中经记者 孙丽朝 南昌报道
2026年春节,千家万户奔赴团圆、踏上归途。中国铁路南昌局集团有限公司南昌房建公寓段研发的雨棚巡检机器人,正式迎来春运“首秀”。目前,该段多项房屋检修“黑科技”已陆续投入使用,标志着房屋检修方式正迈向智能化。基层铁路部门以科技升级为底色,为春节期间万千旅客的安全、便利出行筑牢保障防线。
车站雨棚,是旅客出行的重要配套设施,直接关系到旅客候车、上下车安全与体验,其设施完好性是春运出行保障的关键一环。以往,雨棚巡检主要依靠人工。检查人员需经培训合格后,在维修“天窗”时间内,攀爬雨棚进行登高近距离观察。这种方式存在两大局限:一是“天窗”时间需申请且有限,无法随时进行;二是制约了对设备隐患的全面排查与及时整治,应急检查的时效性难以保证。一旦雨棚出现构件松动、渗漏等问题,可能影响旅客通行安全,降低出行体验。
南昌房建公寓段自主研制的站台雨棚巡检机器人,不仅精准破解了这些痛点,更以科技赋能提升了出行保障效能。机器人可自主上下雨棚,按固定路线进行全面扫描。相比传统人工巡检,它无需在“天窗”点内作业,实现全天候、全时段灵活巡检,既避免了人工高空作业风险,减少了人力投入与设备损耗,又大幅提升了巡检效率与隐患排查精准度。同时,它能建立雨棚的“健康档案”,实现数据积累与趋势分析,助力工作人员提前预判潜在故障、精准开展维修养护,将被动抢修转为主动预防,从源头保障雨棚设施安全稳定。
00后大学生王云龙和90后工人师傅吉寅初是该段科研团队中的两个年轻人,这款机器人的成功研制,凝聚了两人的智慧与汗水。更难得的是,两人在研制过程中互相学习,结下了深厚的情谊。
由于环境复杂,屋面板凹槽、接缝等都可能让巡检机器人“失足”。一次测试中,巡检机器人在一个接缝处卡壳了。吉寅初凭借多年的现场经验,一眼看出是履带材质与屋面摩擦系数的问题。而王云龙则从算法层面,迅速调整了步态参数和传感器灵敏度。一个从实践出发,一个从理论入手,二人默契配合,完美解决了问题。吉寅初说:“云龙给了我数字世界的‘眼睛’。”王云龙则说:“吉师傅的经验,是算法里最宝贵的‘数据’。”
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王云龙正在对雨棚机器人固定装置进行调试。孙丽朝/摄影
雨棚机器人只是该科研小组众多成果中的一项。此外,他们还研制了雨棚安全监测系统,通过高清摄像头对重点区域进行远程监控。系统曾监测到向塘机务段加砂间屋面卷材出现松脱,且距离接触网仅2米。调度中心立即启动应急处置,成功消除了安全隐患。
在研发新材料方面,科研小组也投入了大量精力。为有效解决站台帽侧面粉刷层鼓胀、松脱侵限等隐患,他们研发了新型特种砂浆材料,显著提高了修补质量,从根本上杜绝了行车安全隐患。
此外,小组还构建了房建设备智能化维养平台。过去,房建设备的检查、养护、修整管理缺乏系统平台,任务下发与作业管控不统一,存在资料整理难、设备状态与进度掌握不全、工作效率低下等问题。新研发的智能维养平台,通过NFC标签扫码打卡与按标核查,精准覆盖了段管内站区1万余个设备关键节点,实现了巡检记录后台实时调阅、病害信息自动同步、超时整改预警等功能,彻底解决了纸质记录烦琐低效的问题。
(编辑:吴婧 审核:朱紫云 校对:张国刚)
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