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开始抢人!美国一周挖走4名中国顶尖人才,年薪1个亿美元令人咋舌

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你敢信吗,同样是敲代码,有人熬到凌晨换两万月薪,有人直接被硅谷巨头砸出上亿年薪抢着要。这事儿就发生在最近,扎克伯格掌舵的Meta出手太狠,短短七天,直接从OpenAI撬走了四位华裔顶尖AI专家,整套薪酬加起来刚好一亿美元。这个数是什么概念?就连足坛顶级巨星C罗的年薪都才八千万美元,这几位工程师的整体身价直接超过了体育圈传奇。



扎克伯格愿意掏这么多真金白银,真不是冲着几个人的空头衔去的。他看上的是这四个人凑到一块,刚好攒出一整套完整稀缺的大模型工程化能力,这玩意儿现在全世界都没多少整套的。

赵晟佳你可能没听过,但他全程参与了ChatGPT和GPT-4从构思到落地的每一个环节。大模型构建的全流程他门儿清,哪里是算法瓶颈,哪里容易出问题,他都摸得透亮。这种踩过坑攒出来的实战经验,看一千篇顶级学术论文都学不到。

余家辉之前执掌OpenAI的感知团队,主攻AI的多模态能力,就是现在GPT能看能听能说的本事。看似只是多了几个交互功能,底层技术涉及的复杂操作没几个人能搞定。GPT-4o能这么灵动自然,余家辉的功劳占了很大一块。



毕树超的背景更全面,在谷歌和YouTube摸爬滚打十几年,广告推送算法和短逻辑玩得透透的。他不光懂底层技术,还知道怎么把技术转化成实实在在的收入,入职OpenAI后又在语音开发上做出了亮眼成绩。这种既懂技术又懂变现的全才,放到整个市场上都是孤品。

任泓宇是业内公认的后训练及调试专家,说直白点,ChatGPT为什么能像真人一样聊天,很大程度就是他一点点调教出来的。模型说什么话,走什么风格,发布会怎么出彩,全都是他一手把控。

这四个人凑一块,从底层模型架构到顶层感知交互,从商业化落地到面向公众的展示,一整条最顶尖的大模型生产线直接就搬到了Meta门口。扎克伯格这波说白了就是花钱买时间,算盘打得太精了。



扎克伯格这么急着抢人,根子还是Meta的焦虑。这两年全球AI圈卷得不行,OpenAI、谷歌轮番抢,中国这边也有不少团队在闷头憋大招。

Meta靠着Llama系列的开源策略在圈内赚了不少口碑,可最新的Llama 4实际表现,根本配不上它社交巨头的身份。眼看着身后的竞争者越追越近,扎克伯格直接开启了狂暴模式。



他之前花148亿人民币收购了华裔天才创办的Scale AI,还破格让28岁的创始人统领整个AI部门。新组建的超级智能实验室里,17位核心技术人才有7位是华人,占比快到一半了。

他还给团队下了死命令,2027年之前,Meta的整体AI实力必须全面超过谷歌和OpenAI。为了这个目标,Meta已经往算力中心砸了几百亿美元。

算力靠砸钱就能堆出来,机房熬夜赶工就能建起来,唯独这种入职就能上手,能撑起全栈架构的顶尖人才,真不是有钱就能随便挖到的。



与其花三年时间自己慢慢试错踩坑,不如直接把已经踩过所有坑的团队挖过来,怎么算都划算。这些藏在代码细节里的门道,经验攒出来的分寸感,才是真正无价的东西。

这波抢人也不是Meta自己在玩,英伟达的黄仁勋也悄悄出手,挖走了两位华裔AI顶尖人才。现在硅谷已经达成了共识,经受过中国硬核理工体系培养出来的人才,就是顶流香饽饽。

为啥华裔工程师这么抢手,根子还在我们的基础教育上。中国学生从小到大,数学物理都是必须过的关,高密度的思维训练,让我们的学子在AI需要的概率统计、线性代数这些底层基础上,功底比很多西方学生扎实得多。



AI竞争到最后拼的就是数理基础,不少中国留学生出去之后都发现,自己在国内打下的底子,直接就能对同龄人形成降维打击。这事值得骄傲,但也得给我们敲响警钟。

国内的互联网大厂早就闻到了紧迫感,也行动起来了。今年4月腾讯启动了大规模的人才吸纳计划,三年之内要新增28000个实习岗位。没多久又高调开了算法竞技场,冠军直接拿200万奖金,前十名直接锁定核心业务的入职资格。

虽然我们现在开不出一亿美元的天价,但国内企业求才的诚意和决心,明眼人都能看得到。这场全球范围内的人才抢夺战,本质上就是国际市场对中国科研和教育能力的另类肯定。



我们培养的理工英才,早就从人才链的末端,爬到了驱动全球技术迭代的最顶端,成了对手必须认真对待的关键筹码。现在能被顶级资本疯抢的,也不是只会调接口的代码搬运工,是能打通数学、技术、产品全链条的全才。



我们既然能培养出这么优秀的人才,接下来要解决的问题就是,怎么搭建更有吸引力的行业生态,让这些顶尖人才愿意留在本土,心无旁骛做研发。

参考资料:金融界 Meta连续两年削减股权激励 去年降10%今年降5% 同步翻倍AI资本支出并裁元宇宙1500岗

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