当创意不再稀缺，明略科技(2718.HK)AdEff如何成为好内容的发现者

近期，字节跳动旗下Seedance 2.0、OpenAI的Sora 2、快手的可灵3.0等AI视频生成工具相继刷屏，一场关于"谁是AI视频生成之王"的讨论在全球科技圈持续发酵。这些工具的共同特点是:让过去需要团队、预算和周期才能完成的广告片制作，压缩到几分钟内完成。创意产出效率的大幅提升，正在显著改变广告行业的生产方式。

但在这一趋势下，一个更关键的问题开始浮出水面:当广告片生成越来越容易，如何判断一条广告到底"有没有效果"?

根据亚马逊广告发布的《2026年全球营销趋势洞察》，人工智能技术对营销行业的变革，已经不局限于创意生成、文案创作等单独场景，而是全方位、深层次地重塑营销流程。当AI帮品牌一天生成50个广告版本时，"不知道选哪个"成为致命伤。创意团队面对海量AI生成内容，凭经验拍板难免存在预算打水漂的风险。

从创意稀缺到创意过剩:行业面临的新困境

传统广告时代，创意是稀缺资源。一支TVC从策划到拍摄，往往需要数周甚至数月时间，投入动辄数十万元。在这种模式下，品牌通常只能制作少量版本，通过内部评审和小范围测试来决策。

AI视频生成工具的出现，彻底改变了这一格局。Seedance 2.0凭借出色的运动稳定性和物理还原能力，多主体交互及复杂运动场景下的视频生成可用率达到业界领先水平;可灵AI 3.0推出"All-in-One"多模态输入与输出的大一统模型体系，支持混合模态输入。这些技术突破让创意生产从"月产几条"变为"日产百条"。

然而，创意数量的爆炸式增长，并未解决广告行业的核心痛点——如何判断哪条广告真正有效?传统的解决方案是焦点小组(Focus Group)测试，但这种方法存在明显局限:周期长达3-5天，单支成本高达5万元人民币，且受样本偏差和研究者偏差影响。更致命的是，当AI一天生成50个版本时，传统调研根本无法跟上迭代速度。

AI负责"造"，谁来负责"挑"?

在AIGC内容筛选场景中，行业需要的是从"批量生成"到"精准筛选"、从"主观判断"到"科学预测"的关键跃迁。这正是明略科技推出AdEff的背景。

AdEff是一个AI驱动的广告创意测试平台，其核心能力是:最短在15分钟左右的时间内预测目标受众的注意力曲线、情感波动以及对创意内容的参与度，并提供详细评估报告及优化指导。与传统测试相比，AdEff的时间成本从"周"压缩到"分钟"，数据颗粒度从"创意全程"细化到"秒级数据"。

这种效率提升的背后，是明略科技在神经科学领域的长期积累。AdEff基于明略科技自研的超图多模态大语言模型(HMLLM)，该模型整合了脑电波(EEG)、眼动追踪等多种非标模态数据。明略科技在这一领域拥有10年神经科学研究经验、10万+人次真人测试数据积累。

更关键的是，AdEff的AI预测结果与真人样本测试的相关性高达0.89。这意味着，在绝大多数场景下，AI预测足够可靠，可以替代传统的人工测试。

从"整体感觉"到"秒级诊断"

传统广告测试通常只能给出"这支广告整体表现良好"或"受众反馈一般"这类模糊结论。AdEff提供的是完全不同的诊断方式。

以一支运动鞋广告为例，AdEff的测试报告会精确指出:黄金3秒的注意指数为87-88(行业基准54)，情绪指数75-78(基准53)，说明开场的青蛙动态形象成功抓住了注意力;但在第5秒青蛙消失后，情绪指数从68骤降至34，产品展示阶段的情绪指数平均仅57.2，低于前5秒的72.8。

基于这些秒级数据，AdEff会给出可执行的优化建议:在第9秒鞋子出现时增加动态元素，延续青蛙的动能感知;避免连续4秒纯静态展示，可插入0.5秒鞋履着地弹起的微动画;在青蛙消失瞬间叠加半透明品牌标识，提前植入品牌记忆点。

这种细颗粒度的诊断能力，让品牌能够精准定位问题，而不是凭感觉修改。正如明略科技创始人吴明辉所说:"AI的核心价值不是替代人，而是将人类从重复性劳动中解放出来，通过优质提示词引导AI，实现'人机协同'的最大价值。"

建立AI广告时代的新标准

AdEff的意义不仅在于效率提升，更在于它正在建立一套科学、客观、可量化的广告效果评测体系。

在传统广告时代，"好创意"是一个主观概念，依赖创意总监的经验和直觉。但在AI广告时代，当品牌面对每天生成的数十个版本时，主观判断已经无法支撑决策需求。AdEff通过将10万+真人的神经科学数据转化为AI判断力，让"好创意"第一次有了科学量化的可能。

从行业角度看，AdEff正在成为AI广告时代的"统一考场"。就像Google定义了搜索质量标准，Netflix定义了内容推荐标准，AdEff正在定义广告效果评测标准。当Seedance 2.0、Sora、可灵AI等工具让广告生产民主化时，AdEff提供了一个公平、科学、可对比的效果评测体系。

明略科技已经开始探索这一方向。2026年1月，AdEff正式进入印度尼西亚市场，在完成本地素材库建设、本地专家评审验证及超图多模态大模型本地化校准后，开始为印尼本地品牌广告主和创意代理机构提供AI驱动的创意测试及筛选服务。这标志着AdEff从中国市场走向全球化的重要一步。

从单次测试到创意能力沉淀

AdEff的长期价值不仅在于单次测试，更在于帮助品牌建立自有的创意资产。

每次测试都会产生大量数据:哪些元素能抓住注意力?哪些时刻容易流失用户?哪些品牌露出方式记忆强度最高?这些数据的积累，可以帮助品牌建立自有的"高转化元素库"，形成品牌专属的"爆款公式"。

更进一步，品牌可以基于这些数据训练契合自身特点的定制化模型，建立"创意效果-销售转化"关联模型，实现品效协同。正如吴明辉所强调的:"数据质量决定AI的天花板，数据价值堪比石油之于工业革命。在产业AI时代，数据的可信度比数据的规模更重要。"

当AI让广告生产走向无限时，AdEff让好广告被发现的能力，正在成为品牌在AI时代最重要的竞争力。未来的广告竞争，不在创意数量，而在创意判断力——而AdEff正是基于模型与数据的科学判断力。

在这个意义上，AdEff不只是一个测试工具，而是AI广告时代不可或缺的"质检标准"。它让每个创意都有被科学验证的机会，让"好创意"这个主观概念有了客观量化的可能，这才是其成为行业标杆的根本原因。

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