英伟达要开源6G，有厂商该焦虑了

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华盛顿特区阴雨绵绵，美国各政府机构的官员们对5G的现状感到十分沮丧。他们的沮丧情绪或许也存在于私营企业的高管之中，包括美国芯片巨头英伟达的一些高管。尽管最初热情高涨，但除了容量增加之外，5G相比4G并没有带来多少改进。它最初并非为人工智能而设计，而人工智能这项技术在标准化近五年后才真正蓬勃发展起来。更糟糕的是，除中国以外，5G的“守门人”仍然是爱立信和诺基亚这两家欧洲公司，它们牢牢掌控着网络的控制权。

一项名为“开放式无线接入网（Open RAN）”的运动曾希望通过提供行业标准接口来替代传统网络中的专有接口，从而改变这一切。然而，它在很大程度上未能影响市场动态，在今年巴塞罗那举行的世界移动通信大会（MWC）上，人们的注意力已经从开放式无线接入网转向了开源这一“另类安全机制”。美国战争部与Linux基金会（或许是世界上最知名的开源组织）联手发起了一项名为OCUDU的计划，旨在将开源代码注入6G网络的核心。作为该计划的签约成员，英伟达（Nvidia）正在大力宣传“开放”和“开源”理念，并将其作为一项独立但相关的6G项目的一部分，该项目也汇集了一些业内巨头。

英伟达电信业务负责人罗尼·瓦西什塔表示，这并非又一个充斥着此类俱乐部或联盟的行业组织。相反，他将其定义为一项“承诺”，旨在确保6G从一开始就设计成“原生支持人工智能”和“开放”的。电信运营商方面的签署方包括英国电信（BT）、德国电信（Deutsche Telekom）、SK Telecom、软银（SoftBank）和T-Mobile。爱立信和诺基亚的名字出现在这份名单上或许更令人惊讶。这两家北欧厂商同时也是OCUDU的成员。

Open sores

在电信领域，“开放”一词经常被滥用，它很少真正指代开源软件，而开源软件本身又常常被误解为“自由”软件。作为不断发展的蜂窝网络标准的伞形组织，3GPP 也声称自己是完全开放的。标准制定过程本应是一个协作过程，汇集各方贡献，并以公平、合理和非歧视（FRAND）的条款向他人开放。

但爱立信和诺基亚的大部分利润都来自技术授权——这种做法被认为与开源原则不符——而且支撑当今5G服务的系统主要都是专有系统。据美国战争部FutureG网络项目负责人汤姆·朗多（Tom Rondeau）称，这阻碍了小型公司进入市场并在这些网络平台上进行创新。“即使是开放式无线接入网（RAN），它仍然过于封闭，”他告诉Light Reading，“你必须身处生态系统之中才能进行任何开发。”

瓦西什塔似乎赞同这种观点。他在MWC前夕接受采访时表示：“如果你考虑一下整个技术栈，5G Advanced和6G的开源使得整个技术栈的代码都能被开发者使用。我认为，对于一些公司，尤其是规模较小的公司来说，要达到这种程度的灵活性一直是一个相当大的挑战。” 他说，如果6G广泛采用开源技术，那么拥有新的波束成形算法（一项5G时代的技术）的开发者，理论上就可以将其集成到更大的平台中。

英伟达已经拥有一个名为 Aerial 的开源无线接入网 (RAN) 参考平台。这使得像 DeepSig 这样的开发者能够实现 Vasishta 所描述的功能，即在 Aerial 协议栈中插入 AI 原生波形。有趣的是，DeepSig 是为 OCUDU 构建参考平台的两家小型公司之一，另一家是总部位于爱尔兰的 SRS。英伟达 AI-RAN 方案的一部分内容是，将人类经过数十年改进的 RAN 算法替换为 AI，以提高频谱效率。

然而，Aerial 仍然要求开发者主要在 CUDA 框架内工作。CUDA 是英伟达的旗舰软件平台，通常被视为该公司的防御屏障。在无线接入网 (RAN) 软件中，第一层（对硬件依赖性最强的部分）无法部署在英特尔或 AMD 的通用中央处理器 (CPU) 上（这些 CPU 采用 x86 架构），也无法部署在基于竞争对手 Arm 系统的 CPU 上。

在这一领域，Vasishta 怀疑开源软件能否完全解决硬件依赖性问题，他对将 CPU 作为第一层方案持相对贬低的态度。“我认为目前还没有人完全以软件定义的方式成功实现这一点，”他说。“所以，我不知道开源软件是否真的在努力解决这个问题。”

这听起来像是对英特尔的间接批评，英特尔多年来一直是虚拟或云无线接入网（RAN）的倡导者。其最大的RAN合作伙伴爱立信显然可以在英特尔CPU上运行除前向纠错（FEC）之外的所有第1层功能。前向纠错是一项资源密集型任务，需要独立的硬件加速器。在英特尔的最新产品中，FEC被集成到了CPU中。

CPU、GPU 还是其他什么？

瓦西什塔显然更倾向于采用英伟达的图形处理器（GPU）来处理所有第一层功能（包括前向纠错），而将诺基亚自家基于Arm架构的Grace CPU或x86芯片用于更高层软件。诺基亚自去年以来一直在与美国T-Mobile合作进行试点部署，采用的就是这种方案。去年，诺基亚与英伟达建立了紧密的合作关系，英伟达同时向这家芬兰公司投资了10亿美元。

“我认为，如果系统中配备了能够运行一些高级并行计算功能的GPU，就应该使用它，”Vasishta说道。“而且，许多Layer 1函数都是GPU非常擅长的。”他表示，将FEC等单个函数卸载到GPU上的优势值得商榷，部分原因是“固有的延迟挑战”。“我们认为，在GPU上运行更多的Layer 1函数具有内在优势。”

然而，T-Mobile US首席技术官John Saw最近在一篇博客文章中指出，爱立信采取了与诺基亚截然不同的策略。这家瑞典公司正致力于调整最初与英特尔合作开发的软件，使其能够部署在英伟达的Grace CPU上。Arm早期采用的矢量处理技术——这项技术在第一层（Layer 1）中至关重要——似乎为此提供了便利。Arm的SVE2指令集相当于英特尔的AVX-512指令集。只有前向纠错（FEC）功能被外包给了英伟达的Hopper GPU。

诺基亚似乎选择了“原生实现”，这可能会导致其被英伟达锁定；而爱立信则似乎更倾向于保持尽可能开放的立场，并保留其芯片选择的灵活性。至于它能否构建一个可部署在x86、Arm、CUDA或其他架构上的单一软件栈，目前还很难说。

与此同时，瓦什斯塔坚持认为，完全的硬件独立性也有其弊端。“这样做必然会带来一些权衡取舍，”他说。“当然，在多个硬件平台上使用同一套软件栈是有好处的，但这样做也必然会带来一些权衡取舍。”

他表示，关于诺基亚和爱立信AI-RAN方案在电信网络中的优缺点，最好直接向供应商咨询，或者更理想的情况是直接向电信运营商咨询。Light Reading就此主题向T-Mobile发送的电子邮件也未作回复。然而，电信运营商的主要担忧似乎是，考虑到GPU众所周知的高能耗，将其集成到RAN中成本高昂。“GPU的每瓦性能正在显著提升，”Vasishta说道，“RAN协议栈最终将基于高性能计算平台进行软件定义，这几乎是不可避免的。”

Linux 主导的颠覆

爱立信和诺基亚参与OCUDU以及英伟达推进更“开放”的6G计划，仍然令人好奇。在Rondeau看来，北欧厂商的动机在于，在电信运营商对民用网络投入处于低谷之际，能够与美国政府和军方合作。此外，美国也是爱立信和诺基亚利润的主要来源地，并为其提供了大量技术专长。

但开源的6G可能会威胁到它们的商业模式，并可能催生出以前从未出现过的挑战者。如果没有它们的参与，开源6G也很难发展起来，而且Linux基金会内部也怀疑爱立信和诺基亚是否会立即接受开源6G。

Linux基金会网络技术首席官兰尼·海比表示：“我预计诺基亚和爱立信不会在第一天就抛弃所有现有代码，而是会循序渐进地提高兼容性。随着时间的推移，我预计他们会意识到用OCUDU替换一些自研代码的价值，但这并非一朝一夕就能完成。”

这一切似乎也会对标准化进程及其FRAND体系产生影响。“他们知道3GPP和其他标准组织将真正定义6G标准，所以它不是一个标准组织，”Vasishta在描述6G承诺及其签署方时强调说。但人工智能本身是3GPP和欧洲电信标准协会（ETSI）等组织在定义3G、4G和5G时无需处理的，而且它正在迅速演变。

“人工智能将对6G产生多大影响，这是一个很大的问题，”欧洲电信标准化协会（ETSI）首席服务官乌尔坦·穆里根表示。“这是一个动态变化的问题，因为人工智能发展如此迅速，如果过早地锁定6G，最终可能会限制一些你想要使用的功能。”对于传统的移动网络技术供应商而言，如今正值动荡时期。

https://www.lightreading.com/6g/nvidia-bid-to-open-source-6g-may-rattle-ericsson-and-nokia

（来源：编译自lightreading）

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