4900 万人围观的 Claude Cowork 又杀疯了，10 个顶级外挂上线，这些打工人危

「software armageddon（软件末日）」——这是外媒描述过去几个月软件板块遭遇时用的词。Anthropic 每推出一个新工具，市场就会条件反射式地先问一遍：又有哪些软件要被干掉？然后果断抛售手里的股票。

短短几周，上万亿美元的市值凭空消失。

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就在昨晚，Anthropic 再度发布企业级产品更新。当所有市场都在等着看 Anthropic 又要杀入哪个赛道，结果，Salesforce 涨了 4%，Thomson Reuters 涨了11%，Figma 涨了10%。

然而，这次软件股的噩梦，并没有如期而至。而相比于发布会本身，市场情绪在一夜之间发生了 180 度转向，这件事反而更值得好好说说。

10 个插件模板，每一个都在盯着人类的工位

先说功能本身。

这次发布的核心逻辑，是把 Cowork 变成可以深入企业不同部门的专业智能体，同时允许管理员创建私有插件市场，在组织内部统一分发和管理这些工具。

连接器层面的新增覆盖了大多数主流企业应用：Google Workspace（含 Calendar、Drive、Gmail）、Docusign、Slack、LegalZoom、FactSet、Harvey、Apollo、Clay 等等。

管理员可以基于入门模板快速创建插件，也可从零构建。Claude 会在设置过程中通过提问引导定制，所有内容统一收纳在新的「Customize（自定义）」菜单下，方便集中查看与管理。

执行「生成报告」或「创建仪表板」这类工作流时，操作直观得像填一份简单问卷。管理员还可按用户分配插件、设置自动安装，并通过 OpenTelemetry 追踪团队使用成本与工具调用行为。

10 个插件模板的扩充，则是此次发布的重中之重，每个模板都与相关领域从业者联合设计，覆盖了真实职场中的具体工作场景。

HR 插件覆盖员工全生命周期管理，包括起草录用通知、制定入职计划、撰写绩效评估和薪酬分析。

设计插件可生成评审框架、撰写 UX 文案、执行无障碍审查并制定用户研究计划。

工程插件用于撰写总结、事故响应协调和部署清单制定。

运营插件则覆盖流程文档编写、供应商评估和操作手册创建。

金融领域的插件直接瞄准专业服务行业的核心工作流。

财务分析插件支持市场竞争研究与财务建模。

投资银行插件可审阅交易文件、构建可比公司分析并准备推介材料。

股票研究插件能解析财报电话会议记录并根据新指引更新财务模型。

私募股权插件支持大批量文件审阅与情景建模，并对投资机会自动打分。

财富管理插件则帮助顾问识别组合偏离与税务风险，大规模生成再平衡建议。

在跨应用协作层面，Claude 现在可以在 Excel 与 PowerPoint 之间端到端完成多步骤任务。它能先在 Excel 中完成数据分析，再自动生成 PowerPoint 演示文稿，目前以研究预览形式向 Mac 和 Windows 平台所有付费用户开放。

这次更新也是 Anthropic 在 Agent（智能体）领域加速布局的缩影。

上个月 Cowork 刚首次亮相，便收获了 4900 万人围观，本月早些时候 Anthropic 还发布了 Claude Opus 4.6 和 Sonnet 4.6。目前 Cowork 仍处于研究预览阶段，向付费的 Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放。

为什么 Anthropic 点名的合作伙伴，股价都涨了

要理解这次反弹，得先还原过去几个月那轮恐慌是怎么来的。

投资者的担忧并非无中生有。今年 1 月底 Cowork 开放插件支持后，市场立刻作出了最坏打算。

毕竟，当 AI 把法律文件审阅、合规追踪、财务建模这些原本按席位高价收费的功能包，压缩成随装即用的工作流组件，传统软件的护城河将遭受最严厉的质疑。

最近，OpenAI 还在投资者会议上宣称，其 AI 智能体将有能力取代 Salesforce、Workday、Adobe 和 Atlassian 的软件，并算了一笔账：

普通员工使用 ChatGPT 平均每天节省约 50 分钟，相当于每人每天约 50 美元，而企业版 ChatGPT 起价仅为每人每月 25 美元，言下之意，OpenAI 认为自己目前只拿走了所创造价值的一小部分。

这种表态，基本等于公开宣战。

对比之下，Anthropic 这次发布会，选择了截然不同的姿态。它没有再强调「取代」，而是大力宣传与现有 SaaS 厂商的深度集成与联合开发，与 Thomson Reuters 共建法律智能体，与 Salesforce、Slack、FactSet 深度打通，与 PwC 联合将企业级智能体引入 CFO 办公室。

被点名合作的伙伴股价应声上涨，也正是因为市场开始理解：Cowork 这次的定位是替代完成工作的「员工」，而非替代员工使用的「软件」，新工具仍然需要调用 Salesforce、Docusign 等系统，企业依然要持续为这些软件付费。

这个区分很重要，尽管它并不能消解所有担忧，只是让市场暂时喘了口气。真正的分水岭，依旧在于理解这个行业里存在两类截然不同的公司。

一类是真正的数据底座，掌握企业核心交易记录与客户关系，迁移成本极高，AI Agent 要运作反而必须依赖它们；另一类提供的是人与系统之间的中间体验，而这恰恰是最容易被 Agent 穿透的地带。

不是裁员，是再也不需要招那么多新人了

如果说软件公司还能争取到一段缓冲期，打工人面对的压力则是实实在在的。

以 Anthropic 新增的金融系插件为例，其覆盖了从财务建模到推介材料生成、从财报解读到投资打分的全链条流程。这些工作恰恰是大量初级分析师赖以入行的基础任务内容。

Anthropic 在今年 1 月发布的经济影响指数报告给出了更具体的数字支撑。报告通过分析 100 万条真实对话，估算了 Claude 在不同职业中能够有效接管的工作比例。

博客地址：https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report

结论并不是简单的覆盖了多少任务，而是引入了一个更严格的指标——「有效 AI 覆盖率」：在 Claude 能完成的任务里，究竟有多少是这个职位最核心、最耗时的工作？

数据录入员和数据库架构师在这个维度上排名靠前。前者虽然只有两项核心任务落在 Claude 的能力范围内，但其中一项恰好是他们花时间最多的工作——从源文档读取并录入数据。

金融分析师的情况与此类似。基于岗位任务结构与已公开工具能力的匹配来看，投行初级分析师的日常任务存在被自动化的风险。

当然，这不代表这些岗位会消失，但它意味着同样一个团队能完成的工作量将大幅提升，也就是说，企业未来需要雇用的初级人手会更少。

问题是，当 AI 接手这些基础执行工作，短期内利润率确实好看，但代价是新人少了练手的机会，等到五到十年后，市场极度缺乏能够审查 AI 复杂输出、承担最终决策责任的高级人才时，这个代价就会以一种所有人都措手不及的方式显现出来。

与此同时，，「影子 AI」现象正在企业内部蔓延，指的是员工未经 IT 部门批准或监督，擅自使用AI 工具或应用程序，导致 IT 支出失控，安全合规隐患持续叠加。

SaaS 管理平台 Zylo 的数据显示，大型跨国企业与 AI 相关的支出同比跃升 400%，而原有基础软件投资并未缩减。换言之，AI 正在成为企业账本上最昂贵且最难追踪的「隐形员工」。

从中长期来看，纯粹押注 AI 颠覆一切的逻辑，和积极拥抱 AI 同时牢牢握住核心数据护城河的行业巨头，是两种截然不同的命运路径。前者的叙事更性感，后者的胜算或许更大。

Anthropic 今天向外展示的「合作」姿态，听起来温和，甚至有点示好。市场也在一夜之间被安抚了，但没人真正回答那个根本问题：AI 冲击职场的终点，到底是人和 AI 一起干活，还是 AI 干活、人来担责，还是连这最后一道门槛也终将消失？

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