从“Others”到“唯二”，阿里用100天拿下AI TO C船票

过去二十年，互联网的权力结构围绕“入口”反复重排。谁掌握入口，谁就掌握流量、交易与生态的分配权。

阿里曾在电商时代坐拥最深的交易网络，却在移动互联网的入口之争中数次失手。

AI的到来，重新打开了一道窗口。

当“对话”开始取代“点击”，当Agent开始取代APP，旧地图正在失效，新大陆的轮廓尚未清晰。这一次，阿里不再犹豫。

过去100天，阿里 以极高密度的资源投入把“千问”推到台前，重构C端叙事，夺回“超级入口”。

文｜妍旭

编辑｜孟雯

请喝奶茶的余热犹在，阿里千问又掀“硬战”。

2月27日，千问宣布进军AI硬件，首款同名AI眼镜将在2026年世界移动通信大会（MWC）上发布，目前已开启全渠道预约。

除AI眼镜之外，千问还会在年内陆续发布AI指环、AI耳机等产品，面向全球市场发售。

从2025年11月17日，千问APP开启公测算起，106天，阿里千问已完成更名、交易渗透与硬件布局等一系列动作，节奏之密集，推进之凶猛，近似一场“闪电战”。

历史总是押韵的。

过去二十年，巨头们几乎穷尽了流量获取与存量挖掘的手段，从电商到生服，从社交到支付，从游戏到短视频……每一次入口更迭都伴着座次洗牌。

过去，阿里曾数次感受过“入口错位”的阵痛：那是来往折戟的落寞，是支付宝被“一夜奇袭”的无奈，是淘宝被抖音电商截流的焦虑，只是凭借交易生态的纵深，始终留在牌桌，却再不敢轻言“高枕无忧”。

AI时代，窗口期正在坍缩，尤其OpenClaw的出现，引发了全民Agent狂潮。未来当用户不再辗转于多个APP，而是对Agent 轻语“帮我搞定这件事”时，现有软件生态（APP或网站）或被彻底颠覆，“超级入口”的形态也会被重塑。

那时，输掉“入口”的代价不再是失去流量，而是生存根基。

所以我们看到，这个春节，大厂动辄几十亿的红包砸向自家的AI应用，更早之前，字节收购Oladance做AI耳机，钉钉与飞书围绕AI录音设备贴身肉搏，字节首款无屏AI眼镜蓄势待发，如今阿里千问的AI硬件也提上日程……

巨头们软硬齐发，AI to C的争夺从单点应用，升级为围绕“入口”的多维截杀。

这一次，阿里也拿出罕见的果决，要用千问重启一场关于“AI to C”和“超级入口”的豪赌。

一

补齐终端

为AI寻找「原生肉身」

千问进军AI硬件之前，阿里已经通过夸克AI眼镜试水了可穿戴设备，S1、G1系列共六款产品全部搭载阿里千问AI助手。

去年年底夸克AI眼镜还进行了OTA更新，新增了“大模型多意图理解执行”等核心功能。阿里官宣将推出千问AI眼镜后，有不少人疑问其与夸克AI眼镜的关系，据阿里内部人士透露，两者实为“同根同源”，共享同一套算法与软硬件团队，只是后续推出的眼镜系列全部冠以千问（Qwen）之名。

从“夸克眼镜接入千问助手”到“千问眼镜即千问本身”，这种逻辑倒转恰似马云在移动互联网浪潮初兴时的断言：“不是我们的无线为电商服务，而是我们的电商要为无线服务。”

将这句话平移到今天，便是：不是硬件（眼镜、指环、耳机）为AI服务，而是AI必须寻找它在物理世界的“原生肉身”，这也是阿里AI to C的战略原点。

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其实夸克AI眼镜本就是千问入局AI硬件的“先锋”，作为千问大模型与阿里生态的端侧载体，其系统架构天生兼容千问生态；此前通过OTA落地的"多意图理解执行"等关键能力，实则为千问AI眼镜的登场做了技术预演。

端侧模型的“瘦身”突破是这一切得以成立的前提。今年除夕夜，阿里开源了Qwen3.5-Plus，将部署显存占用降低60%，最大推理吞吐量提升至19倍，每百万Token成本压至0.8元（仅为Gemini 3 Pro的1/18）。

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当模型足够轻、足够快、足够便宜，眼镜才可能摆脱对手机的算力依赖，成为真正独立的入口，而成本与能耗，正是所有可穿戴设备的“生死线”。

对阿里来说，千问推AI硬件，至少在三件事上具有标志性意义：

补齐了终端，阿里的AI能力完成全栈整合。基础设施有阿里云与平头哥，中间有Qwen系列大模型对端侧推理的持续优化，应用端打通了支付宝、高德、淘宝、盒马、飞猪等交易网络，从感知（硬件）、理解（模型）到执行（履约），阿里AI能力闭环补上了最后一块拼图。

从承接需求进化到感知需求。过去阿里更多是承接用户已有的交易，未来通过AI眼镜捕捉视线、环境识别与场景理解，千问能够在用户需求产生的那一刻介入，甚至是用户开口前完成预判与响应，让服务的起点从搜索变成所见。

锚定“办事”心智，把AI变为“感官的延伸”。当交互不再局限于APP内的一句指令，而是在走路、驾驶、运动等全场景中自然地托付需求，AI便从“工具”进化为用户的“感官延伸”，只要有需要，可以随时随地“呼叫AI帮你办事”。

二

入口抢滩

千问的「闪电百日」

如果要为阿里 AI to C 的真正起跑寻找一个确切的时间点，2025年11月14日值得被标记。

这一天，阿里把AI原生应用“通义”更名为“千问”，三天后千问APP公测上线。

更名背后是阿里AI to C战略的持续聚焦。

在此之前，阿里的AI布局呈现出典型的“分布式繁荣”：通义千问模型掌握在阿里云手中，夸克承担AI搜索入口，天猫精灵代表硬件交互，UC 承接信息分发，技术、入口与场景彼此分离，没有形成统一心智。

字节跳动用“豆包”一个名字覆盖所有AI能力，用一个对话框承接所有需求，在C端跑出了不错的成绩：2025年底，豆包DAU突破1亿大关，成为国内首个破亿的AI原生应用，月活用户超1.72亿稳居榜首，同期阿里千问的DAU尚不足500万。

字节的打法让阿里意识到单纯的大模型能力不会自动转化为C端优势，需要有一个能持续高频触达用户的AI原生超级入口——千问App被推到台前。

过去阿里认为“搜索即入口”，因此押注夸克，试图用AI重塑浏览器。今年年初，公司内部形成新的共识：对话才是入口，搜索只是能力模块。组织调整紧随认知“升级”。一个月后，阿里巴巴宣布成立“千问 C端事业群”，将夸克、UC、AI硬件等产品线统一纳入其下，由吴嘉统一操盘。

把原本分散的AI能力和品牌统一到“千问”旗下，阿里明确了C端AI的主语。就像人们习惯说“搜百度”、“刷抖音”一样，阿里想让“问千问”也成为一种无需思考的本能反应。

这期间，千问APP还做了一次大更新，上线了超400项AI办事能力，并将生态内所有产品集成于千问APP，率先把C端AI渗透到现实世界，强调从消费决策到履约、交付的全闭环。

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阿里巴巴集团副总裁、阿里千问C端事业群总裁吴嘉曾在千问APP发布会上说，“未来两年，数字世界60%到70%的常规任务，都会由AI来直接执行和交付。剩余的创造性任务，也会因为有AI的深度参与，从而大幅提升效率。”

在阿里的判断里，AI to C不会停留在“对话”，而是会走向“办事”和“交易”，这也是阿里最擅长的。过去二十多年积累的电商、本地生活、出行和支付等基础设施，为千问这个AI入口提供了别人很难复制的“手”和“脚”。

春节是一个拐点。今年春节，千问宣布拿出30亿元请全中国用户喝奶茶，看似是又一次烧钱拉新，实则是AI Agent能力的一次极限演练。

官方数据显示：春节期间，超1.3亿人对千问说了50亿次"千问帮我"，完成近2亿次一句话下单。这意味着每10个中国人中就有1人在这个春节让千问帮忙买东西，平均每人向千问发起了38次请求。千问帮用户“办成的事”，开始用一个以千万、亿计的数量级来衡量，验证了“AI办事”的可行性。

新一代入口的形态不会只存在于一个屏幕里，手机APP依然重要，但不再是唯一，目前行业的趋势是入口会变成一个“多终端形态的助手”：既在手机里，也挂在脸上、戴在耳朵上、握在手指上。

千问趁着春节热度推出AI硬件，也是把这一趋势提前兑现。用同一套模型能力向眼镜、耳机等可穿戴设备延伸，让千问从APP，升级为现实世界里的“感知节点”。

100天，阿里用极高密度的资源投入，完成从“通义千问是一个模型名字”，到“千问是AI时代超级入口”的叙事，实现“有模型”到“有入口”的跨越，不过要走到“有世界”，即让AI在真实世界里无处不在、可靠可用，还隔着很多道待解的难题。

三

新局初开

未竟的博弈

如果把移动互联网的流量和价值链拆开来看，上游是注意力（抖音、小红书、微信），中游是意图（搜索、信息流、导购），下游是交易（下单、支付、履约），阿里一直坐在离钱最近的位置：淘宝、天猫、饿了么、飞猪、盒马……优势是变现效率极高，劣势也很明显：你是“转化场”，但不是“入口”。

过去阿里在入口之争上有过诸多教训，AI时代阿里想用千问夺回主权。

可入口之争向来拥挤，腾讯、字节等巨头也不遑多让。豆包背后，是字节在内容分发上多年未有敌手的算法积累，元宝坐拥微信十二亿月活构筑的人际关系网络，阿里的护城河是交易、物流与本地生活的基础设施，各家都有其他人短时间内难以超越的优势，但新一代AI入口的逻辑是否还会按同样的规律演进，没人知道。

硬件的战况同样焦灼。字节与Oladance合作推出豆包AI耳机，AI眼镜也在规划中；腾讯走"技术输出+生态渗透"的轻资产路线，与闪极科技等硬件厂商合作，与英特尔合作推动智能座舱、智能家居等场景的端侧部署。

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Oladance耳机，图源：束褲3C團

相比之下，阿里选择用自家生态（云、芯片）打差异化、建自有品牌（千问）这条路更重也更艰巨。何况硬件本就是重资产、长回报期的生意。

Meta Reality Labs为AI眼镜累计烧掉近800亿美元仍未填平亏损，而模型和产品形态的迭代又极快，阿里Qwen三个月内完成了两次大版本更新。如何在硬件生命周期内承载多轮模型进化，同时把成本控制在可接受的范围内？这是阿里、也是所有入局玩家的拷问。

硬件再难，投入尚且能够算清，真正难以量化的是“人”。AI是个由年轻天才引领的认知密集型竞赛，Kimi的杨植麟、智元机器人的彭志辉、OpenAI三位华裔研究员都为90后；阿里通义千问大模型负责人林俊旸出生于1993年，腾讯从OpenAI挖来的首席科学家姚顺雨是95后，字节跳动「TopSeed人才计划」中脱颖而出的禹棋赢是00后……

当这些“顶尖大脑”在各企业间频繁流动，技术优势的半衰期会急剧缩短，模型可以被复现，算法可以被开源，算力可以被采购，唯独已沉淀的用户关系与服务网络难以迁移。

所以，即便有一天夺下了所谓“入口”也只是起点，留存才是核心。QuestMobile的监测显示，春节期间三大AI应用豆包、千问、元宝的日活均创历史新高，其中豆包峰值1.45亿、千问7352万、元宝4054万，千问的日活增幅高达940%，在三者中最高。活动结束后，千问DAU稳定在4000万上下，与豆包之间的差距明显缩小。

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DAU的数字会讲故事，但讲的不一定是真实的故事，补贴能买来流量高峰，却买不来用户习惯。历史上，美团、滴滴、拼多多都经历过"补贴退潮期"的用户大逃杀。

2015年滴滴补贴停止后日订单从530万单暴跌至300万单，降幅43%；2022年美团优选取消补贴后日均单量从1800万跌至1100万，降幅39%；2025年京东外卖停止补贴后日订单从120万降至72万，降幅40%，30天留存率更是跌破18%。

补贴退潮后，千问能留住多少“因奶茶而来”的用户？答案，要往后看一百天。

阿里的赌注在于复合闭环：做硬件的（如Meta）没有成体系的交易履约网；有流量的（如字节）没有零售和本地生活的纵深基建；有模型的（如OpenAI）缺少成熟的商业变现生态。阿里用千问把硬件入口、模型能力和交易履约紧紧咬合，形成飞轮。

春节那一役，还有一组数据值得关注：千问1.3亿下单用户里，近半数来自县城和乡镇，超400万名60岁以上的用户，第一次通过AI点外卖或购物。

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这批用户不在乎模型参数，不懂什么叫Agent，但他们记住了：说话就能办事，一旦在他们心中，建立起"有事找千问"的路径依赖，迁移成本会很高。

比功能更难复制的，是持续累积的用户理解。每一次交互都在训练模型更懂用户，每一次履约都在完善服务链条，这种"越用越懂"的沉淀，才是AI难以撬动的。

结尾

当下的阿里千问，像极了2003年的淘宝，那时eBay已经统治了C2C市场，淘宝的出现被很多人视为以卵击石，结果今天被写进了商学院案例。

当然，也像极了2013年的来往，那是阿里花了大价钱试图打入社交战场、最终无功而返的一次失败。

未来千问会成为哪个故事尚未可知，但商业史上最悲哀的失败，不是因为对手太强，而是用旧时代的地图，永远找不到新世界的入口。

至少在AI这张新地图上，阿里转身很快。