Nano Banana2：快、便宜、在Lovart就能用！视觉界的珍妮纺纱机来了

谷歌的Nano Banana 2今天上线了。

官方数据，Arena排行榜上，Text to Image干到了第一，但是我不意外。

我有感触的是，设计越来越不止于视觉，而是和产品工程、和AI工业生产，更紧结合了。

当速度、效率、成本，突破一定界限，AI生图本身，才会深度介入千行百业，成为物理世界色彩和审美的一部分。

比如把静态网站，变成实时定制化的配图形态。

似乎，已经来到了上一代UX设计师的诸神黄昏。

之前的Nano Banana Pro，好，但是慢。

而只要速度跟不上，就极度影响大规模的工业化生产，就还是接近于手艺活的存在。

天下武功，唯快不破。速度，可能就是接下来AI视频、AI Coding会争相角逐的。

原版香蕉主要还是单点的生图，我更喜欢在Lovart里用，更像一站式的设计工作室。

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结合Agent和画布、编辑等能力，越来越接近一个人拥有一个设计工作室的感觉。

尤其现在Nano Banana 2的速率跟上，生产力进一步打开。

01.视觉届的珍妮纺纱机：又快又便宜

先聊聊模型本身。

身边朋友最近都是「养着龙虾，玩着香蕉」。

Nano Banana 2大概是爽感更强的一个，因为这次核心更新了两件事：速度上来了，价格砍下去了。

官方说生成速度提升了15%到31%，我实际在Lovart里测了几轮，感受很直接：

以前搓一张带文字的图，够我去倒杯水；现在NB2出图，也就是刷几条朋友圈的功夫，如果要出套图，时间影响的就更多了。

还不是牺牲质量换来的快。

我拿同一组提示词在NB2和Pro之间反复对比，坦白讲，肉眼几乎看不出质量差别。

NB2的审美甚至在有些场景里让我觉得更舒服，色彩更干净，构图也不飘。

这在行业里挺难得的，又快又好这四个字，一般只能占一个，谷歌这次算是把缝给补上了。

更狠的是价格。

NB2每张图的成本，大概只有Pro的一半，在Lovart里用，错峰闲时，还365天无限用，不消耗积分。

以前那些“想批量搓，但不敢放开搓”的场景，现在可以闭着眼冲了。

尤其是短剧、电商、分镜这类高频出图的活，NB2几乎是量身定做的。

结合Lovart文字编辑、图层分离、精准控制、联网搜索等能力，对图片需求的满足异常友好。

02.短剧分镜，一口气100张

接下来就得看Lovart怎么把NB2玩出花来了。

我最想测试的，就是短剧分镜这种批量生成的场景。

在Lovart里开了一个新项目，主题设定为都市悬疑短剧《深渊回响》。

提示词写得比较简单：

16:9电影画幅、冷色调、深景深、高质感、角色情绪内敛。

然后，直接让Lovart一次生成24张分镜图。

在Gemini里，生图肯定也顺畅，但之前经常出一张等半天，出几张就断掉。

但Lovart因为有超长上下文的Agent机制，一次生成几十张图没有压力。

我这边24张图，等了大概几分钟，全部出来。

翻了一遍，风格高度统一，角色脸没崩，场景衔接也顺，甚至有几张的光影构图可以直接当海报用。

“刷刷刷”出图的节奏感，挺让人上瘾，量大管饱。

而且Lovart的画布很能延展，所有生成的图都摊在那里，可以随便拖、随便排，像在玩一个巨型拼图。

想改某一张，就直接点进去用Touch Edit修，不用重新roll prompt。

比如右下角这里，感觉和整张图有点违和。

按住control键，点中区域，就可以进行编辑了。

修改后，图案就被替换成文字了。

想做后续镜头也没问题，选中几张图，让模型基于它们继续生成就行。

除了电影质感，我还尝试了漫剧、动漫风格，拿成龙历险记作为剧情和IP。

提示词：

参考成龙历险记，生成成龙游中国系列漫画，要100张图，情节连贯完整，参考成龙历险记的剧情

狮子大开口，让一次性给我生成剧情连贯的100张分镜图，也是直接完成了。

比较爽的点是，因为人物一致性、情节保持都不错，给出Prompt之后，人可以到一边去完全放手不管。

不会像有的Agent产品一样，经常要确认，总遇到执行卡点。

这种成规模又省心的创作体验，才是AI真正解放生产力的样子。

开局一张图，让Lovart基于图的风格，延展出12镜故事序列。

它就会自动分析原图的视觉风格、色彩、角色动作，然后按照“开场-发展-高潮-结局”的结构，输出一整套分镜表格+对应图片。

虽然有些镜头需要手动筛选，但效率已经甩开传统流程几条街。

短剧创作者、漫画作者、甚至广告导演，真的可以试试这套工作流。

03.电商、海报，批量出图

再聊一个让我感触特别深的场景——电商批量出图。

做电商的朋友都懂，一张主图有时候要改七八稿，一个新品系列要出十几张图，更别提大促期间那种“今晚就要、明天上架”的急单。

以前要么找外包等排期，要么自己用模板凑合，至于效果……大家心里都有数。

这次我用NB2在Lovart里跑了一组零食产品的多SKU批量图。

流程是这样的：先上传一张商品实拍图，然后输入提示词，Lovart会自动分析图片、设计方案、调用NB2生成多张不同风格的展示图。

提示词：

生成50张 多零食的海报广告图，有游乐园、家庭野餐、室内圣诞节、学校教室、联欢会等场景，真实质感，结合人物，细节

整个过程不到五分钟，我得到了50张不同构图、不同背景、不同氛围的成图，每张的质感和光影都很在线。

看着满屏的效果图，还是很有视觉震撼的。

这次NB2，给我最大的感受是，选择权、选择空间有了极大的拓展。

像电商场景，SKU永远在更新，商品数量越来越多，各类营销热点和大促节点层出不穷的，最需要的，就是海报又快又多又好。

之前外包的设计工作，最多我们能要求出5版不同的方案，毕竟人力成本是高的。

但现在，可以提需求设计50版，每一版都不同，在10倍甚至100倍的基础上做选择。

之前写过一篇《》，海报效果我很满意。

大家在Lovart上浏览作品的时候，可能也能看到我画的。

速度上来以后，这下子，我直接让Lovart，用NB2，再给我出20张。

质感同样保持了高水准。

我喜欢某一张海报的整体风格，但想把里面的产品换成另一个SKU，文字也想改。

以前这种需求意味着重做一张图，现在在Lovart里点一下“编辑元素”，AI自动把图片“炸”开——

背景一层、产品一层、文字一层，全部分离。

然后我直接把新产品的图拖进去，调整一下位置，移除背景，OK了。

文字也是直接双击就能改，像改Word一样。

这也是我用习惯Lovart以后，粘性越来越强的原因：

一方面是类似Nano Banana 2这样的更新，Lovart总能第一时间满血版接入，还更优惠；

另一方面就是，积累的每一张好图，都可以变成可复用的资产，沉淀成个人风格。

下次换个产品、改个文案，几分钟就出一套新的。

不用再抠图、不用找字体、不用重做特效，Lovart把这些脏活累活全包了。

加上NB2的成本优势，以前那种搓一套图心疼一次的焦虑感，彻底没了。

04.Lovart把香蕉变成了真正的设计搭档

如果Nano Banana 2是一个生图快效果好的模型，那它顶多是个高级点的抽卡机。

但放在Lovart里，事情变得不一样了。

像Touch Edit。按住Cmd（或Ctrl）点击画面里的任何东西，模型就能理解你想改哪里，然后直接用自然语言下指令。

点哪里改哪里，就这么简单。

Mockup功能，设计师都喜欢。

把一个logo贴到杯子上、把一张海报贴到公交站牌上，在PS里没有半天搞不定。

但在Lovart里，只需要点一下“Mockup”，把图拖进去，AI自动识别透视、光影、材质，瞬间生成真实效果图。

这几个功能加在一起，等于把NB2生成的每一张图都变成了原材料，随时可以进去修改、调整、再创作。

从抽卡、赌prompt到结果可控、效果可改，这才是AI设计真正进入工作流的拐点。

我有一个很强的感受：谷歌的NB2确实是个好模型，又快又便宜，但在Lovart这样的平台上，能把最好的食材发挥出更好的味道。

因为模型只能生图，而人需要的是做完一个项目。

Lovart的画布、编辑功能、批量能力，把NB2的每一次生成都变成了项目里的一块积木，可以随时拆、随时改、随时搭。

这种创作感，比单纯的生图爽太多了。

不如就趁现在！

去搓一套短剧分镜，或者把你积压的电商图清一清，感受一下那种刷刷刷出图的节奏。

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