Nano Banana 2 来了，又快又好价格砍半，内置了Web图片搜索

刚刚，Google 发布了 Nano Banana 2，用 Flash 的速度跑出了 Pro 的画质，价格砍半。

Nano Banana 这条产品线的历史不长：

V1 去年 8 月发，Nano Banana Pro 去年 11 月跟上。

Pro 版本发布后直接爆了，用量暴涨到 Google 不得不限制免费使用。

来看个对方图：

而这次的 Nano Banana 2，底层模型叫 Gemini 3.1 Flash Image，定位明确：把 Pro 的专业级画质，塞进 Flash 架构的速度里。

说人话就是：又快又好还便宜。

有多快

先看速度。

标准分辨率下，Nano Banana 2 的生成时间可以压到 2 秒以内。实测数据：p50 延迟 0.86 秒，p90 是 1.02 秒，p99 也才 1.28 秒。

作为对比：Nano Banana Pro 通常要 8-12 秒，Midjourney 要 20-30 秒。

压力测试下，每分钟能稳定输出 347-356 张图，没有内存泄漏。

Logan Kilpatrick 在上线公告中称：

在早期测试中，我们看到客户用 Flash 的速度和成本，拿到了 Pro 级别的画质。

这对需要批量生成的开发者来说，可谓是个巨大的好消息。

画质

快是快了，但画质呢？

Nano Banana 2 在光照、纹理和细节锐度上都做了明显提升。

Wavespeed AI 的对比文章打了个比方：Pro 是摄影棚相机，Flash 是智能手机相机。

虽然极端场景下 Pro 还是更强，但日常使用中，差距已经非常小了。

更值得注意的是几个细节能力：

角色一致性：单次工作流中能维持最多 5 个角色的外观一致，最多 14 个物体的精确还原。测试数据显示一致性达 95%，Midjourney 大约 70%。

文字渲染：这是 V1 时代「几乎不可用」的功能，现在字符准确率飙升到约 94%。能准确生成 UI 元素、数学公式，甚至小号字体。

图内翻译：可以直接在图片内渲染不同语言的文字，一张广告素材能自动本地化成多语言版本。

搜索加持

这可能是 Nano Banana 2 最独特的能力：内置了 Web 图片搜索。

模型不再只靠训练数据里的「记忆」来画画，它可以实时从网上搜索参考图片，然后基于这些真实图片来生成。

比如你让它画「巴黎埃菲尔铁塔在雨中的样子」，它会先从网上搜索相关图片，再结合 Gemini 的世界知识来渲染，而非凭空想象。

Google 做了个 Demo App 叫「Window Seat」来展示这个能力：输入一个世界各地的地点，结合实时天气数据，生成逼真的窗外风景。

从此，AI 图像生成第一次有了「实时视觉参考」的能力。

创作更可控

除了质量，Nano Banana 2 在可控性上也下了功夫：

宽高比：在原有基础上新增了 4:1、1:4、8:1、1:8 等超宽/超窄比例，覆盖更多设计场景。

新分辨率档位：新增 512px 低分辨率选项，加上已有的 1K、2K、4K，开发者可以按需选择，512px 适合快速迭代，4K 适合最终交付。

Thinking 级别可调：可以设置模型的「思考深度」，Minimal（默认）适合简单任务快速出图，High/Dynamic 则让模型在渲染前充分推理，处理复杂 prompt 时画质明显提升。

Google 还做了个「Pet Passport」Demo：上传一张宠物照片，AI 保持宠物外观一致的前提下，把它「送」到全球各大地标拍照。

用这个 Demo，可以直接体验各种创作控制参数。

价格砍半

来看钱的问题。

模型

每张图价格

Nano Banana V1

~$0.000039

Nano Banana Pro

$0.134

Nano Banana 2

$0.0672

Nano Banana 2 的价格大约是 Pro 的一半。用 Batch API 模式还能再降 50%。

第三方平台已经开始卷价格了，有的报价低到 $0.03 一张。

对于需要大规模图像生成的产品来说，成本差异是巨大的。

安全机制

Google 在安全上做了双保险：

SynthID：DeepMind 开发的不可见像素级水印，扛得住裁剪、缩放和 JPEG 压缩。自 Nano Banana Pro 以来，这个核查功能在 Gemini 应用中已被使用超过 2000 万次。

C2PA Content Credentials：行业标准的内容凭证，记录 AI 参与创作的具体方式。

每张 AI 生成的图片都会同时嵌入这两种标识。

开发接入

已经有不少团队把 Nano Banana 2 投入了生产。

时尚科技公司 Whering 表示，Nano Banana 2 能把用户的低质量照片转化为专业级素材，同时保留真实纹理。

HubX 的数据更直接：延迟降低 74-76%，人脸编辑工作流 快了 4 倍，画质没有妥协。

KLIPY 用它来生成表情包和贴纸，重点夸了文字渲染能力和自定义宽高比。

Emergent 的 CTO 则说，模型在复杂多约束 prompt 下表现出色，人物动作还原度很高。

Nano Banana 2 的独特优势在于三点：文字渲染、角色一致性、实时 Web 搜索 Grounding，这三个能力目前没有竞品能同时做到。

如何使用

Nano Banana 2 已经全面铺开：

消费者端：Gemini 应用的所有模式（Fast/Thinking/Pro）都已默认切换到 Nano Banana 2。Google Search 的 AI Mode 和 Lens 功能也在全球 141 个国家上线了。

开发者端：Google AI Studio、Gemini API、Vertex AI、Firebase、Gemini CLI 全部可用。模型 ID 是 gemini-3.1-flash-image-preview，目前处于预览阶段。

需要注意的是，在 Google AI Studio 中使用需要付费 API Key。