都市车界|领克事故引发全网测试：你的车机真能“听得懂”吗？

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 张雪

2月25日凌晨，一起发生在广西某高速路段的交通事故，将智能汽车语音交互系统的安全性推向了舆论的风口浪尖。一名领克Z20车主在夜间无路灯环境下行驶时，试图通过语音指令关闭车内阅读灯，却因车机系统误识别，导致车辆前大灯意外熄灭。在随后尝试语音重开灯光未果后，车辆失控撞上护栏。所幸事故未造成人员伤亡。

这一看似偶然的“乌龙”事件，经领克官方确认并迅速响应后，迅速引发了全网车主的广泛关注。一场关于“语音能否关闭行驶中车辆大灯”的自发测试行动，在社交媒体上悄然展开。这场由千万车主参与的“压力测试”，不仅揭示了不同品牌在安全逻辑上的显著差异，更促使整个汽车行业重新审视智能化功能与安全底线之间的平衡。

全网实测画像：安全逻辑的“三道防线”

随着测试视频的广泛传播，行业观察家将各品牌的应对策略归纳为三种典型模式，暴露出智能座舱在安全设计上的参差不齐。

第一类是“绝对拦截型”。据多位车主及科技媒体实测，以特斯拉、小米为代表的部分品牌，其语音助手在底层代码中设置了严格的“行驶状态锁”。当车辆在非驻车状态下接收到关闭外部照明的指令时，系统会直接拦截并明确提示：“为保证安全，请在停车后操作”或“需切换至P档”。这种将关键安全操作与车辆物理状态，如车速、档位强绑定的逻辑，被业界公认为智能座舱设计的“安全基线”。

第二类是“条件限制型”。测试发现，部分主流新势力品牌采取了更为复杂的策略。在常规语音指令下，系统会拒绝关闭大灯；但在“光线较暗”等特定环境判定下，或用户通过“自定义快捷指令”“私人命令”功能时，系统可能会执行关闭操作。有车主反馈，虽然直接说“关闭大灯”无效，但通过预设的个性化指令仍可在行驶中实现关灯。这种设计虽兼顾了个性化需求，却也留下了潜在的安全敞口。

第三类则是此次风波聚焦的“潜在风险型”。在全网测试中，同样有声音指出，部分品牌车型也存在语义理解泛化过度的问题。实测显示，当用户发出“关闭所有灯光”这类模糊指令时，车机系统未能有效区分“阅读灯”与“行车大灯”的安全等级，直接执行了全关操作；而一旦大灯熄灭，系统又因缺乏对应的“打开所有灯光”语义库，导致无法通过语音恢复。这种“进得去、出不来”的逻辑漏洞，正是此次事故的直接诱因。

尽管网络测试样本存在个体差异，但这些来自一线的真实反馈清晰地表明：在追求语音交互的泛化能力，即“听得懂”与便捷体验的同时，部分车型在极端语境下的语义理解与异常熔断机制上，仍存在优化空间。

车企快速响应：OTA升级修补，安全逻辑成竞争新焦点

面对舆论关切，涉事车企展现了极高的响应速度。2月26日，领克汽车销售有限公司副总经理穆军通过社交平台公开回应，承认了Z20车型存在的语音误操作风险，并宣布已在24小时内完成优化方案的开发与云端推送。更新后的系统明确规定：在车辆行驶状态下，大灯关闭功能仅保留手动物理控制权限，彻底阻断了语音误触的可能。

与此同时，其他在测试中被提及存在类似风险的品牌也陆续作出反应。有品牌客服向媒体表示，正常逻辑下不支持行驶中语音关灯，针对个别用户反馈的“自定义指令”漏洞，已纳入紧急修复计划；另有品牌则重申，在光线昏暗环境下，关闭近光灯需手动在大屏操作，以避免安全隐患。

行业分析人士指出，此次事件并非单一品牌的技术失误，而是智能汽车发展过程中普遍面临的挑战。随着大模型技术在车机系统中的深入应用，语音助手对自然语言的理解能力日益增强，但如何在“听得懂”与“做得对”之间建立坚固的安全防火墙，已成为衡量智能座舱成熟度的关键指标。

专家观点：便捷不应以牺牲安全为代价，标准亟待完善

针对此次风波，汽车安全专家指出，根据相关国家标准及行业最佳实践，涉及行车安全的核心功能，如转向、制动、灯光等，应设置多重确认机制或行驶状态锁止，避免单一模态，如纯语音的直接控制。此次领克事件中的“误识别”与“无法语音恢复”，暴露了系统在语义理解泛化与异常处理机制上的双重短板。

“智能化是趋势，但安全是底线。”多位汽车行业专家均表示，“车企在迭代功能时，必须进行更严苛的场景化测试，特别是极端工况下的失效保护设计。用户的每一次‘误操作’反馈，都应是系统进化的契机，而非事故的导火索。”

目前，工业和信息化部等相关部委正在加快推进《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》等强制性国家标准的制定与实施，旨在为智能汽车的功能安全与预期功能安全划定更清晰的红线。

从一次意外的碰撞，到全行业的集体自查与反思，这场由语音指令引发的风波，或许将成为中国智能汽车产业发展的一个重要转折点。它提醒着所有参与者：在通往完全自动驾驶的道路上，任何一项创新功能的落地，都必须经过安全逻辑的严格拷问。对于消费者而言，了解并善用车辆的物理控制手段，保持对智能系统的理性认知，同样是保障出行安全的重要一环。在追求极致便捷的道路上，无论何时，唯有守住安全的底线，智能汽车才能真正赢得用户的信赖。