DeepMind前首席科学家创业融资近10亿美元

导读：DeepMind前首席科学家携AlphaGo核心团队另起炉灶，新公司Ineffable Intelligence正寻求一笔近10亿美元的种子轮融资。这不仅是一个创投圈的爆炸新闻，更可能预示着AI技术发展路径的一次关键转向。

当一家尚未发布任何产品的初创公司，传出寻求10亿美元种子轮融资的消息时，整个硅谷都会为之侧目。如果这家公司的创始人是DeepMind的前首席科学家，核心团队来自传奇项目AlphaGo，那么这个故事就不仅仅是关于金钱，而是关于下一代AI的野心与蓝图。

这家名为Ineffable Intelligence的公司，正由DeepMind前首席科学家席尔瓦秘密打造。近10亿美元的融资目标，几乎触及了种子轮融资的历史天花板。在资本市场日趋理性的今天，如此规模的早期押注，背后是对其技术路径与团队背景近乎盲目的信心。

一、AlphaGo血脉，不止于游戏

Ineffable Intelligence最引人遐想的标签，无疑是其与AlphaGo的深度绑定。AlphaGo不仅仅是击败了人类围棋冠军，它更证明了强化学习与深度神经网络结合，能在极度复杂的决策环境中超越人类直觉。这支团队从棋盘转向更广阔的现实世界，其目标显然不会是另一个游戏AI。

⚡ 为何是“种子轮”巨资？

传统种子轮用于验证想法、组建团队。而Ineffable Intelligence直接索要10亿美元，这暗示其技术路线可能极其“重资产”——需要庞大的算力集群、漫长的研发周期，以及挑战如通用人工智能（AGI）这类终极目标的决心。投资者不是在赌一个应用，而是在赌一个时代。

从技术传承看，席尔瓦团队很可能继续深耕强化学习与决策智能的融合。当前AI主流是大语言模型，擅长生成与对话，但在复杂序列决策、动态环境适应方面仍有局限。而这不正是AlphaGo当年攻克围棋时所展现的核心能力吗？· · ·

二、AGI竞赛的新变量

OpenAI凭借ChatGPT定义了当下AI的叙事，但其技术路径高度依赖海量数据与 Transformer 架构。Ineffable Intelligence的出现，可能代表着另一条重要的技术路线的独立商业化：即更侧重于自主智能体、战略推理与目标导向的学习。

这并非是对大语言模型的否定，而可能是一种重要的补充甚至融合。想象一下，将大语言模型的世界知识，与AlphaGo式的深度决策规划能力结合，产生的AI将不仅“能说会道”，更能“谋定而后动”。这对于科学研究、复杂系统模拟、机器人控制等领域，具有颠覆性潜力。

“真正的智能不在于知道所有答案，而在于在未知环境中找到通往答案的路径。”——这或许正是席尔瓦团队从围棋中领悟的、不同于当前AI范式的哲学。

巨额融资也意味着巨大的压力与期望。10亿美元是一把双刃剑，它给予了团队充足的“燃料”去挑战长期难题，但也设定了极高的里程碑。市场不会无限期等待一个“秘密项目”，他们需要看到阶段性的、令人信服的突破。· · ·

三、行业格局的暗流涌动

Ineffable Intelligence的横空出世，让顶级AI人才的争夺战进入白热化阶段。它证明，拥有顶尖原创技术背景的团队，依然可以脱离科技巨头，独立吸引天量资本。这可能会激励更多实验室的核心科学家考虑创业，进一步加速AI技术的扩散与竞争。

同时，这也反映了资本对于“底层突破”的渴望。在应用层创新略显拥挤的当下，投资那些致力于攻克AI核心瓶颈的“硬核”公司，成了风险投资寻求超额回报的新策略。AI的军备竞赛，正从模型参数规模，蔓延到基础架构、算法范式与人才密度的全面比拼。

对于整个行业而言，一个由AlphaGo灵魂人物领衔、资金充沛的新玩家入场，是绝对的利好。它带来了新的思想、新的挑战，也迫使现有的巨头们不能安于现状。无论Ineffable Intelligence最终成功与否，它的出现本身，就已经为通往更高级人工智能的探索之路，点燃了一盏新的、昂贵的探照灯。

我们关注的，不应仅仅是那令人咋舌的10亿美元数字，而是数字背后所代表的、对AI未来另一种可能性的郑重投票。当一群最懂如何让机器“思考”的人，带着充足的资源重新出发，他们书写的，或许将是AI编年史的下一个关键章节。