淘宝闪购开源食安治理AI大模型“白泽”：专攻图像识别、后厨预警，全行业平台可用！

餐饮行业食安治理领域再添一枚重磅AI利器！近日，淘宝闪购正式发布专为餐饮服务与零售门店打造的风控治理垂直领域开源大模型——“白泽”（Ostrakon-VL），并宣布相关技术能力向全行业免费开放。

借助“白泽”大模型，外卖平台、餐饮及零售企业等行业参与方在图像识别、后厨预警等方面，都能通过人工智能技术快速加强对不合规场景的识别和治理能力，大幅提高数字化治理效率。

“白泽”的论文已公开发表

2026年被预期为AI场景应用的全面爆发之年，随着《网络餐饮服务经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》的出台，业内越来越关注AI可以如何助力网络餐饮行业提升数字化治理水平。作为首个面向餐饮服务与零售门店场景的多模态大语言模型，“白泽”已经深入参与到了淘宝闪购的日常平台治理中，在商家入驻审核、日常巡检及风险预警等核心场景中发挥关键作用。淘宝闪购会继续加大“白泽”的应用广度和深度，重点攻坚困扰行业的食品安全顽疾。

比如在明厨亮灶智能巡检方面，“白泽”可以24小时分析后厨直播视频流，自动识别墙面、台面清洁度、垃圾桶是否外溢、生熟食材是否分离、厨师是否佩戴工作帽等食品安全管理细节。白泽识别出违规行为后，系统可以即时生成预警并推送至风控治理团队，实现从“人工抽查”到“全时监控”的转变。

“白泽”可以24小时巡检明厨亮灶直播视频流

针对虚假店铺问题，“白泽”通过多图比对与思维推理技术，将商户环境与工商信息进行比对，模型可自动标记矛盾点，有效遏制“一店多开”和证照不符等违规行为。

目前，淘宝闪购已支持商家通过上传“一镜到底”的视频，来为其进行“可堂食”打标，“白泽”也能根据视频内容及店铺相关信息，综合判断店铺是否具备真实堂食环境，通过跨帧一致性分析识别视频真伪，防止用静态图片或AI生成视频蒙混过关，确保消费者获得真实的服务体验。

“白泽”项目负责人夏威介绍，该模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座进行深度训练调优，针对餐饮、零售门店场景的特殊需求进行了垂直领域适配，在技术性能方面的主要优势是极高的参数效率。根据ShopBench（服务于餐饮和零售门店的公开基准）评测，“白泽”性能评分显著超越同规模基座模型，在强噪声、高异质性的真实门店数据中仍能保持稳健的感知与决策能力。

目前，“白泽”已经接入淘宝闪购超过100个生产场景，调用量突破10亿级别，Token消耗量已突破万亿级别。更为重要的是，“白泽”的部署成本仅为同类方案的1/20，有助于网络餐饮行业的各参与方以极低成本大规模落地应用。

为推动行业整体食品安全治理水平提升，淘宝闪购宣布“白泽”相关技术能力向行业免费开放。模型权重与技术报告已通过主流开源平台发布，采用Apache 2.0开源协议，体现了平台以开放心态促进行业风控水平提升的决心。

据悉，该协议允许任何机构在商业或非商业场景下免费使用，无需支付许可费用，修改后的代码可闭源分发，并明确规定贡献者授予全球性、免版税的专利许可。使用方可根据需求自由部署和修改模型，实现“一次开源，多方受益”。

“白泽”已在Hugging Face上开源

通过开源开放，连锁品牌总部可利用模型管理分店合规情况；各大外卖平台也可借鉴淘宝闪购技术方案提升自身治理能力。“白泽”的问世伴随着AI大模型从通用能力向垂直场景深度赋能的转变，为构建包含平台、商家、社会的食品安全共治格局，提供了新的技术路径。

淘宝闪购技术相关负责人表示，平台长期以来持续加大AI研发投入，以技术创新守护“舌尖上的安全”，让消费者放心消费，让合规商家获得更有利的经营环境。

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