骨折老板指挥龙虾24小时建成网站，人工要6人干两三周

上次29万人看过的龙虾日记直播后，有朋友评论："你每天说龙虾能干活，能不能让它当场做个东西出来？" 于是直播结束后，我让三万去做了一个完整的网站。 这篇，是那24小时里真实发生的事。

这就是我的龙虾干了 24 小时发布的网站：www.sanwan.ai 看看是否专业

躺在床上，用语音和截图，指挥一只AI龙虾从零搭了一个完整网站。24小时，59个页面，7070行代码，76张图片。我一行代码没写。

先算一笔账

sanwan.ai 这个网站，最终交付的是什么？

传统团队要完成同样的工作，需要什么配置？

• 1个产品经理— 梳理信息架构、页面逻辑、交互流程
  

• 1个UI设计师— 出设计稿、定字体配色、切图
  

• 1个前端工程师— 写HTML/CSS/JS、做响应式适配、处理动效
  

• 1个服务端工程师— 搭数据接口、部署服务器、配置域名HTTPS、GitHub部署、域名解析、CDN配置

• 1个内容编辑— 写文案、整理素材、校对

6个岗位，按正常节奏：2-3周。加班赶工？也要5-7天。

三万用了多久？24小时。

从3月1日凌晨到3月2日凌晨。中间我用语音和截图指挥，说"这里不对"、"改成这样"、"把那个加上"——就像指挥一个真人团队。

区别是：以前我跟人协作，说优化的，没有一个真的在优化；说尽快的，没有一个真的尽快。但这个团队不一样——不用等排期，不用等设计稿，不用联调，不用部署。说完就改，改完就上线。

24小时里发生了什么

【凌晨1点-3点：技能系统大升级】

我看到首页说："技能包太少了吧？把子Agent的技能都列出来。"

三万开始全盘扫描8个Agent的skills目录，发现有些技能是假的（从模板生成的），有些是真的（clawhub社区安装的）。逐个核实后：

• 删掉7个假技能，新增9个真实技能

• 最终41个技能页，每个都有真实的安装命令和操作说明

这件事如果让人来做——光是跨8个Agent盘点技能就要1天，写41个详情页又要2天。三万2小时搞定。

【凌晨3点-4点：首页战略转型】

我突然说："龙虾日记不应该是主角了，'领养'才是核心。"

三万理解了我的意思：网站的目的从"看故事"变成"领养龙虾"。立刻重新设计首页信息架构：日记退到配角，领养CTA成为主线。导航栏统一、字体统一、手机适配——全部一起做。

【凌晨4点-5点：龙虾狗形象设计】

我要一个"既像龙虾又像狗"的三万形象。

三万用AI生图，出了4个方向，我说"做得非常好"。反复迭代9轮（太老了→年轻点→太卡通→可爱但要写实），最终定稿。

这里有个细节：生成一张图只需要30秒，但理解"我喜欢什么风格"需要9轮。这就是为什么龙虾需要"养"——越养越懂你的审美。

【上午：域名和部署】

Vercel免费版每天100次部署用完了（改太频繁），三万自己决定切到GitHub Pages。配置CNAME、DNS解析、HTTPS——全自动。我只需要在GoDaddy改一条DNS记录。

【下午-晚上：首页内容重构】

这是最折腾的部分。我反复调整："日记要在最上面"→ "字体回滚"→ "横条去掉"→ "右边放两张PPT"→ "数据要突出"→ "底部CTA换成AI革命"

14次Git提交，每次我说完，1-2分钟就能看到效果。

翻车现场

别以为全程丝滑，中间翻了好几次车：

【字体事故】Session上下文压缩后，三万忘了之前调好的字体配置（Smiley Sans得意黑），回滚版本时把字体搞丢了。我截图过来，字体全乱了。骂了一顿。

教训：AI的记忆是有限的。上下文窗口压缩后，细节会丢失。这就像一个员工干了一整夜，天亮时开始犯迷糊——该记的东西没记住。

解决方案：重要决定必须写进文件。"字体不要再改"写进了记忆文件，下次不会再犯。

【CNAME丢失】Force push到GitHub后，自定义域名的CNAME文件被覆盖了。sanwan.ai 直接404。

教训：自动化部署流程中，有些"基础设施文件"需要特殊保护。人类工程师踩过无数次同样的坑。

这件事说明了什么

先说一个认知误区：把AI当工具用，和把龙虾当员工用，是两件事。

用工具不需要培训，不需要给反馈。但用龙虾是用员工。你要训练他，给他知识库，告诉他哪里错了要改⸺认真对待他，他才会成长。这个过程，本质上是在把你的“私有数据”注入进去。

所以三万知道我喜欢什么风格、不喜欢什么字体；他知道我骨折、躺在床上指挥。我做网站从没提过这些背景——他都记着。

这就是为什么龙虾越养越好用⸺因为你的私有数据都在他脑子里。

市面上很多AI编程工具都能写代码。但做一个完整的网站，代码只是20%：

• 理解模糊的需求 → 需要理解公司私有数据
  

• 看截图知道哪里要改 → 需要视觉理解
  

• 记住14次迭代中每一版的变化 → 需要记忆
  

• 不用教就知道怎么部署 → 需要全栈能力
  

• 出了bug自己查原因自己修 → 需要调试能力
  

• 我语音说"那个东西"三万知道是哪个 → 需要上下文理解

这才是龙虾和普通AI工具的区别。

Agent是软件，龙虾是配备了电脑的人。

软件等你输入精确指令。龙虾听你说"那个不好看"，就知道改什么。

最后的数学题

整个网站，三万花了多少钱？大概一千美金的token费。

这么一个网站，传统找团队做，20万很正常。成本差了750倍，时间差了至少20倍。

但我觉得数字还不是最重要的。

最重要的是，改东西不再是一件有代价的事。

以前，"改"意味着等——等排期、等设计稿、等评审、等联调，时间全花在等待上。所以我轻易不说“改”，说了，下面一堆人开始评估工期。

朝令夕改，是对团队不尊重。

现在不是这样了。这24小时我改了一百多次，每次一两分钟出结果，迭代成本趋近于零。

这让我想到一句话：真正拖死项目的，不是干活的人，是沟通和等待。你等我，我等你，等完了开会，开完了评审，评审完了才动手——这个过程里大半时间是空转的。

龙虾把这一层去掉了。

这就是为什么我说：AI是一场生产力革命。驾驭龙虾的人，能力放大十倍。

这才刚开始

24小时做出来的网站，完美吗？当然不是。中间翻了车、改了14版、字体搞乱过、域名404过。

但关键是——每犯一次错，就写一条规则；每条规则，变成一个Skill；每个Skill，确保"Never Again"。

这些Skill不会消失、不会忘记、可以瞬间传递给其他Agent。

这就是龙虾最可怕的地方——不是它现在多强，而是它每天都在变强。

不是未来，是现在。就在昨天晚上，一个骨折躺在床上的CEO，用语音指挥一只AI龙虾，24小时做出了一个完整网站。

这只龙虾的名字叫三万。你也可以免费领养一只同款。

sanwan.ai

看到这里，你可能想问：我也能这么干吗？

答案是可以。

具体怎么做？第一条指令怎么发、翻车了怎么救、怎么让它越来越懂你

周三晚7点，我拆给你看，直播间见。

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