中国激光雷达全球占比九成却仍年亏亿元

全球每十颗车载激光雷达，九颗都贴着中国制造的标签，听起来像是“赢麻了”，但现实是，中国在这一领域每年都会亏损上亿元。

对此西方一些媒体“不解讥笑”，为何每年亏钱中国还是埋头苦干？这背后都有什么原因呢？

2026年1月，回望过去的两年，中国激光雷达产业正处在一种矛盾的“高光式阵痛”中，尽管市场装机量不断攀升，形成了令人瞠目结舌的增长，企业依然在亏损的阴影下挣扎。

特别是在深圳、苏州等地的激光雷达厂商生产线中，眼前的繁荣让人产生错觉，仿佛财富正如雨下，2025年，中国激光雷达的装机量突破300万颗，占全球市场的超过90%。

但是，尽管市场份额庞大，国内厂商依然每年需要面对数亿元的亏损，尤其是禾赛和图达通等公司在全球乘用车领域占据了主导地位，但这一切的背后，是痛苦的“自残式盈利”策略。

去年上半年，部分公司财报尽显颓势，亏损数额惊人，其中，速腾聚创亏损达1.5亿元，图达通在一季度财报中也披露超1亿元亏损，企业经营困境凸显。

禾赛成功上市，引发一百六十八倍超额认购热潮，市值曾冲破三百五十亿港元，繁华背后难掩尴尬，其主营业务仍深陷亏损泥沼，发展前景亟待破局。

这一切看似反常，但背后却是产业链参与者进行的一场“赌注巨大的行业转型”，它们通过大规模亏损，为未来的行业“霸主地位”铺路。

这场看似“自残”的游戏，不仅仅是中国厂商在低价竞争上的搏杀，更是一场关于技术底层重塑的较量，通过自研芯片，像禾赛和速腾这样的公司正在试图改变激光雷达的生产模式，从而将其从高价的“精密光学仪器”转变为类似消费电子产品的“大规模产品”。

这种变化，意味着激光雷达不再是依赖精密制造的昂贵部件，而是能大规模生产、低成本的大众消费品。

激光雷达行业的“冷热交替”现象，背后有着深刻的价格曲线问题，在2022年，激光雷达的价格维持在8000到10000元之间，这一价格对于豪车而言是奢华的标配，代表着最先进的技术和未来智能驾驶的标志。

然而去年随着越来越多的十万元、二十万元的车型开始将激光雷达作为标配，车企的采购需求大幅增加，但它们也开始大幅压价，尤其是在核心零部件上。

单价自万元级别陡然降至2000元，部分低端产品更是低至千元，“量增价跌”之下，企业虽扩张产能、提升销量，财务状况却每况愈下，陷入困境。

随着价格的急剧下滑，供应链的压力逐步加大，尤其是激光雷达的核心元件仍然高度依赖进口，价格无法像软件那样通过规模效应摊薄，当上游原材料的价格无法跟上车企压价的步伐时，国内厂商就像是被迫反复“压榨”的生产线，陷入了无法自拔的困境。

这种依赖价格战和规模效应的模式，也让整个产业进入了一个“囚徒困境”的状态，谁先提价，谁就面临客户流失的风险，生死竞赛逐渐变成了一场漫长的潜水比赛，大家都在看谁能够在最激烈的竞争中坚持得更久。

而这一切的代价，虽然当下表现为“赤字”，但却是在为未来的产业地位“买时间”，这背后的真正目标是通过“低价换时间”，将生产模式转型为以自研芯片为核心的高效、低成本的生产模式。

芯片化进程中，激光雷达无需复杂、精密的人工组装，凭借集成化设计，可显著降低生产难度，如此一来，未来它有望占据更大的市场份额。

基于技术底层的转型，堪称中国厂商于亏损困境中仍获资本市场青睐的关键因素，此转型赋予厂商独特优势，使其在复杂市场环境中展现出别样魅力，赢得资本关注。

在与汽车行业的激烈竞争之外，激光雷达产业正在悄然向其他领域扩展，尤其是在机器人行业的应用上，禾赛和速腾等厂商在2025年上半年已经开始在机器人赛道上获得了显著突破。

随着汽车行业的“价格战”愈演愈烈，中国厂商转而将目光投向了其他潜力巨大的垂直行业，开始利用自己在车载激光雷达领域积累的成本控制能力，将这种低成本、高性能的技术应用到机器人领域。

当扫地机器人、割草机等领域的厂商意识到激光雷达可以为产品提供“视力”时，市场需求迅速爆发，此时，激光雷达不仅仅是汽车零部件，而是成为了万物互联时代的“视力”基础设施。

中国厂商通过在汽车领域建立的规模优势，在这些非标准化、高毛利的市场中占据了绝对的话语权。

这种双线作战的战略也带来了不小的风险，虽然在机器人领域的盈利增长为企业带来了些许希望，但激光雷达的核心元件依赖进口，汇率波动和全球供应链的不稳定依然是潜在的威胁。

如何在继续扩展市场份额的同时，实现可持续的盈利，将是中国激光雷达产业在未来几年面临的重大挑战。

中国激光雷达产业的未来依然充满变数，尽管目前处于“高光式阵痛”的阶段，但它通过极限的低价竞争、强大的研发投入以及技术创新，已经在全球市场中占据了举足轻重的地位。

尤其是在激光雷达芯片化、机器人领域的突破等方面，企业展现出了强大的韧性和前瞻性，未来能否从“亏损”走向“盈利”，仍需要时间的检验。

无论如何，激光雷达产业的“极限压测”已经进入了新的阶段，未来的产业生态和技术走向，将深刻影响全球汽车和机器人行业的格局。