为核心”的精简组织。

Block的这一决策得到了资本市场的正向反馈，裁员公告发布当天，Block股价在盘后交易中暴涨超23%，资本市场投票认可了这一AI驱动的效率优化策略。

作为标普500成分股，Block的举动也给市场释放了强烈信号：AI时代，哪怕是盈利能力强的大公司，也会为了效率重构团队，“公司规模大=实力强”的旧逻辑正在失效。

多尔西甚至预测：“我们不是第一个这么做的，大多数公司的动作都慢了。未来一年内，很多企业都会跟着做类似的结构调整。”

AI裁员潮来袭：是真替代还是借AI“瘦身”？

Block的裁员不是孤例，一场以“AI”为名的裁员潮，已经在全球蔓延开来——从科技行业到传统制造业，越来越多公司把AI当成裁员的“理由”，但背后的真实原因，却五花八门。

根据职业咨询公司Challenger,Gray and Christmas的数据，2025年美国有5.5万人因为AI被裁，其中5.1万人来自科技行业，加州、华盛顿这些科技重镇成了重灾区。

除了Block，还有不少知名公司跟风：Pinterest砍了15%的员工，说要把钱投去搞AI；化工巨头陶氏化学裁员4500人，理由是“加码AI和自动化”；在线教育平台Chegg更狠，直接裁了45%的人，坦言“顶不住AI带来的冲击”；惠普、Workday、CrowdStrike等公司也纷纷跟进，都说要靠AI提高效率。

不少人开始质疑：这些公司是真的用AI替代了员工，还是拿AI当“挡箭牌”？

支持“真替代”的人觉得，AI确实能搞定不少工作——比如Block的AI能写代码、处理客户咨询，Pinterest的AI能优化内容推荐，这些都让基础岗位变得多余。Indeed招聘实验室的数据也显示，软件研发、客服、数据录入等岗位的招聘需求确实在下降，尤其是基础程序员，AI工具能快速生成简单代码，企业对这类人才的需求少了很多。

但更多专家和从业者觉得，很多公司只是“借AI的壳，圆裁员的梦”。哈佛商业评论2025年底调查了1006名全球高管，发现90%的公司都以“AI”为由裁了人，但只有2%的公司，是真的在AI落地后实现了效率提升才裁员的。牛津经济研究院的本·梅就说：“有些公司以前招多了人，部门冗余严重，现在拿AI当借口裁员，比直接说‘要削减成本’好听多了。”

还有实际案例能证明这一点：瑞典金融科技公司Klarna2022-2024年以AI为名砍了40%的员工，结果2025年又招了20名客服——CEO坦言，AI虽然能处理简单咨询，但复杂的客户问题还是得靠人，过度依赖AI导致服务质量下降，不得不补招。

在领英上，不少AI从业者也吵得厉害：一方说“现在AI还会出错，复杂工作离不开人，恐慌太早了”；另一方则说“AI进化太快，AGI很快就来，替代是早晚的事”。

不管是真替代还是假借口，AI对就业市场的影响已经存在：被裁的白领只能去开网约车、送外卖，涌入零工市场，反而压低了这些行业的工资；就算没被裁的人，也开始担心“下一个被AI替代的是自己”，消费时变得小心翼翼，储蓄率越来越高。

AI重构经济的蝴蝶效应有多猛？

Block的裁员，刚好撞上了Citrini Research发布的《2028全球智能危机》报告——这份被网友称为“AI末日预言”的报告，直接让华尔街慌了神，标普500成分股中的IBM单日跌幅创2025年新高，美国运通、黑石跌幅超6%，软件板块整体下挫近5%。

值得一提的是，发布这份报告的人表示这是一次关于AI对经济影响的思想实验，并非既定预言，而是通过推演极端场景引发对潜在风险的讨论。它不是单纯说“AI抢工作”，而是讲了一个很直白的逻辑：AI越成功，经济可能越危险。

需要注意的是，这份引发市场震动的报告仅为系列研究的第一部分，作者Alap Shah已在领英明确表示，后续还将围绕政策应对、区域经济差异等主题补充内容。

这套逻辑精准指向了最先受冲击的行业：外卖平台会被AI实时比价搞垮，新平台靠AI快速搭建工具，把大部分佣金给司机，行业利润几乎归零；房产中介5%-6%的佣金会被AI压到1%以下，不用人工也能完成交易；做客服软件的公司因为AI自动处理咨询，客户纷纷不续费，导致公司还不上贷款；就连房贷也会出问题，高薪白领失业后收入减半，原本靠谱的房贷也变成了高风险资产。

报告的核心逻辑很简单，用通俗的话概括就是五个环环相扣的“崩盘步骤”：

1. “幽灵GDP”：账面上富得流油，老百姓没钱花——企业用AI裁员后，利润飙升，GDP数据很好看，但AI不会买房、不会下馆子、不会旅游，产出的价值没通过工资流到普通人手里，大家手里没钱，消费自然萎缩；

2. 中介行业集体倒闭——旅游预订、房产经纪、信用卡支付这些靠“信息差”、“人类懒得比价”赚钱的行业，都会被AI代理击穿，比如AI会直接用稳定币结算，不用信用卡，2%-3%的手续费就没了，传统金融机构的利润直接泡汤；

3. 白领失业导致消费崩溃——美国白领占就业的50%，却贡献了75%的消费。他们失业后，不仅自己不花钱，还会涌入零工市场压低工资，整个社会的消费能力都会下滑；

4. 金融系统扛不住了——私募信贷、房贷市场都靠“人能一直赚钱”这个假设。现在白领收入没了，软件公司没人续费，贷款还不上，普通人的养老金、保险都可能受影响；

5. 停不下来的恶性循环——企业用AI裁人省的钱，又会拿来买更多AI，再裁更多人。AI越来越强，人类工作越来越少，没有任何自我修复的可能。

报告甚至预测，到2028年6月，美国失业率会涨到10.2%，标普500指数会从2026年的高点大幅下跌。

面对这份报告，大家的看法完全是两极。

反对者觉得是“科幻小说”：白宫经济顾问直接说它“违背基本经济学原理”，华尔街主流机构也反驳，觉得AI要引发危机，得满足“AI快速普及、政府不管、没人能再就业”等多个极端条件，可能性极低；

支持者警告“低估风险”：“黑天鹅之父”塔勒布直接提醒投资者，市场太乐观了，AI带来的风险远比想象中大。

不管报告准不准，AI正在重构整个经济。软件股持续下跌，就是因为AI打破了“软件公司年年能收续费”的逻辑；印度的IT服务行业因为AI编码工具，失去了“低成本人力”的优势，订单大量流失；而英伟达、台积电这些做AI硬件的公司，业绩却持续爆发。

靠“信息差”、“重复劳动”赚钱的行业会越来越难，而掌握AI算力、算法的行业会越来越吃香。不过，就算公司本身稳如泰山，也没法再给员工的饭碗上“定心丸”了。

结语

Block的裁员，与其说是“AI抢工作”的开始，不如说是一个信号：AI带来的结构调整，已经从“未来话题”变成了“现在进行时”。

回顾历史，从蒸汽机到互联网，每一次技术革命都会引发“失业恐慌”，但最终的走向往往超出预期——ATM没淘汰银行柜员，而是让银行开了更多网点；互联网没搞垮实体经济，而是催生出了电商、直播等从未设想过的领域。AI时代现在被替代的大多是重复、机械的基础工作，人类擅长的创意、判断、情感沟通，AI短期内很难替代。

但这并不意味着AI不会带来深层冲击。科技圈对未来的判断本就没有共识：有人认为AI会让人类从重复劳动中解放，探索更有价值的领域；也有人担忧，当AI能自主学习、自主决策，甚至替代复杂的专业工作时，现有的就业体系会被彻底颠覆。没有谁能精准预判终局，就像没人能提前知道，AI究竟会成为人类的“助手”还是“对手”。

《2028全球智能危机》的极端推演，撕开了一个尖锐的命题：当AI让生产力与人类收入彻底脱钩，当“信任、长期关系”这些不可量化的价值被效率碾压，当OpenAI、Anthropic在商业利益与伦理红线间摇摆，我们追捧的“进步”，会变成什么样子？

Block用4000人的失业换来了盘后23%的股价暴涨，Salesforce因误判AI边界陷入增长疲软，AI巨头的国防争议更暴露深层矛盾：AI从不是独立的“技术革命”，而是人类价值取舍的投射——我们既渴望它突破瓶颈，又恐惧它反噬我们的生存空间；既期待它创造可能，又焦虑它重构的秩序不再包容普通人。

历史上的技术革命，本质是“人类用工具放大自身价值”，而AI的特殊性在于，它首次触碰了“高阶智能”这一人类区别于其他动物的核心特质。或许我们无需纠结“AI会不会替代工作”，而该追问“我们想成为怎样的劳动者”、“我们想建立怎样的价值规则”。

AI的未来，是人类每一次选择的叠加。这场关于智能、就业与未来的讨论，是人类与自己的对话——我们究竟要怎样定义“人的价值”，又该以怎样的姿态，迎接一个智能无处不在的世界？