构建数字经济“最强大脑” 浙江为何这么会“算”？

来源：中国新闻网

中新网嘉兴2月27日电(黄彦君)指尖轻点，几分钟就能完成算力资源“网购”；车间里，AI算力让传统设备秒变“智能大脑”；医院中，智算技术快速捕捉病灶踪迹……近年来，算力正如“数字水电煤”，渗透到经济社会发展的每一个角落。

根据测算，算力每投入1元(人民币，下同)，或将带动3元至4元的GDP经济增长。强劲带动力，使其成为“数字基建”重要一环。

在浙江，算力产业正以“一天一个版本”的速度迭代：“十四五”期间，该省算力总规模超150EFLOPS，全国领先；“乌镇之光”超算中心、浙东南智算中心等建成落地，公共算力资源池持续扩容；之江实验室发射“三体计算星座”，实现“算力上天”，可以在太空中直接运行AI模型处理数据。

浙江为何这么“会算”？

首先，数字经济体系与区位优势的多维支撑，夯实了产业发展“底座”。

发展算力，是浙江的“扬长”之举。作为全国唯一同时获批国家数字经济创新发展试验区、国家数据要素综合试验区的“双实验区”省份，浙江数字经济基础扎实、布局领先。

一方面，在顶层设计引领下，浙江出台省级算力建设指导方案、人工智能创新发展若干措施，开展信息通信业加快推进“双万兆”发展行动，加快长三角数据中心集群建设。

同时，该省建立“规划-建设-应用”三同步机制，确保算力布局适度超前、精准落地，强化政策统筹与县域衔接；设立省级专项基金，打通覆盖11个地市的核心算力枢纽，助推算力产业实现更大范围突破。

坐落于浙江桐乡的“乌镇之光”超算中心。桐乡市传媒中心供图

算力如同数字经济时代的“电力”，而浙江已成为长三角不可或缺的“发电厂”。

数据显示，长三角集中了全国458家AI上市公司，是全国人工智能产业最为集中的区域。算力作为支撑其发展的“幕后英雄”，在浙江凭借区位优势与产业基础“近水楼台先得月”，实现全域布局、遍地开花。

在长三角几何中心浙江嘉兴，浙江省首个“万卡”算力集群正加快建设中。“以前是企业找市场，现在我们政府搭舞台。”嘉兴市经信局相关负责人介绍，以平湖润泽智算中心为例，其服务半径已覆盖上海、杭州、苏州等城市。2025年2月，总部在此的是石科技公司依托国产算力与DeepSeek大模型的快速适配技术，率先构建DeepSeek系列模型的国产化云端推理平台，掀起了“民企算力热”。

截至目前，浙江已建设算力中心超200个，机架数超100万个，构建起“核心+枢纽+边缘”三级节点体系。杭州、嘉兴、台州、金华等地重点算力项目加速落地，形成全域覆盖的算力设施格局。

其二，蓬勃的应用需求，让算力有了“用武之地”。

作为民营经济大省，浙江早已将块状经济向现代产业集群跃升摆在重要位置，人工智能正全面深度融入。从“制造”迈向“智造”，并非简单技术叠加，而是对产业基因的重塑。

算力滋养的“人工智能+”产业模式，已经成为开启未来之门的“破题之钥”。

依托之江实验室、浙江清华长三角研究院等高能级科研平台，浙江算力产业聚焦核心技术攻关，联动阿里巴巴、海康威视等龙头企业及上千家AI科技企业，形成了“科研-转化-产业化”的良性循环，为产业发展提供了宝贵的试验场和展示窗。

在此背景下，集成多方资源和开发平台的一体化算力服务体系在浙江应运而生，构建起“需求牵引供给、供给适配需求”的新模式，助推中小企业、科研机构精准对接算力资源。

同时，算力赋能智能制造，亦推动传统产业“老树发新芽”。

以浙江黄岩为例，作为全国重要模具产业集群，当地模具产业起步较早、规模大，但一度面临转型瓶颈。2024年9月，搭载国内最新一代人工智能芯片的浙东南智算中心一期正式运营，为传统产业带来数字化转型的曙光。

借助DeepSeek，浙东南智算中心能够完成CAD软件中的编程环节，提升设计效率和质量。消息一出，本土模具企业纷纷前来联系，希望结合算力基础打造专属AI模型。“主动找上门的客户越来越多。”浙东南智算中心负责人王正哲介绍，不光有模具企业，还有其他民营企业和企事业单位，大家对AI的接受度显著提升。

上述实践是一个缩影。不同于部分地区“重建设、轻应用”倾向，浙江从实际需求出发布局算力，让其真正成为解决实际问题、推动发展的“数字引擎”。

浙江台州黄岩，浙东南智算经济产业园。黄岩区委宣传部供图

其三，浙江为算力打开“新世界大门”，让产业发展更智能、服务更普惠。

当下浙江算力产业正从“基础设施建设”向“场景深度融合”跨越，全面链接政务服务、智能制造、农业农村等领域，渗透千行百业，走进民生烟火。

例如，赋能政务服务，升级“一网通办”平台，实现“数据多跑路、民众少跑腿”；筑牢民众健康“智能防线”，打造医疗影像AI辅助诊断平台，实现“小病不出门、慢病能管理”。

如今，在浙江买算力如同“网购”般便捷，通过国家超算互联网平台“算力市场”，几分钟就能完成算力资源的勾选、订单确认和支付使用，应用于各个领域的“超级算力”即刻如流水般送达。

从深层看，这是公共算力资源池持续扩容的结果。

算力产业集中爆发前，企业若想构建生产级别AI模型，往往需要建立自用算力中心，不仅要投入巨额资金，还面临团队组建、运维管理等成本。

而当下的公共算力资源池如一台共享的“超级计算机”，能够对海量计算资源进行统一整合与调度，面向有需求的企业提供算力租用服务，支撑其开展计算、推理及模型训练等工作。

杭州人工智能计算中心运营方工作人员介绍，在大模型高速发展的当下，如果企业要单独建设一个算力达240P的机房，成本或达上亿级。而普惠公共算力的出现，让中小企业不用再背负巨大成本压力，可专心聚焦算法升级、数据流程优化与模型结构创新等研发工作。

中小企业也可以快速接入，促进算力产业走向“小切口、深场景、实应用”。在此背景下，能够处理语义、图像、音视频等更为复杂的数据集的“智能算力”成为未来算力产业发展的重点方向。

目前，浙江的目标已明晰。到2027年，该省要基本建成计算创新、产业集聚、算力能力、算力生态“四大高地”。

业内人士指出，算力产业进一步发展，还要克服能源与网络支撑、区域算力合作协同、算力产业链条延伸等关键问题。浙江在算力产业政策支持、供需链接、应用场景创新等方面的融合发展已有所突破，未来算力产业“拼图”如何逐块补齐，值得期待。(完)