“人人都是好莱坞”的时代就要来了吗？

如果用一句话总结近期AI对视听产业的影响，那便是：影视制作，在AI的加持下进入UGC（用户生成内容）时代。

目前，各大社交媒体平台被个人创作的AI短片刷屏。B站“AI创作大赛”中，不少UP主以一己之力完成编剧、分镜、角色建模与后期。目前排名第一的短片《牌子》，甚至让导演郭帆都感叹“太牛，超喜欢”。

图据视觉中国

之前，传统影视制作是一条高门槛赛道。它不同于随手可拍的短视频，要完成一条真正具备叙事结构的短片，哪怕只有几分钟，也需要成熟的编剧能力、分镜设计和后期团队支撑。

因此，无论是草根导演，还是视频博主，一旦发展顺利，都会扩充团队和升级专业设备，追求更为专业的视听表达。

而AI的出现，正在让这条路径逆转过来。

贾樟柯用AI生成的《贾科长Dance》

当AI具备工业级质感

当AI刚刚进入视频领域时，许多从业者都曾不以为然。

毕竟彼时的AI视频，更多停留在“粗看还不错”的阶段。它们单帧可观，但连贯性不足；镜头能动，但人物面部五官会错位，肢体会变形，运动起来不符合物理规律，时间稍长就会穿帮。

那时的AI虽然让人震惊，但大家都有共识：AI还远远达不到影视工业的标准。

然而，技术的迭代速度，显然超出了很多人的预期。今年春节期间，导演贾樟柯率先给行业打了个样。

他发布了5分半钟的AI短片《贾科长Dance》，借助Seedance 2.0完成了一场“人与AI的对话”。短片中的两个“贾樟柯”均由AI生成：一个保留明显的“AI感”（暂且称为“AI贾樟柯”），动作略有卡顿，始终带着固定弧度的微笑；另一个则作为生活中的贾樟柯，戴着墨镜（暂且称为“墨镜贾樟柯”），影像清晰稳定，在视觉层面几乎难以察觉是由AI生成。

AI发展到现在，生成一些大场面已经不足为奇。这个片子真正令人惊叹和警惕的，是细节。

例如两个贾樟柯面对面对话时，那副墨镜的反光处理。镜片不仅透光自然，可以隐约看到眼部轮廓，甚至还能清晰映出对面AI贾樟柯的倒影。这种对光线折射、空间对应等物理规律的遵循，恰恰是此前AI视频最容易失真的部分。而这一次，AI的作品，至少在裸眼视觉上几乎没有任何问题。

截图自《贾科长Dance》

影片中的台词也很微妙。当墨镜贾樟柯端着茶缸姗姗来迟，AI贾樟柯已经站在舞台上完成了一组拍摄，墨镜贾樟柯只能讶异地问道：“你是谁？我喝口水的功夫，怎么就换人了？”

截图自《贾科长Dance》

这几乎是当下所有内容创作者心里的隐秘焦虑：会不会哪天，我只是转个头的时间，就被算法替代了？

AI贾樟柯则微笑回应：“我还说我给你拍完算了，你跳完这一截心率还不得蹭蹭往上飙啊。”这句轻描淡写的调侃，再次回应了许多内容创作者的顾虑——AI正在以帮忙的形式，逐渐代劳人类。

截图自《贾科长Dance》

真正让人无法回避的，是后半段的横向对比。导演贾樟柯把之前真刀真枪导出的电影，让AI重新生成。

于是在这支短片中，我们看到《三峡好人》中的楼房，在墨镜贾樟柯的注视下倒塌；看到《山河故人》的雪地里，墨镜贾樟柯取代女主角“沈涛”（赵涛 饰）的位置，伴着《go west》翩翩起舞；还有坐在《站台》自行车后座上，倒骑着的不再是男主角崔明亮（王宏伟 饰），而是张开双臂复刻原人物姿态的墨镜贾樟柯。

上图为AI生成的《贾科长Dance》，下图为电影《山河故人》剧照

这些原本依赖真实拍摄和真实演员完成的镜头，在AI的重组下，几乎没有违和感。当几个软件就能完成过去需要几十人协作的流程时，我们不得不直面一个问题：AI是否可以直接取代整个影视团队？

上图为AI生成的《贾科长Dance》，下图为《站台》剧照

剧组，被压缩成一个人

在传统影视工业体系里，即使一条5分钟的影像内容，背后都有高度协作的团队分工，如编剧、导演、摄影、美术、灯光、后期……

而AI正在压缩这种组织结构。OpenAI CEO山姆·奥尔特曼曾预言：“由于AI的发展，很快就会出现估值超过10亿美元的单人公司。”

在AI技术的加持下，“一人公司”正在逐渐成为市场上被广泛接受的概念。《2025年中国数字经济创业白皮书》数据显示，全国已有超1200万个体创业者选择OPC（One-Person Company，一人公司）模式。

影视产业方向也是如此。当一个创作者不再需要昂贵设备、演员档期与复杂场地，只需算力与创意时，该行业的资源门槛便被削弱。即梦负责人张楠曾将AI形容为一个“全能团队”，“它协助你完成表达，填补你过去因资源匮乏、支持不足或能力受限而留下的空白”。

这意味着，对于真正有能力的内容创作者而言，AI技术并不意味着“取代”，而是替代了团队中部分空缺的岗位。生产流程，正在从线性协作变成以AI用户为原点，调动AI矩阵。

平台数据也印证了这种变化。根据B站2025年第三季度数据，B站每月活跃的AI相关UP主数量已接近10万，AI相关内容的日均投稿量同比增长83%。

UP主“DiDi_OK”制作的AI短片《牌子》，上线一周播放量接近千万。这部作品讲述了人类被外星文明警示牌干扰，在世界即将崩坏之际，人类利用emoji语言，团结一致造出了飞行器，飞往火星踢开了最初的那块警示牌，并留下了人类自己的警示牌：你给我等着。

截图自《牌子》

这部作品运用了Nano banana、veo、可灵等AI工具，音乐也是使用Suno制作。“DiDi_OK”在评论区表达了自己的创作初衷：“随着科技进步，越来越多未知的技术和变化每天都在发生，多到有时让人恐惧。但纵观历史，人类每次都磕磕绊绊地走过来了，希望我们都能保持好奇与勇气。”

“DiDi_OK”坦言，自己原本对AI有一些抵触心理。他从事动画行业，需要花费大量时间在技术环节上，导致迟迟无法讲完一个完整的故事。“AI真的把创作权交给了人类……我可以用动画讲故事，也可以用AI讲故事，重要的是我要如何把故事讲完……目的就是让我们可以讲一个自己的故事。”

类似的案例还在增加。UP主“疯四娘”制作的科幻短片《守夜人与摇篮曲》，从编剧（Gemini、Claude）到图像（Midjourney、Banana Pro）、视频（Veo、可灵）再到音乐（Suno），AI几乎参与了全程。

截图自《守夜人与摇篮曲》

AI影像会走向日常吗

AI制作的规模化商业变现，率先出现在对效率和成本更敏感的短剧行业。

随着这两年短剧演员的不断升咖，片酬和宣发费用也水涨船高，真人短剧的风险与投入也同步攀升。

AI直接釜底抽薪，解决了“人”带来的问题。毕竟真实的人，就意味着情绪、档期、舆论风险等种种不稳定因素，而AI将其统统转化为可控的算力成本。

年初大火的《斩仙台AI真人版》，红果热度值达4170万。然而该项目组人员仅12人。在AI的助力下，这个小团队只花费了30天和10万元的算力成本。

截图自《斩仙台AI真人版》

去年凭借AI漫剧实现月营收约5000万元的酱油文化，也在真人AI短剧上试水成功。创始人黄浩南坦言：“春节两部真人AI，全部爆了，今年梭哈真人！”

制作端的门槛被压低，内容供给也明显提速。我们从影视产业链的上游——网文上，可以看出AI技术在何种程度上提升了影视产品的产出效率。

知乎盐言故事相关负责人向红星新闻记者透露，如今知乎的剧本变现速度明显变快，同时作者版权收入也在快速增长，“2025年，作者整体版权收入增长139%，单人最高版权收入超过200万元，单作品最高版权收入达百万级，10万元以上收入作者超过60位，增长244%”。

字节跳动旗下的即梦AI，则更激进。如今的即梦，推出数字分身、好友合拍等功能。用户上传影像生成数字分身，选择“筋斗云”“马年魔法靴”等道具，不需要真实场景，甚至不需要真实身体，就能完成一段剧情表达。

还记得当初抖音上线时，用一句“抖音，记录美好生活”的Slogan，让“拍视频”成了记录日常的习惯性行为；而即梦的交互界面逻辑，俨然已经是一个“AI版抖音”。它正遵照同样的逻辑，尝试把“拍剧”这件事，从刻意的制作行为，变成一种具有传播性的日常表达。他们期待着，某一日，使用AI做视频再也不是一个新鲜事，而是像随手发布一条抖音视频那样简单和寻常。

在即梦里，李诞、呼兰、徐志胜等一帮脱口秀演员们，率先玩起了AI社交（见上图）。视频里，他们变成滴血认亲的妃子，黑帮杀手，或是一群人从山上跑下来，文案配着“有时候真的很累”，然而这一支视频的制作，不过是动动手指输入文案罢了。

即梦上线那天，张楠发布了和字节跳动CEO梁汝波的数字分身合拍视频，喊话“跟上节奏嘛”。在之后的视频里，张楠的数字分身站在雪山之巅，对着镜头问：“想把朋友拉进即梦一起拍段子吗？”随后，几位好友的数字分身跳入画面，笑着说：“我也被拉进来了。”随后他们发出邀请：“一起整活吧！”

截图自张楠账号

这至少可以看出AI在视频领域的探索，正在更进一步下沉。这让人想起社交媒体刚兴起时的一句经典表达：人人都有麦克风，人人都有传声筒。很快，这句话也许就要变成：人人都有摄像机，人人都是好莱坞。

红星新闻记者 毛渝川 任宏伟 编辑 苏静