「AI打怪兽」成爆款！这个春节，县城老人们先用上了AI视频

AI视频，开始从“农村包围城市”。

今年春节，我儿子又因为抢玩具在地上打滚。我妈，一个连发微信都要找“按住说话”按钮的65岁老人，淡定地掏出手机，几分钟后，我儿子就成为了“奥特曼”，在与怪兽的战斗中摆出发射光线的姿势。

儿子瞬间安静。

这样的场景并非个例：打开短视频同城频道，可以发现有人用AI视频给土鸡拍广告，有人给童装店做宣传。他们甚至不懂什么是AI，却用最朴素的方式完成了技术普及。

这个春节，AI视频就这样进入了千家万户。

带孙子是KPI，AI视频是工具

长期以来，我们对中老年人使用智能设备有一套刻板印象：记忆力衰退、学习能力下降、对新技术有恐惧心理。这里面有一个傲慢的前提，年轻人是数字原住民，老年人是数字难民，鸿沟的存在是因为老年人能力不足。

但春节的观察彻底推翻了这个假设。

我妈用AI视频的过程堪称无师自通：输入提示词、等待生成、播放给孙子看。整个过程没有问我一个字。

为什么众多AI应用中，唯有AI视频能击穿所谓的“学习成本”？

我觉得最大的原因在于：需求强度决定学习意愿。带孙子是当代老年人的核心KPI之一，而3-6岁儿童的注意力管理是刚需中的刚需。

传统的解决方案是动画片、玩具、户外玩耍，但这几种方式要么有版权限制，动画片需要会员，要么有物理限制，玩具会玩腻，户外看天气，要么有精力限制，老人追不上跑动的孩子。

AI视频提供了无限供应的新鲜感，这个价值足够强烈，强烈到可以激活任何年龄段的学习能力。

另外，AI视频生成的交互足够简单，传统图形用户界面对老年人不友好，因为它需要理解层级、菜单、返回等概念。但AI视频的交互是对话式的，打字或语音输入，等待结果。这更接近人类最自然的交流方式，只需要像对 Siri 说话一样描述需求。

同时，AI视频生成的容错率极高，试错成本极低。生成一段视频需要30秒，不满意可以重新生成，每次结果都不同。这种低成本试错机制完美契合老年人的探索模式，慢点不怕，怕的是点错地方导致手机坏了的灾难性后果。

总而言之，AI视频的交互足够简单，简单到可以在遗忘操作步骤之前完成正反馈。

坦白来说，技术普及的关键不在于“技术”，而在于是否创造了不得不学的场景。移动支付如此，社交网络如此，拼多多“砍一刀”如此，现在的AI视频，在隔代育儿场景中，也恰好制造了这种“不得不学”的强制性。

因此，这代中老年人并非技术盲，他们是微信支付的早期采用者，是拼多多裂变传播的关键节点，是短视频平台最忠诚的用户。他们的数字鸿沟从来不是能力问题，而是动机问题。

当AI视频提供了足够强烈的动机，他们展现出的学习速度甚至超过年轻人——因为年轻人还有搜索攻略、对比评测、研究参数的习惯性拖延，而老年人直奔目标。

默认设置，快速生成：20秒换20分钟

有意思的是，AI视频在长辈群体中的流行，完全不遵循“科技产品”的传播逻辑。

传统科技产品在传播逻辑上，分为三个阶段：信任-渗透-裂变。而AI视频从最开始的信任环就已分崩离析，这里的“信任”指的是对品牌的信任。

在雷科技的观察中，中老年人使用AI视频，品牌认知为零。我妈不知道什么是即梦、Sora，也不知道她用的是哪家公司的产品。没有任何品牌忠诚度。这与年轻人追新、研究工具链的行为形成鲜明对比。

尽管这些AI视频应用提供了丰富的功能：风格选择、镜头控制、时长调节。但我妈只用一个功能：默认设置，快速生成。

她的需求极其单一，能让画面动起来就行，其他都是噪音。这种简单需求反而降低了使用门槛，形成了所谓的傻瓜模式优势。

令我意想不到的是，这些App普遍采用“积分试用+订阅制”模式，我妈在用完免费额度后，毫不犹豫地开通了会员。原因很简单：“比买玩具便宜，比去游乐场便宜，能让我歇半小时就值。”

智能手机发展至今，中老年人第一次有了为时间和精力付费的概念。

说实话，这倒是有点颠覆认知，传统观念认为，老年人时间充裕，是“低价值用户”。但在隔代育儿的场景下，老年人的时间是高度稀缺的资源，他们需要做饭、需要休息、需要跳广场舞维持社交。

AI视频本质上是一种时间工具：用机器生成内容的20秒，换取老人休息的20分钟。

当然，AI视频，除了方便带娃外，还有其他用途。

我大姨，退休前是县城小学的语文老师，今年62岁。她的用法又不一样：把全家人的合影上传，输入“我们一家人在海边度假，风吹起头发”，生成动态视频后发在家庭群，配上“假装在三亚，实际在客厅”的朋友圈文案。

对她而言，是刷存在感的新方式。

从我妈用奥特曼哄孙子，到大姨的家庭群社交，这些案例没有任何一个发生在一线城市，没有任何一个使用者能解释“大模型”的原理，但他们共同构成了AI视频最真实的用户画像。

他们不是技术的被动接受者，而是基于自身需求的主动参与者。这种“草根智慧”，往往比产品经理的预设更接近技术的本质价值。

当长辈成为AI时代的「原住民」

事实上，在某些场景下，长辈对AI的熟练程度已经超过年轻人。

我儿子缠着我陪他玩时，我的第一反应是打开B站找动画片，而我妈已经用AI生成了定制化内容。我的方案是搜索现有资源，她的方案是创造专属内容。

这是从消费型用户到生产型用户的变化，而完成这种变化的，恰恰是我们以为的所谓“数字难民”。

因此，以前我们总说AI技术的革命性，是让专业人士更高效，但从本次春节的观察来看，我认为真正的革命性，是让非专业人士首次获得生产能力。

过去，制作一段视频需要脚本、拍摄、剪辑、特效，门槛高到足以筛选掉99%的人群。现在，门槛被压缩到一句话描述。这种压缩对年轻人的价值是效率提升，对老年人的价值是“能力解锁”，他们第一次拥有了创造能力。

不过，中老年人在创造上，也呈现出了内容偏好的差异。年轻人用AI视频做什么？做抽象梗、做视觉奇观、做风格实验，本质上是表达自我；老年人用AI视频做什么？做奥特曼打怪兽、做生日祝福视频、做家庭合影动起来。本质上是维系关系，追求功能性和情感连接。

这两种路径没有高下之分，但显然，老年人的路径更贴近AI技术的“最大公约数”潜力。

这种高预期与低应用的错位，在科技史上反复出现：个人电脑最初被预测用于科学计算，结果成了打字机和游戏机；互联网最初被寄予厚望于学术交流，结果成了社交和购物。

AI视频可能正在经历同样的“预期修正”，它的颠覆性在于创造了一个前所未有的轻内容生态，让数亿之前被排除在创作门槛之外的人，这其中不仅是老人，还包括三四线城市的内容创业者、中小商家的营销人员，让他们首次拥有了创作能力。

我们可以大胆预测：AI视频将加速分化，面向年轻人的版本会越来越复杂（更多参数控制、更多风格模型），面向老年人的版本会越来越简化（语音输入、智能推荐、一键生成）。这种“技术分层”未必是坏事，它意味着技术终于开始真正服务于人的多样性，而非要求人适应技术的统一标准。

技术总会在最意想不到的场景中找到突破口，所谓数字鸿沟，可能不是因为某一代人落后了，而是因为技术的设计者从未真正理解过他们的需求。

文章至此，儿子再次打滚，我妈再次生成视频。