2026年全球八大云巨头资本支出将突破7100亿美元，谷歌一家狂砸1783亿领跑AI算力军备赛

全球云端服务供应商（CSP）围绕AI基础设施的投入正在加速攀升。2月25日，TrendForce集邦咨询发布最新AI服务器产业研究报告，预计2026年全球八大主要CSP的合计资本支出将突破7100亿美元，较上年增长约61%。

这八大CSP涵盖美系的谷歌、亚马逊云科技、Meta、微软、甲骨文，以及中系的腾讯、阿里巴巴、百度。为推动AI应用的快速导入与迭代升级，上述企业在持续采购英伟达、AMD GPU方案的同时，也在加大对ASIC（专用集成电路）基础设施的部署力度，以兼顾不同AI应用场景的适配性与数据中心整体建设的成本效益。

从各家厂商的布局来看，美系CSP的投入力度尤为突出。TrendForce预估，2026年谷歌母公司Alphabet的资本支出有望超过1783亿美元，年增高达95%。谷歌是各CSP中较早投入自研ASIC的企业，其自研TPU预计今年将切换至v8新平台，在AI服务器中的出货占比有望逼近78%，成为唯一ASIC机种出货比例高于GPU机种的CSP。Meta方面，TrendForce预估其2026年资本支出将突破1245亿美元，年增77%，AI服务器仍以GPU方案为主，占比预计维持在80%以上；其自研ASIC芯片MTIA目前仍面临软硬件系统调校等方面的挑战。亚马逊则近期上调了对英伟达GB300、V200整柜系统的采购规模，其自研芯片Trainium 3预计将于2026年第二季度起逐步放量。微软主要采购英伟达整柜解决方案，并已发布自研芯片Maia 200，聚焦高效率AI推理应用。甲骨文则因应Stargate、OpenAI等扩增AI数据中心项目，持续布局GPU整柜式方案。

中系CSP同样在加码AI算力建设。腾讯在外购GPU方案支撑云端与生成式AI需求的同时，也与本土厂商合作推进ASIC自主方案。阿里巴巴旗下平头哥、阿里云等积极自研ASIC AI芯片，并开发通义千问大模型及相关应用。百度则规划导入昆仑新方案，锁定大规模AI训练与推理场景，并尝试发展AI服务器集群超节点"天池"系列，以强化整体系统运算能力。

从整体趋势看，在AI应用从训练向推理加速迁移的背景下，全球头部CSP对算力基础设施的投入仍处于快速扩张期，GPU与ASIC双轨并行的采购策略正成为行业共识。

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本文源自：市场资讯

作者：观察君