OpenClaw从中级到高级第一步不是做龙虾分身,先把联网搜索做到极致,把X,某站,某书,播客,公众号,Reddit啥的全都解析明白,再把Deep Research装上,再加上主动订阅的信息源和OpenRouter免费兜底的大模型,这应该是目前云上OpenClaw在不方便文件互传的情况下的最佳搭配方案。一键安装的命令我整理成文档了,公众号回复龙虾就行,不然放不下。OpenClaw目前内置的联网搜索是Brave和Perplexity,一个要绑卡一个要付费。所以我们直接先换成Tavily和Multi Search Engine v2.0.1,- Tavily每月1000次免费调用,不用绑卡。好处就是它本身就是专门给Agent做的搜索API,返回的内容处理过了。- Multi Search Engine集成了17 个搜索引擎(8个中文+9个全球),不需要API,安装的时候把搜索规则记下就行但总有些难啃的链接,公众号,某书,某X的不好解析,这段时间我还装了Agent Reach和x-reader,它们覆盖的平台是有重复的,为了安全性会在本地安装一个docker虚拟机来模拟操作,- x-reader能覆盖yt,某站,X,公众号,tg,rss,播客,某书- Agent Reach在x-reader的基础上多了某抖,Reddit,Github,优先用Cookie登陆不需要扫码,但我还是建议用小号。还有一类是需要浏览器自动化的,比方说点击确定,滑动页面,一般来说是用Playwright,但我发现了更好用的,BrowserWing可以记录浏览器的操作做成Skills,下次再用就可以精确重放了。如果有一个gemini账号,还可以安ModSearch和Gemini Deep Reserach,- ModSearch把gemini cli做成了联网搜索,Google的信息搜索本来就很强,不是反代,没有风险。- Gemini Deep Reserach就相当于把Gemini的Deep Research能力搬到OpenClaw里面了,还是Gemini 3.1 Pro驱动的。还有三个比较特别的,find-skills,Clawhub和ClawFeedfind-skills和Clawhub都是让OpenClaw遇到问题主动找合适的Skills的。把ClawFeed放在这里因为它相当于是一个被动更新的信息源,可以订阅X,RSS,HackerNews,Reddit和GitHub Trending,4个小时更新一次。最后加个Free Ride,很多朋友虽然已经开始用API了,但没有做额度管理,如果当时在跑一个很长的任务的话,因为速率限制直接就废了。Free Ride相当于调用了OpenRouter上的免费模型,它自动就按照质量排名了,这样的话我们不需要担心openclaw半夜停了。OpenClaw高级化还会有很多篇,我们慢慢来,这样比较快!
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