做脑机接口的产品经理，机会点与难点在哪里？

关注我的朋友应该知道，我在今年开始带着团队从空间计算开始集合脑机接口了，打通2个终端以及操作系统，我认为这就是未来人类最终的终端形式。

就在今天在写这篇文章的时候，AndroidXR就已经更新了最新的接口文档，支持了WebXR技术，而现在AndroidXR的平台，谷歌官方平台开发者文档几乎每天都在更新

在《黑客帝国》，人类在未来睡在机器人制造的茧房里，通过自身的热量来供电，并且永久的沉迷在数字生命里，其实本质上就是脑机接口与空间计算的组合了。

2024年vision Pro发布后，空间计算与脑机接口的雏形

从现在来看，从2024年开始，有了空间计算之后就开始正式的步入这个时代了，而现在在中国脑机接口的产品经理（ 有体系化产品经理工作经验的人），我认为不超过20个人，大部分都是学术或者医生出生，并不像有大厂或互联网工作经验的产品经理出现，也就是我们说以用户体验、产品框架、需求调研、原型设计、项目管理出身的产品经理。

但可以遇见的是，随着脑机接口像手机一样普及之后，脑机接口的产品经理一定会像现在的互联网产品经理一样普及，这篇文章写的时间非常早，可能阅读量并不高，因为这件事发生的时间一定在2030年左右。

相较于手机产品经理，脑机接口的产品经理是围绕着空间记忆、空间操作，也就是空间计算来做用户交互，这一切都依托于现在的空间计算设备，也就是MR眼镜。

也就是涉及到现在的MR终端设备，这也是Apple vision pro与AndroidXR的产品形态，用户通过眼球与手势追踪，就可以完成空间操作，这几乎和人类现在的操作一模一样.

比如我们坐在凳子上，肉身想要拿一个东西，就是先用眼睛看，然后再用大脑去控制手臂去行动最后再拿过来。

而空间计算就是将人类的空间操作进行数字化，可以进行在数字孪生的世界里完成任何想要的操作，并且是空间坐标系的，而现在的规范已经形成，通过眼球以及手势确认。

系统级别的是捏合以及长按，并且有全局的系统组件

这也是为什么现在MR眼镜是机器人最好的数据采集器与遥控设备，因为这几乎就一比一映射了空间的操作，并且也能够让机器人学习人类的第一视角与操作。

并且MR设备也能够采集到人类的肢体与手势

现在做脑机接口的困难在哪里？

1.没有以用户体验驱动，以发论文驱动

现在脑机接口的几乎都是医学圈与学术圈的人才做的，这就导致学术圈的人其实是没有用用户体验以及工程化思想做，最简单的来说SSVEP以及IM运动想象的界面都是反人类的，当我深入这个行业之后，我越发发现那些在互联网打拼的产品经理，在这里都可以将脑机接口从上到下全部革命。

毕竟在学术圈是以论文驱动，谁发高分文章、拿到国家奖励就够了，而到底怎么让更多用户使用以及商业化不是他们考虑的。

所以就导致很多设计，只会考虑到结果，不考虑用户体验。如下是脑机接口SSVEP的操作，用户通过固定频率被动获得相关信号，确认选中某个字母

如下是SSVEP的键盘操作，确实可以完成用户的字母输入，但是却考虑了现在键盘的界面效果，没有办法做到通用，或者不习惯。

不管是频率闪锁的颜色还是键盘排列都是没有按照人类生活中常用的键盘来做，导致易用性极差，几乎就是为了发论文而做脑电采集，不会考虑用户是否真的会喜欢使用，或者如何提高用户体验。

因为频率的颜色亮度会伤害人眼

如下是我们基于空间计算做的SSVEP键盘，这不仅符合用户体验同时还能够让每个脑机接口实验室使用者标准，更好的提升数据干净层度

脑机接口就没有UED与交互设计标准

如何树立用户操作标准流程、UED规范，是现在的脑机接口首先的机会，其次就是在软件操作系统上，脑机接口是为空白，几乎每个终端厂商都在做自己的硬件系统，但是没有像手机那样，有统一的标准。

所以这一切都是机会，是混沌的。

脑机接口的产品经理，不会诞生在大厂，只有创业公司

我预测，一个好的脑机接口产品经理一定诞生在创业公司，而不是现在的BAT。

因为这天生就是医工结合的产品，要在医院做临床试验与孵化，而在普通消费者上就是已经通过各类测试验证的产品了。超出了以前腾讯、阿里等领域，但是又属于他们的计算机与AI模型世界。

脑机接口终端层次不齐：毫无审美品位

而脑机接口的通道数据，越是多的，用户的束缚越高，体验越差，普通消费者是不会佩戴一个丑陋又笨重的头戴脑电帽。

至少现在还没有看到朝着乔布斯理念，以美学出品的脑电帽，要么就是让用户剃头发或者打湿点击，就算是科研者自己都觉得难受，还别说普通人了。

大厂是天然的科技公司，并不是医院，也找不到这么多的患者来做数据采集与测试，尤其是现在先行的脑机接口用户侵入式的创伤较大，都只能找到一些瘫痪、渐冻症的患者来配合手术甚至是临床人类测试。

因为相较于动物脑机接口，人类临床的脑机接口随着被试患者的认知能力提高，自然就有更好的数据反馈，比如获得更好的通道。

所以你看北京天坛医院在脑机接口病房查房，一定要配一个工程师加上一个医生，双人查房。

脑电信号与MR眼镜天然的滤波组合

在脑机接口里，非植入式脑机主要是获取3个波

1️⃣ Delta 波（δ波） 2️⃣ Theta 波（θ波） 3️⃣ Alpha 波（α波）
波都要对应用户的某个任务采集才有意义，比如下面是apple vision Pro和脑机接口 synchron公司合作的交互，用户可以通过眼球选中完成对应的系统控制

用户操作打开开关，采集对应的相关EEG波形与滤波，才能获得有效的脑电波数据。
脑机接口的产品经理至少还要5-10年才会像手机增长相比空间计算MR眼镜现在有标准的供应链解决方案，脑机接口还处在原型机的研发上，更别提供应链了。 现在国内做MR眼镜代工的歌尔，几乎承包了国际上各类MR眼镜的代工，比如Meta、PICO，都是从歌尔这家公司出来的。 现在的AI眼镜也有标准的供应链，通过芯片加主办集成的形式，现在成本可以达到几十到几百元。 而现在脑机接口无论是非侵入式还是侵入式的，都远远没有这样的供应链，都是为数不多的在学校里面的实验室做出来的，唯一一些量产的，其量产线生产量也无法披靡所谓的手机、MR眼镜。 这就导致现在一台脑机接口的设备，非侵入式可以达到几十万，侵入式上百万，并且随着通道不一样，价格还会有巨大变化。 最后做vision Pro的空间计算产品经理，就是脑机接口产品经理
作为MR空间计算产品经理的全球第一批梯队，空间计算模拟与重现了人类的操作，所以本质上也是在模拟与重建脑电信号处理。 所以这两个是相同的，尤其是在涉及到相关的脑机接口范式，本质上就是空间操作，因为人类本身就活在三维世界里。 之所以我们是空间计算的第一梯队：我们随时在看最新文档 比如今天我们还在开发AndroidXR的时候，其官方的developer文档也在更新，就在今天我写这篇文章的时候，官方刚刚支持WEBXR，巧合的是我昨天还在和空间计算工程师一起探讨未来类似H5、以及flutter的技术方案，在AndroidXR以及vision OS会是什么，而我押注是在webxr，因为现在App几乎非常多都是利用网页原生的混合框架来完成的。

而空间计算势必也是这样，我预测WEBXR将成为空间操作系统的“H5”，同时跨终端开发一定会有flutter这样的技术。 现阶段开发可以占坑为，但是开发成本是较大的，因为始终需要2个前端工程师来维护。
今天的分享就在这里。

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