天津
来源：市场资讯
毛伟指出，数据资产是金融关键战略资产，需内外融合构建壁垒；AI投研目前是提高效率的助手，无法完全替代人工决策。
2026年1月28日，由《金融理财》杂志社、易趣财经传媒主办的“金貔貅·第十六届中国金融创新与发展论坛暨2025年度‘金貔貅奖’颁奖盛典”在北京成功召开。论坛以“竞合赋能，驭势破局”为主题，共探180万亿资管市场在生态重塑期的高质量发展路径。
下午圆桌讨论环节，华夏理财副总裁毛伟围绕数据融合、AI投研应用、数据治理与合规三大行业核心问题分享观点。他指出，数据资产是金融关键战略资产，需内外融合构建壁垒；AI投研目前是提高效率的助手，无法完全替代人工决策；数据治理需平衡技术、效益与人才，要以长远眼光布局。
数融内外，打造资管专属数据战略壁垒
当下，金融行业正经历着前所未有的变革，数字化浪潮席卷而来，数据的重要性愈发凸显。金融机构不再满足于内部数据的孤立存在，而是积极寻求与外部数据的深度融合，以拓展业务边界，提升竞争力。
毛伟指出，数据资产是未来金融行业最关键的战略性资产。华夏银行从前年便着手梳理数据资产，华夏理财也积极响应，开展了一系列相关工作。为解决内部数据孤立的问题，华夏理财搭建了数据中台，历经两年时间，将分散在各个系统和业务条线之间的数据集中整合。同时，大力引入外部数据，涵盖企业舆情、产业链等多方面信息，接入系统。
然而，数据接入只是第一步，实现内部与外部数据的深度绑定才是关键。
毛伟表示，这需要投入大量精力进行数据清理工作。数据整合完成后，要让数据产生效益、形成数据资产，还需各业务部门共同参与。投资、运营、销售等部门结合自身业务需求，制定数据标准，形成数据字典，为数据打上标签。最终，通过在具体业务场景中的应用，让数据自然流动，形成华夏理财的战略壁垒。
AI赋能投研，助手还是替代者？
人工智能技术的迅猛发展，为金融行业带来了新的机遇与挑战。AI智能投研作为金融科技的重要应用领域，正逐渐改变着传统的投资研究模式。在金融行业智能化转型的大趋势下，AI在投研领域的应用前景备受关注。
毛伟认为，目前AI在投研领域主要发挥着提高工作效率的作用。给予AI一定的标准和规范后，它能够快速处理大量基础数据，生成相关报告和分析结果。
但对于资管和投资业务而言，AI尚不能完全替代人工决策。在投资决策过程中，需要综合考虑多方面因素，进行深度分析和判断，这离不开人的经验和智慧。
不过，AI的优势在于其强大的计算能力和广泛的数据处理范围，能够为人工决策提供有力支持。
因此，在现阶段，AI更多的是作为投资人员的助手，辅助其开展工作，而非完全替代。
数据治理，平衡技术、效益与人才
随着数据在金融行业中的广泛应用，数据治理与合规问题日益凸显。在金融监管日益严格的背景下，金融机构必须确保数据的合法性、安全性和合规性，同时实现数据的有效利用，创造价值。
毛伟表示，数据治理是一项极具技术难度的工作，同时还要满足合规要求，并最终产生效益，其评价标准较为复杂。在数据治理过程中，要重点关注数据的合法性，确保数据来源合规，加强对个人数据和隐私数据的保护，严格遵守监管要求。
从投入产出角度看，数据治理需要大量资金和人力投入，但短期内难以衡量其产生的效益。因此，毛伟认为，做好数据治理需要有长远的战略眼光，不能仅以短期利益为导向。
此外，毛伟还指出，数据治理工作对专业人才有着极高的要求，如何培养或引进既懂业务、又懂技术，同时具备明确合规底线的复合型人才，是华夏理财未来在数据治理与合规领域的重要努力方向。
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