当美国科技巨头甩出亿美元级别的天价筹码一周内闪电挖走四名中国籍AI顶尖工程师时,这场看似简单的人才流动,实则是美国在技术封锁失效后,对中国顶尖科技人才展开的赤裸裸掠夺。
硅谷就这样用最粗暴的资本手段向世界宣告了一个不争的事实。
中国理工教育体系培养的硬核人才早就已经成为了全球AI竞争的核心命脉。
而美国所谓的技术优势,如今竟然要靠着挖走中国培养的人才来维系。
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最近AI圈出了个大新闻,美国科技公司Meta,直接从竞争对手OpenAI手里,挖走了4位核心工程师,更关键的是,这4个人全是中国籍,四人薪酬直接拉到1亿美元。
不少人看完第一反应就是,这不就是普通跳槽吗?谁给的工资高就去谁家,职场常态而已。
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但真不是这么回事,这事儿看着是挖人,背后藏着的是美国AI行业的焦虑,说白了,就是一场精准到骨子里的人才围剿。
先说说这4位被Meta花天价挖走的人才,可不是什么普通工程师,全是AI圈顶流级别的存在,分别是赵晟佳、余家辉、毕树超和任泓宇。
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赵晟佳本科是清华的,后来去斯坦福读了计算机科学博士,在OpenAI的时候,ChatGPT能火,他有很大功劳,不光联合创建了ChatGPT,还参与了GPT-4的研发,更是推动“思维链”系统发展的关键人物。
现在去了Meta,直接被任命为超级智能实验室的首席科学家,能直接跟Meta高层汇报,地位可见一斑。
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余家辉是中科大毕业的,之后在美国读了博士,之前在谷歌DeepMind这种知名机构待过,专门研究多模态技术。
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毕树超本科是浙大数学系的,后来去加州大学伯克利分校深造,他的强项很实在,就是能把实验室里的AI技术,落地到实际场景中,变成能赚钱、能用得上的产品,不用再藏在实验室里当摆设。
任泓宇则是北大毕业的,之前在微软、英伟达都实习过,加入OpenAI后,参与了多款迷你模型的研发。
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最厉害的是,他能衔接技术和市场,知道市场需要什么样的AI产品,能让技术不脱离需求,真正发挥作用。
这四个人凑到一起,刚好能形成一个完整的闭环,从AI模型核心研发,到多模态技术突破,再到商业落地和市场对接,每一个环节都能覆盖。这也是Meta不惜花天价挖他们的核心原因——找齐这四个人,相当于直接拥有了一套完整的AI研发落地体系。
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很多人会疑惑,Meta家大业大,有的是钱,为什么不自己培养人才,非要花这么多钱挖人?答案很简单,自己培养根本来不及,而且也培养不出来。
Meta现在在AI领域,已经明显掉队了。曾经它靠Llama系列开源模型,在AI圈风光过一阵子,很多开发者都用它做二次开发。
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但现在,它的核心技术已经落后于OpenAI和谷歌,尤其是在多模态、实时语音这些关键领域,被甩得越来越远。
更关键的是,现在AI技术更新快得吓人,迭代周期已经压缩到6个月,一步跟不上,可能就会被行业淘汰,再想追就难了。
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为了扭转局面,Meta在2026年计划投入600到650亿美元在AI领域,一边建数据中心、买核心芯片,一边疯狂挖人,就是想快速赶上头部步伐。
AI领域跟别的行业不一样,算力、数据中心,只要有钱就能快速搭建,但能打通研发、优化、落地全流程的核心人才,不是有钱就能培养的。
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这种人才需要长期沉淀,每个人的研发经验都是独一无二的,这些经验没法写在纸上,也没法教给别人,都是靠自己多年摸爬滚打攒下来的。
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Meta心里门儿清,与其花几年时间自己培养,最后还不一定能成,不如花重金直接挖成熟的团队,用资本换研发时间,这样至少能缩短2年的试错成本,快速推动Llama系列模型升级。
据说,扎克伯格为了挖这几个人,都亲自下场,给目标人才发消息、送煲汤,这份迫切劲儿,就能看出Meta有多急。
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这4位华人工程师能被Meta盯上,也不是偶然,中国籍工程师在AI领域的优势,早就被美国科技公司盯上了。有美国智库数据显示,在美顶尖AI人才中,华人占比高达75%,在相关领域的贡献超过30%。
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中国籍工程师大多有着扎实的数学功底和超强的工程执行力,从小接受的理工教育,让他们在AI研发的核心环节上,比很多人更有优势,这也是美国科技公司疯狂争抢中国籍AI人才的根本原因。
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但这里面有个很矛盾的点,美国一边对中国实施AI技术封锁,不让核心技术出口到中国,一边又疯狂挖掘中国培养的顶尖人才。
说白了,就是想通过这种方式,间接获取中国培养的人才身上的隐性研发经验,实现技术上的间接垄断。
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Meta挖人成功后,英伟达等其他美国科技巨头也纷纷跟风,不光启动了针对性的招募计划,还把目光瞄准了国内清华、北大等顶尖高校的AI尖子生和在读博士生。
从人才培养的源头开始布局,争夺未来的AI人才。这事儿对中国的AI产业来说,也是个警钟。
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根据有关部门的报告,目前中国AI人才缺口已经超过500万,供求比例达到1∶10,核心岗位需求井喷,仅算法工程师的招聘需求,同比就增长了44%。
美国科技公司开出的天价薪酬和优质研发平台,对国内核心AI人才的诱惑很大,很容易造成人才流失。
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而核心人才的流失,不只是人才本身离开,更意味着中国多年的人才培养成果被间接带走,这些人才身上的教育底蕴和研发经验,可能会间接影响国内AI产业的研发进度。
不过值得欣慰的是,国内的大厂已经意识到了问题,纷纷启动了顶尖AI人才专项计划,加大校招力度,重点招募顶尖高校的AI人才,还提供优厚的薪酬和扶持政策,全力应对这场全球人才争夺战。
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这场天价挖人事件,本质就是全球AI人才争夺白热化的缩影。现在中美顶级AI大模型的性能差距已经缩至0.3%,全球市场呈现美中双雄争霸的格局,人才就是最核心的竞争力。守住人才,才能在全球AI竞争中站稳脚跟。
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