北京
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国家知识产权局信息显示，华能澜沧江水电股份有限公司;武汉大学;华能澜沧江上游水电有限公司申请一项名为“一种基于主动学习的边坡参数反演方法及装置”的专利，公开号CN121580787A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于主动学习的边坡参数反演方法及装置，属于机器学习技术领域，该方法包括：在第i个训练轮次，采用参数向量集中的多个第一参数向量训练第一ANN，得到每个第一参数向量对应的预测边坡位移；以第一监测数据作为寻优目标，采用非支配遗传算法进行多目标寻优，得到第i个训练轮次中的非劣解集，非劣解集中包括多个第二参数向量；采用高保真数值模拟方法对多个第二参数向量进行数值模拟；将多个第二参数向量存储至参数向量集中，以更新参数向量集；从第一ANN的最后一个训练轮次中选择一个最优的第二参数向量，作为第一监测数据对应的参数向量。该方法能够实现快速、高效且准确的边坡参数反演。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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