北京
国家知识产权局信息显示，合肥讯图信息科技有限公司申请一项名为“一种基于Transformer架构的少样本图像分类方法和系统”的专利，公开号CN115582693A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明实施例提供一种基于Transformer架构的少样本图像分类方法和系统，属于图像分类技术领域。所述少样本图像分类方法包括：构建VIT模型，并将MSA模块和PTA模块插入到所述VIT模型中；对插入模块后的所述VIT模型进行预训练；在预训练完成后，将关于图像的支持集和查询集的样本作为待输入样本输入到预训练后的所述VIT模型中；所述VIT模型的MSA模块根据输入的样本进行样本间注意力计算，以得到支持集样本特征；所述VIT模型中的PTA模块根据输入的样本进行任务注意力计算，并更新知识池，以完成对VIT模型的更新；更新后的VIT模型基于余弦相似度计算查询集的查询样本和支持集的支持集样本特征的匹配度，以得到分类的结果。
天眼查资料显示，合肥讯图信息科技有限公司，成立于2018年，位于合肥市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，合肥讯图信息科技有限公司参与招投标项目12次，专利信息14条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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