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吃尽中国红利,却卸磨杀驴投靠美国,商务部出手,被查一点都不冤

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蝴蝶效应科技的创始人肖弘在2022年组建团队时,中国人工智能领域的政策环境正处于快速扩张阶段,那时国家通过专项资金和人才计划推动企业创新,蝴蝶效应科技借此机会从北京和武汉起步,开发出Manus这一通用型AI代理产品。

Manus从2025年3月发布起,就凭借多任务协作能力在市场脱颖而出,能独立处理从数据分析到内容生成的复杂流程,与早期AI工具相比,它不再局限于单一响应,而是能串联多个模型执行端到端操作,这得益于中国庞大的用户数据资源,让算法训练更高效,响应准确率提升显著。



2025年中期,蝴蝶效应科技的估值已从初创时的1400万美元攀升至5亿美元,这主要源于国内资本市场的注入和用户规模的扩张,公司收入来源九成以上来自中国本土授权和订阅服务。

Manus的迭代过程充分利用了本土工程师团队的优势,从初始版本的简单指令执行,逐步升级到能调用外部API完成如电商订单管理或报告生成的自动化链路,这种发展路径与国外类似产品形成对比,后者往往受数据隐私限制而进展缓慢,而Manus则在实际应用中展现出更强的适应性,推动了AI在日常商业中的落地速度。



2025年6月,公司突然将总部迁往新加坡,仅保留40多名核心员工随迁,其他上百名中国员工被裁减,这一举动表面上是为了国际化扩展,但实际中绕过了部分本土监管要求。

Manus的技术内核本在中国境内形成,训练数据也多源于国内用户互动,却在公司成熟后试图整体转移,这与早期依赖中国资源的模式大相径庭,早年的种子投资和政策扶持本旨在培育本土产业,如今却面临技术外流的质疑。

2025年12月29日,Meta宣布以超过20亿美元的价格收购Manus及其团队,肖弘直接出任Meta副总裁,负责AI代理全球业务。

这一交易谈判仅用十余天完成,Meta借此补充自身在多模态代理领域的短板,能将Manus集成到其社交平台中,提升用户交互效率,比如自动处理消息回复或内容推荐,与Meta自家Llama模型结合后,执行速度更快,覆盖场景更广。



商务部在2026年1月8日的新闻发布会上明确表态,将联合相关部门评估该收购是否符合出口管制、技术进出口和对外投资法规,因为Manus涉及算法模型和数据处理的核心部分,若未经审批外流,可能影响产业链完整性。

从收购细节看,Meta的动机在于快速赶超OpenAI等对手,Manus的代理能力能让其产品从被动响应转向主动执行,例如在广告优化中自动调整参数,减少手动干预,这比传统AI助手进步明显,推动了从云端计算向边缘部署的转变。公司在迁址前已从腾讯等国内投资者回购股份,试图切断中国联系,但这并不能完全规避审查。

蝴蝶效应科技早年它从中国市场获取数据红利,让Manus从基础对话工具演变为能独立决策的智能体,与2023年版本相比,新增了多线程处理功能,能同时运行多个任务链,提升了在供应链管理中的效率。但收购后,数据迁移和团队整合若不合规,将放大风险。



商务部的行动旨在维护技术底线,确保本土培育的创新不轻易流失,Manus案例中,公司享用中国工程师低成本优势,雇佣上千人开发产品,却在估值高峰时打包出售,这与扶持初衷不符。相比以往类似交易,这次规模更大,涉及金额更高,引发了更严格的评估。

长远来看,这一事件提醒科技公司平衡全球化与本土责任,蝴蝶效应科技的路径虽带来高额回报,但忽略了早期依赖的中国生态,可能导致产业整体损失。Manus的技术进步本可贡献本土,但收购操作的仓促性放大了争议。

调查进展虽无最终结论,但已促使多家企业自查跨境活动,强调数据存储本地化。这次事件整体上强化了AI领域的防护机制,避免核心算法轻易转移。

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