北京
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国家知识产权局信息显示，国网安徽省电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学申请一项名为“基于时序建模与知识增强推理的电网设备故障诊断方法”的专利，公开号CN121579935A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了基于时序建模与知识增强推理的电网设备故障诊断方法，包括：提取设备多源数据的多模态特征，并融合获得融合特征向量；基于融合特征向量，结合设备静态结构化参数，联合建模获得状态演化编码向量；基于融合特征向量与状态演化编码向量，采用知识增强的多路径推理，获得各推理路径的故障置信度；对各故障置信度进行可解释性融合与自适应优化，获得最优故障诊断策略。本发明通过融合多模态特征，结构化与时序联合建模，实现对运行状态演化全过程的精准刻画；采用知识增强多路径推理，实现数据驱动与专家经验知识有效整合，并进行可解释性融合与自适应优化，极大提升故障诊断的准确性与可靠性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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