河北
近日，索尼公布了一项针对自有PSSR（PlayStation缩放技术）的突破性专利，该专利可解决PSSR技术现存的关键问题，有望彻底消除游戏中的帧率下降（FPS drops）和内部分辨率降低现象。
无论玩家是否接受，图像缩放技术（upscalers）已成为3A游戏实现出色视觉效果和性能表现的关键软件解决方案。索尼一直处于该领域的领先地位，不仅合作研发FSR 4技术，其自主研发的PSSR技术也在不断推进。
此次曝光的新专利为PSSR缩放技术设计了开创性的MFSR（元缩放超分辨率）方案，重点解决了该技术的核心痛点。在游戏高负载场景下，PSSR技术往往不得不做出明显妥协，比如降低内部分辨率或出现帧率下降，这会严重影响玩家体验。索尼希望通过实时量化技术，避免这些妥协情况的发生。
根据专利描述，当游戏帧率下降时，PSSR技术会动态降低卷积神经网络（CNN）精度，且对游戏体验的影响极小，一旦性能稳定，便会恢复全精度运行。专利中提到：“通过降低模型权重和/或激活函数的精度，可以降低人工神经网络（ANN）推理的准确性。但为了给用户提供稳定的游戏体验（如流畅的视觉动画和稳定的分辨率），这种精度降低是可接受的。”
这项技术的意义在于，在显卡高负载时，通过避免动态内部分辨率和帧率下降的弊端，缩放技术可以减少甚至消除视觉伪影和其他性能异常，让玩家获得更自然的游戏体验。
这项名为“图形处理”（GRAPHICS PROCESSING）的专利指出，开发者无需再为提升缩放技术性能而降低游戏内部分辨率。当显卡负载激增时，实时量化技术只需降低CNN权重精度即可。通过动态减轻人工智能工作负载，游戏可以实现更高的内部分辨率和更稳定的帧率。
索尼表示，目前的MFSR缩放技术在高负载场景下会影响帧率和视觉质量，在快节奏游戏中这一问题尤为突出。“当应用程序或游戏处于高负载状态时，MFSR图形输出的帧率会受到影响，进而降低用户的体验质量，这在快节奏游戏中尤为棘手。”
升级后的PSSR技术可根据显卡负载和性能下降情况，在不同的CNN精度之间切换。这一改进将使PSSR成为同类技术中的有力竞争者，因为目前主流的缩放技术均不依赖实时量化，而是采用预训练的固定精度模型。
据悉，索尼此前还申请过多项独特专利，例如通过资产流式传输将100GB大小的3A游戏压缩至约100MB的技术，以及一款可为玩家创建个性化播客的生成式人工智能系统。
对于索尼这项PSSR新技术专利，你有什么看法？快来评论区分享你的观点，和其他玩家一起讨论吧！
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
