刚刚，中国AI打破医疗天花板！杭州团队再放大招，顶尖“三甲医生”人人可用！

2026年开年，全球AI巨头集体将目光投向医疗健康。

1月份，OpenAI祭出了旗下首款AI医疗产品ChatGPT Health，向C端用户发力。

Anthropic则以Claude for Healthcare强势回应，瞄准整个医疗系统。

更不用提以OpenEvidence、Abridge为代表的一批AI医疗独角兽，不断挑战着市场的神经。

当大模型转向医疗垂直领域进行深耕，一场围绕临床价值的产业竞赛全面打响。

可就在这场万亿级狂飙里，一个刺耳的质疑浮出水面：

模型越大，流量越多，不一定越好。更可能的是：噪音更大、思维链更乱、幻觉更猛。

而对于医疗健康而言，任何一次幻觉，都可能造成不可挽回的后果。

因此，近期国家多部门密集出台相关政策，为医疗AI发展划定方向、筑牢保障。

• 国务院

  “人工智能+”行动方案强调风险研判与确保发展安全、可靠、可控等治理方向；

• 卫健委等部门

  “人工智能+医疗卫生”实施意见强调“安全可控、规范应用、保障服务安全”，并明确“赋能而不替代”的监管定位；

真正决定医疗AI胜负的，不是更多的曝光度，而是能让模型更可信、更可控、更负责任。

而就在这个节点，智诊科技以一场为期4天的发布会，提供了绝佳案例。

去年，这家来自杭州的医疗AI黑马，率先提出“专家数字分身”、“深度慢思考”等核心功能，并发布了全科医学基座大模型WiseDiag、好伴AI等一系列成果，获得了行业的瞩目。

而今年，智诊科技带来全方位升级，再次以极致的技术创新与产品打磨，引领医疗AI的变革。

这并不是一次常规更新，而是一场让AI有「记忆、时间感、证据链」的深层革命。

从智能记忆中枢、多模态医疗大模型、到医疗端到端智能体、AI家庭医生，再到B端能力开放，智诊重新定义了AI重塑医疗的想象空间。

带来的真正变化在于：当患者描述症状时，AI不再给予给出结论，而是像一位经验丰富的私人医生一样，能够记得你的家族病史，理解检验单、医学影像等信息，并不断思考、层层追问，直到给出有完整证据链的专业判断。

智诊科技让医疗AI回归临床本质，用扎实创新与负责精神，给出了行业最需要的样本。

全方位升级

让医疗AI可信、可控、负责任

发布会前三天，智诊科技用三重技术突破重新定义医疗AI。

先给AI装“记性”，再给AI安“眼睛”，最后教AI练“手脚”,每一步升级都直指临床痛点。

Wise MemOS 2.0：从 “查笔记”到“长脑子”，让AI更可信

过去AI的记忆，就像带了外挂的笔记本：每当遇到问题，AI 都要去海量的数据库里翻找匹配的信息。

这种路径缺乏连续记忆能力，既做不到跨时间推理，难以真正理解健康数据背后的逻辑关联，可信度天然受限。

而智诊科技的Wise MemOS 2.0走出了一条完全不同的道路。

它将记忆直接内化于模型本身，模拟人类大脑“记忆固化”的自然过程。

这让AI彻底告别了单纯的信息检索，真正拥有了属于自己的持续记忆，实现了跨任务、跨时间、能进化的记忆能力。

在衡量AI 记忆能力的国际权威记忆评测体系Locomo中，Wise MemOS 2.0 得分达到95.8%，较上一代的64.33%实现了质的飞跃。

更稳定的记忆能力，让Wise MemOS 2.0更像一位值得信赖的私人医生，不仅记得你过往的体检报告，还能盯着指标变化曲线，提前预警潜在问题。

下面是一个让人遗憾的真实病例。

一位58岁的患者由于症状隐蔽，2020年初诊为帕金森，直到今年才确诊为多系统萎缩症（MSA），被延误5年，错过最佳治疗期。

究其原因，外接笔记本式的传统AI只能单个识别症状，但是却无法建立时间因果联系。

相比之下，Wise MemOS 2.0 的思考过程，完全模拟了顶尖医生的临床思维：

• 精准识别

  “单侧起病” 核心特征；

• 联动时间线，发现

  “早期伴自主神经症状” 的异常；

• 自动降低帕金森概率，提示

  MSA可能；

• 明确指出：症状演进与典型帕金森不符，需重新评估。

它还能回溯历史数据，点破关键疑点：“MSA 早期可有一过性左旋多巴反应，不能据此排除。”

既不误诊常见病，也不放过罕见高危信号，真正做到值得信赖。

从“机械检索” 到 “主动认知”，Wise MemOS 2.0不再是一本只会罗列知识的医疗百科，而是站在你生命时间轴上，持续守护、高度可信的健康管家。

未来，它会住进你的手机、手表，持续记录健康轨迹，敏锐预警风险变化，比任何人都了解你的身体。

WiseDiag V2：从“读文字”到“辨全貌”，让AI更可控

医疗的本质是对多源健康信号的综合解读，一张影像、一份化验单、一张体征照片，都是疾病的关键线索，容不得半点误判。

WiseDiag V2的突破，绝非简单增加图像输入功能，而是在底层实现了视觉特征与医学知识的精准对齐，让 AI 真正学会像医生一样 “看懂” 疾病全貌。

医疗训练数据从V1 版本的 450 亿 Token 跃升至 800 亿 Token，覆盖更完整的疾病谱，为多模态理解筑牢知识根基，从根源上控制幻觉率。

它彻底告别了“先识图转文字、再理解文字” 的传统逻辑，实现了真正的 “图文同构”。

这意味着WiseDiag V2看到的每一张图片，都能直接映射为大脑中的医学知识，理解更直接、判断更精准、输出更可控。

为了让模型掌握核心推理逻辑，智诊科技联合50余位三甲医院专家，对 3 万余例真实病历进行深度拆解。

让模型学到的不只是答案，更是医生的循证推理路径，让AI诊断全程有证据、可解释、可追溯。

在多项权威医学评测中，WiseDiagV2凭借实力霸榜：

• MedBench：

  69.8 分
  位居榜首

• MedQA：

  93.6 分

  ，对标人类执业医师水平的测试中表现优异

• vl-health：在医学影像专项评测中取得 69.2分，远超GPT-5.1

• HealthBench：在难度极高的真实临床模拟评测中取得67.2分，

  全球领先

过硬的分数背后，是更少幻觉、更强可控、更高一致性的真实力。

实际临床场景中，WiseDiag V2 彻底解决传统模型结论不一、判断混乱的问题。

例如，一位年轻女性出现横跨鼻梁的蝶形红斑。

部分模型多次测试结论不一致，甚至直接提示“无法识别”，给患者带来更多困惑。

WiseDiagV2 ，准确识别出“蝶形红斑”这一专业体征，还指向系统性红斑狼疮（SLE）的可能性，并提供鉴别诊断思路与后续问询建议。

又比如下面这个案例，是一个刚满月宝宝的胸部X光片、足部外观照片、血常规化验单。

普通模型如同盲人摸象，各看各的、互相矛盾：盯着化验单说“肺炎”，看足部照片猜 “骨折 / 畸形”，信息冲突、诊断失控。

WiseDiag V2则像资深医师一样，整合全貌、统一推理，成功诊断出罕见的 VACTERL 联合征，实现多模态信息的可控融合与精准判断。

从单一图像的精准识别到多源数据的综合研判，WiseDiag V2真正实现 “看懂疾病、理清逻辑、杜绝幻觉、输出可控”。

WiseResearch：从“张嘴答”到“踏实做”，让AI更负责

在真正的临床场景中，医生遇到拿不准的指标，不会立马下结论。

真正靠谱的做法是翻指南、查文献、找专家复核，这种犹豫和求证，正是对生命负责的表现。

但许多医疗AI恰恰相反，它们太自信了，不愿意停下来求证，幻觉率很高。

而智诊科技打造的WiseResearch，则是懂克制、会查证、守底线的医疗智能体。

它不追求“说的漂亮”，只追求结论安全，像一位严谨负责的医生，遇到问题主动查证、补齐证据链、反复校验，用专业与审慎，替代鲁莽与敷衍。

WiseResearch 的核心底气，来自智诊专家工具箱（MCP）里的三大核心工具，每一个都精准解决临床痛点：

• MedOCR：医学信息抽取近100%零失误

面对带上下箭头的生化检测单、满是勾选框的体检问卷，DeepSeek、Miner U甚至GPT-5都出现了箭头漏认、选项勾错，甚至凭空幻觉出不存在的内容。

而MedOCR 完美还原了所有数值、单位、箭头和勾选状态，实现零失误识别，精准抓取核心信息，为诊断打下坚实基础。

• MedDB：医学知识库可信度更高

传统通用知识库就是“信息大杂烩”，数据庞杂且没有时效性，AI很容易给出错误、过时的结论。

MedDB 则完全不同，它收录了超40万条经专家人工审核的医学条目，覆盖1.2万种疾病，每条知识都明确标注了证据等级、适用范围和时效性，还会定期更新迭代。

确保AI说的每一句话，都不偏离权威医学共识。

• MedSearch：专业搜索 “同步全球前沿”

临床医学日新月异，普通搜索引擎搜“多发性骨髓瘤最新指南”，出来的不是几年前的旧文章，就是非官方解读，时效性和权威性都没保障。

MedSearch 始终与全球顶尖医疗标准保持同步，避免因信息滞后影响诊疗决策。

正是有了智诊专家工具箱（MCP）这一坚实支撑，WiseResearch 才能跳出传统AI的局限，真正复刻医生的严谨诊疗思路，将 “负责任” 的理念融入每一步操作。

发布会上，团队上传了一张极其复杂的化验单，让WiseResearch 进行初步诊断，它的表现完全复刻了专家的诊疗思路：

第一步，精准提取。模型先判断这是多项目联合检验单，果断调用MedOCR，快速提取出所有指标数据，没有遗漏任何关键信息；

第二步，多次查证。发现“甲状腺球蛋白抗体异常升高” 和 “血清轻链比值偏低” 两个疑点后，它没有草率下结论，而是反复调用MedDB核对医学共识，用 MedSearch 检索最新指南，交叉验证信息；

第三步，循证结论。最终，WiseResearch 明确诊断为 “自身免疫性甲状腺炎”，并给出贴心建议；

更关键的是，每一条建议后面都附上了指南出处，做到有据可查、可追溯，对患者负责。

这到底是个例还是普遍能力？权威榜单给出了答案。

在临床Agent测试榜单AgentClinic-MedQA 上，WiseResearch 拿到了64.8分，比人类医生的平均分高出10分；在医学专家问答推理榜单 MedXpertQA 上，它也超过了 GPT-5-high、DeepSeek等主流模型。

这多出来的分数，是对患者负责的绝对执行力。

人类医生可能因疲劳而跳过步骤，但WiseResearch不会，不管是第 1 个病人还是第100个病人，它都会严格执行 “检索-核对-校验” 的标准动作，不省略任何一步。

WiseResearch不止是智能工具，更是医疗场景里更审慎、更可信、更负责任的伙伴。

从记住健康轨迹，到看懂多元信息，再到踏实解决问题，这三重升级不仅是技术的跨越，更让医疗AI从实验室走向临床一线、走进寻常百姓家。

让顶尖医疗AI全民可用

共建医疗新基建

技术的终点，是生活的起点。

在发布会的第四天，智诊科技将上述技术突破，融合到人人可用的「好伴AI」之中，并搭建了⼀整套已经可⽤、可接⼊的「医疗能⼒底座」。

好伴AI：把“三甲专家”装进每个人的手机

去年，智诊科技推出网页版和APP版好伴AI，拉近了普通人与顶级医疗AI的距离。

今年好伴AI微信小程序的上线，再一次打破了门槛，无需下载APP、无需复杂注册，微信内即可一键调用。

报告解读、拍照识热量、专家问答、健康档案，这些核心功能一个都不少，全部免费开放。

过去一年，智诊还和全国2000多位医生一起，将他们的临床经验、科普文章、授课内容全部沉淀，构建起庞大的 “AI专家分身” 网络。

这意味着好伴AI 不只是 “像医生”，而是还原真实医生，让健康咨询更精准、更贴心。

例如，用户说“肚子疼”，AI不会直接罗列疾病，而是追问“是刺痛还是隐痛？上腹部还是下腹部？持续多久了？”，补全医生最想知道但用户想不到的关键信息，避免漏诊误判。

此外，好伴AI支持“随心拍”，将医疗级视觉理解融入日常。

比如拍医学报告，好伴AI支持全场景医学材料精准识别，并可以结合你的熬夜习惯、既往病史等个体化差异，告诉你哪些指标是"假阳性"，哪些是"真风险"。

围绕“报告解读、各种拍、专家问答、家庭健康群”四大核心入口，结合“会追问、懂趋势、有记忆”的核心优势，好伴AI让每个人都能轻松管理自己和家人的健康。

B端能力开放：从“技术输出”到“生态共建”

除了C端产品，智诊科技更将一整套能力底座开放给行业，向医院、健康科技公司等伙伴提供三层能力。

• Model as a Service（MaaS）：开放全能多模态大模型WiseDiag V2的核心能力，适合拥有研发能力的医疗信息化厂商、科研机构，快速搭建自有医疗AI产品。

• Agent as a Service（AaaS）：将WiseResearch中的成熟智能体直接输出，互联网医院、体检中心无需重训模型，降低技术应用门槛。

• Solution as a Service（SaaS）：为医院提供“数字医生分身系统”，快速克隆本院专家的诊疗风格和专业能力，部署在医院公众号或小程序；为科研机构提供全院级科研辅助平台。

目前，智诊科技已深度合作300余家顶级三甲医院，让浙江省肿瘤医院、浙二医院等机构的专家资源通过AI分身触达更多患者；“报告解读能力”已成为数百家互联网医院的标配插件。

“如果AI不能被用起来，那所有模型都只是论文。”智诊科技通过构建“技术→产品→生态”的完整闭环，推动AI医疗从实验室走进千家万户，成为新时代医疗基础设施的核心力量。

深耕医疗AI自主创新

推动中国「健康自由」

在AI浪潮席卷全球的今天，医疗健康正成为最具颠覆潜力的应用领域。

然而，狂飙突进之下，医疗AI的安全性、可靠性等隐患日益凸显，幻觉问题依然严重。

不仅如此，随着国际科技竞争日益加剧，“自主创新”成为时代命题，中国医疗AI亦需要自己的「破局者」。

在此背景下，智诊科技立足中国医疗实际，深耕本土需求，坚持走「更可信、更可控、更负责任」的医疗AI创新之路。

Wise MemOS 2.0 以高准记忆筑牢可信根基，WiseDiag V2 以多模态能力规范可控诊疗，WiseResearch 以循证工作流践行负责任初心，重新定义医疗AI的价值边界。

如今，普通人在家即可享受三甲级健康守护，企业可低成本拥有顶尖AI 能力，智诊科技正加速推动中国“健康自由” 变为现实。

可以期待，本土医疗AI将在自主创新的道路上越走越远，为全民健康保驾护航。