北京
国家知识产权局信息显示，中科富创（贵州）智能技术有限公司申请一项名为“基于大模型的井下装备多源故障预测方法及系统”的专利，公开号CN121561792A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明适用于设备故障预测领域，提供了基于大模型的井下装备多源故障预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：实时同步采集井下设备的声学信号、视觉图像、振动信号、环境数据及工况参数，并整合成多模态时序数据流；对多模态时序数据流进行时间对齐与清洗后提取各模态的深层特征，并生成多源融合特征向量；将多源融合特征向量输入预设的预测模型得到井下设备的预测信息，并生成故障溯源信息；基于实时采集的故障数据持续优化所述预测模型的参数；动态展示预测和溯源的结果，并基于该结果自动生成维护策略与设备调度方案。本发明实现了对设备运行状态的全景化感知与早期微弱故障特征的精准捕捉，极大提升了故障检测的全面性与准确性。
天眼查资料显示，中科富创（贵州）智能技术有限公司，成立于2024年，位于贵阳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本3902.4126万人民币。通过天眼查大数据分析，中科富创（贵州）智能技术有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目1次，专利信息16条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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