龙虾们的三国杀：OpenClaw、KimiClaw、CoPaw

今年春节，朋友圈被“龙虾”燃爆了。

这不是我们中国人餐桌上的最爱-海鲜大龙虾， 而是占领科技圈的一只大龙虾。

2026年初，一只龙虾爬上了GitHub首页，两个月内斩获17万星标，成为平台历史上增长最快的开源项目之一。它的名字叫OpenClaw，吉祥物正是只举着钳子的小龙虾。

这是龙虾的创造者是一名奥地利的程序员，名叫Peter Steinberger。但最爱龙虾的不愧是中国人，马上中国的企业月之暗面（开发Kimi的公司）推出了:

Kimi Claw- 一只"云上龙虾"，不用你养，打开网页就能用。

阿里云推出了CoPaw——一只"本土龙虾"，会说中国职场的语言，懂钉钉飞书的规矩。

三只龙虾上演三国杀，就让我给你一一剖析下。

OpenClaw：极客的信仰

创始人：Peter Steinberger（现已被OpenAI招致麾下）
定位：开源框架，本地优先
核心卖点：数据不出本地，完全可控

OpenClaw的故事已经被讲烂了：一个程序员花了一个小时写的WhatsApp机器人，两个月内席卷GitHub，17万星标，成为平台历史上增长最快的开源项目之一。

但很多人忽略了一个关键点：OpenClaw的成功不是因为它技术最先进，一个小时写的软件能先进到哪里去。OpenClaw的成功在于回答了一个最朴素的问题——我的数据去哪了？

在ChatGPT、Claude、Kimi这些云端大模型时代，你的每一次对话、每一份上传的文件，都变成了厂商的训练数据。OpenClaw反其道而行：所有数据存在你自己的电脑或服务器上，连API调用都可以走本地模型。

它的Skill系统更是一绝。你想让AI做什么，写个Markdown文件就行。社区已经贡献了数千Skill：自动整理发票、监控竞品价格、批量处理图片、甚至管理投资组合。这不像传统软件的"功能"，更像是一个可以无限扩展的乐高积木。

但OpenClaw的门槛也是真实的。

你需要懂Docker，需要配置环境变量，需要处理依赖冲突。一位开发者描述自己的经历："第一次尝试本地部署OpenClaw，花了三个小时在终端里折腾，最后放弃去睡觉。"

这就是OpenClaw的悖论：它给了你最完整的控制权，但也要求你付出相应的学习成本。这是一只昂贵的海鲜大龙虾，要去高档餐厅才可以享用。

Kimi Claw：云端的诱惑

出品方：月之暗面（Moonshot AI），Kimi的母公司
定位：OpenClaw的云托管版本
核心卖点：一键部署，24/7在线，开箱即用

2026年2月15日，月之暗面宣布推出Kimi Claw。

Kimi Claw的本质很简单：把OpenClaw搬到云上，让用户零门槛使用。哈哈，其实也不是零成本了，我为了使用KimiClaw, 花费了每月199元升级Kimi Allegretto会员才可以使用。

花点小钱，但是不需要你技术上的投入。你不用装Docker，不用配服务器，甚至不用保持电脑开机。打开kimi.com，点击"创建Kimi Claw"，60秒后你的AI助手就在云端上线了。它自带40GB存储空间、5000多个社区Skill、还能通过Telegram、Discord、飞书随时对话。

这是月之暗面的阳谋：用云端的便利性，换取用户的依赖性。

Kimi Claw的背后是Kimi K2.5模型——一个1万亿参数的MoE架构，号称能同时调动100个子Agent并行工作。你让它调研一个行业，它会自动分裂出十几个子Agent：A搜集数据，B分析趋势，C生成图表，D最后统稿。这种"蜂群战术"在处理复杂任务时效率惊人。

但便利是有代价的。

你的数据存在月之暗面的服务器上。虽然官方承诺不用于训练，但对于处理敏感信息的企业用户来说，这始终是个隐患。

CoPaw：本土化的反击

出品方：阿里云通义团队
定位：中国版OpenClaw，本地+云端混合
核心卖点：原生支持钉钉、飞书、QQ，开源承诺

2026年2月14日，阿里云通义团队宣布推出CoPaw。这一天选得很微妙 --比Kimi Claw早一天。

CoPaw的定位很清晰：做最懂中国用户的AI Agent。

它支持本地部署（三条pip命令搞定），也支持云端部署（魔搭云空间一键配置）。但最杀手锏的 的功能是原生集成钉钉、飞书、QQ——这些中国职场人每天离不开的工具。你不用跳转到其他的 App平台，直接在熟悉的聊天窗口里@你的AI助手，它就能帮你整理会议纪要、生成周报、甚至监控股价。

CoPaw还有一个独特的"心跳"机制：你可以设置定时任务，让AI在特定时间主动找你汇报。比如每天早上9点推送今日待办，每周五下午汇总本周工作。这种"主动服务"的理念，比传统问答式AI更贴近真正的助手。

难怪说，Copaw最懂中国用户，中国的牛马最卷，所以这只龙虾也被训练的这么卷？

更重要的是，阿里云承诺CoPaw将开源。

这意味着开发者可以审查代码、自定义功能、甚至 fork 出自己的版本。在数据隐私日益敏感的今天，"开源"本身就是一张信任牌。

但CoPaw也面临挑战：起步较晚，生态尚未成熟，Skill库的规模远不及OpenClaw和Kimi Claw。它能否后来居上，取决于阿里云投入多少资源建设社区。

让我们来看看三支龙虾的选择和发展路径

OpenClaw是理想主义者的选择。

它相信用户应该拥有完全的控制权，哪怕这意味着更高的学习成本。它适合那些愿意折腾的技术爱好者、对数据隐私极度敏感的用户、以及希望深度定制AI能力的企业。它的护城河不是技术，而是社区——那个贡献了数千个Skill的开源生态。

Kimi Claw是实用主义者的选择。

它相信便利性胜过一切，用户不应该为技术细节操心。它适合那些"就想用AI干活"的普通用户、需要24/7在线助手的自由职业者、以及不想养IT团队的小企业。它的护城河是模型——Kimi K2.5的"蜂群"能力在处理复杂任务时确实有独到之处。

CoPaw是本土主义者的选择。

它相信产品必须扎根于用户的真实工作场景，而不是照搬国外经验。它适合那些每天泡在钉钉、飞书里的中国职场人、需要合规部署的企业客户、以及看好国产AI生态的开发者。它的护城河是集成——那些只有在中国职场才能体会到的"顺滑"。