双碳研究 | 可再生能源产业：可持续未来的创新、趋势与机遇

可再生能源产业：

可持续未来的创新、趋势与机遇

【usreporter 2月25日报道】

注：图片源于网络

第二次工业革命以电力、天然气和石油的应用为标志，第三次数字化革命以电子与计算机的崛起为开端，第四次工业革命无疑将比这两次革命产生更为深远的影响。当前，人工智能（AI）、物联网（IoT）和机器人技术正以指数级速度改变我们的生活与工作方式，其影响之深刻，在人类历史上前所未有。

新一代数字革命的核心，是对可再生能源的迫切需求。这不仅是为了保护我们宝贵的自然资源，更是为了支撑日益扩张的数据中心、云计算存储、电动汽车电池，以及消费者在银行、购物、流媒体等领域的海量数据消耗。

拉斐尔·阿马拉尔是可再生能源行业的领军人物，主导落地了多个世界级公用事业规模的电力系统。他现任美国休斯顿RNWB公司执行副总裁，该公司致力于为风电、太阳能和储能行业开发全面的技术赋能解决方案，阿马拉尔统筹管理的现场服务和项目管理规模超过2.2亿美元，拥有通过严谨部署可再生能源技术，推动资产管理和项目绩效提升的一手经验。

高效可再生能源硬件

阿马拉尔指出，能源多元化的实践正日益普及，核心驱动力是全美各地人工智能数据中心不断增长的电力需求。为满足这一快速增长的需求，多元化战略采取了多管齐下的方式，旨在从多种能源中获取电力，同时减少对单一市场的依赖，在避免给基础设施、电网或本地供应商带来超负荷压力的前提下，推动可持续发展。

借助能源多元化，企业（尤其是数量不断增长的数据中心）可以通过风能、太阳能、核能以及多样化的化石燃料等多种渠道获取电力，从而在降低环境影响的同时，也可为可持续能源转型提供坚实支撑。

优化能源生产的创新软件

目前，可再生能源的诸多领域正受益于变革性的软件平台，这些平台预计在未来十年内的市场价值将超过1500亿美元。机器学习和计算机视觉等技术，不仅助力行业降低化石燃料依赖，同时能加强电网管理、优化生产并实现预测性维护。储能行业已经在利用人工智能算法，选择最高效的充放电时机，从而提升电网在应对热失控时的稳定性，并减少电池材料的降解。

能源管理是优化可再生能源生产的关键。智能分散式电网能够实时监控和控制能源供应与流动，大幅降低电力损耗。机器学习软件可以提前预测风力涡轮机的风速和太阳能项目的辐照量，从而优化设备的运行效率。这些短期预测现在只需几分钟即可完成，而非过去的数天。

拉斐尔·阿马拉尔认为，人工智能将为可再生能源带来革命性长远变革。这些AI平台正不断自我革新，以拥抱新的研究成果并适应新兴技术。他坚信，当企业将人工智能作为标准运营工具时，它们将通过流程优化和生产力提升实现增长与成功。

编译：张 雅（新能源部）

审校：耿 语（新能源部）

编辑：张 雅（新能源部）