李旭：AI驱动知识产权行业新时代

2026年1月10日，第二届亚洲知识产权人才盛典于杭州滨江区盛大启幕。本次盛典以“正该闯”为主题，汇聚亚洲各国的知识产权领域精英翘楚齐聚钱塘江畔，共同开启一场关乎勇气、突破与成长的年度思想盛宴。
知擎智能创始人兼CEO李旭受邀出席，并发表了题为《AI驱动知识产权行业新时代》的主题演讲。他认为，产业大模型与AI Agent（智能体）技术正深刻改变知识产权服务行业，其核心价值并非降低服务标准，而是作为“品质引擎”，放大专业价值、弥合能力鸿沟，驱动行业实现服务精度、质量与效率的全面进化。

知擎智能创始人兼CEO李旭

以下为演讲实录：
大家好，我是知擎智能李旭，感谢IPR Daily的邀请。 今天分享的主题是“AI驱动知识产权行业新时代”，这也是我们过去一直在亲身实践的课题。
简要介绍知擎智能。我们是一家原生知识产权大模型科技公司，公司由原百度AI产业化团队与李开复博士创办的大模型独角兽企业——零一万物联合创立，具备深厚的大模型技术和知识产权业务积淀。我们致力于通过自研专利大模型与 Agentic AI 多智能体系统，为知识产权产业带来整体服务品质和效率的变革。
与传统知识产权代理机构不同，我们更是一家智能化的服务商。 依托大模型在技术广度与垂类深度上的优势，成为企业研发和IPR部门的智能化外脑。我们也通过大模型赋能知识产权服务机构，帮助行业新手快速学习和成长，让资深专家实现能力和价值破圈。
一、大模型时代：从AI1.0到AI2.0的范式跃迁
我们常说，2025年是大模型在各个产业落地应用的元年。这标志着各行业正从AI 1.0专用模型时代迈入AI 2.0通用智能时代，实现范式升级。
AI 1.0时代的局限性在于：每一个应用场景都需要利用领域数据进行训练，构建一系列的专用小模型，无法进行有效泛化。而AI 2.0大模型时代的本质在于规模效应触发的技术涌现。通过海量通用数据的预训练，使模型具备了跨领域的泛化能力。这种“技术涌现”让企业科技创新等复杂场景实现智能化应用成为可能。

二、行业困局与突破：大模型产业化爆发的关键因素
在2025年之前，大模型在知识产权等严肃行业的落地面临诸多障碍：一是“幻觉问题”，即生成内容与事实存在偏差，这在法律、知产领域是难以接受的；二是“被动响应”模式，过去用户是以交互对话方式被动响应，但在科创场景中，更重要的是让大模型实现主动思考与规划；三是“ROI陷阱”，高昂的算力与部署成本限制了规模化应用。
2025年AI工程化能力的一系列演进，让大模型从“辅助工具”演进为“业务代理”，产业价值从“提效增质”升华为“价值交付”。通用大模型的思考链路基于概率性决策，在需要稳定保障服务精度的场景中无法达标（如专利服务）。而AI Agent依托通用和产业大模型，融合了主动规划、上下文记忆及工具链调用等业务工程能力，大幅提升了服务精度，并实现了可被信赖的AI结果输出。
三、知识产权大模型实践：价值观与应用方法论
知擎智能秉着正确的应用价值观，在知识产权大模型产业落地中进行了非常多的实践。我们希望让大模型成为知识产权服务的“品质引擎”，弥补传统人工服务带来的认知和能力偏差。包括在技术挖掘布局、文本辅助、侵权分析等不同的场景中，通过大模型为客户最终所需要的高品质专利服务结果负责。基于这一价值观，我们形成了四大核心应用方法论：
1.适配大模型的业务SOP
首先在大模型应用当中去找寻到一个适合大模型业务的操作流程。人类的思考逻辑跟大模型的思考链路并不一致，这个时候恰恰需要把人类思考的业务链路转化为机器可理解的标准化操作流程。例如在专利某些应用场景中，从人的思考链路来讲会分成多步串联的步骤，而大模型更可能按照并行、循环等步骤来完成长思考过程和任务执行。这就是很典型的，大模型的思考链路并非照搬人的逻辑，需要通过AI技术工程师完成“业务逻辑”到“模型语言”的转化。
2.设计具备反思能力的AI Agent
与此同时，我们要在大模型基础之上构建一个具备独立反思能力的AI agent。例如我们会在关键的AI生产环节中，引入'评估者模型’构建多机对弈机制，通过自动化评审闭环确保输出质量的稳定性”，对前序环节生成模型的结果不断进行相应的调整完善，这样能够让复杂任务的完成准确性获得有效保障。
3.构建可自学习的Agentic AI
构建一个可自我学习和迭代的AI系统，是从更宏观层面而言更为关键的核心任务。从AI1.0时代的”人在回路中（Human-in-the-Loop），到AI2.0时代的“人在回路上 (Human-on-the-Loop)”，人类在AI生产过程中通过扮演监管者、指导者、修正者等不同角色来“驾驭”大模型，引导其优化决策和生成效果，最终实现其具备自我纠偏和迭代能力，这一机制正是推动大模型及整套Agent架构不断演进的动力。
4.混合AI架构设计与实现
AI产业化落地是一套复杂的系统化工程，上述能力的落地，需要依托一套整合了通用大模型、垂类小模型、外链工具、技能包及Agent等多层模块系统构建，从而实现贴合业务所需的价值交付。
知擎智能正在为不同企业客户提供满足其科技创新和专利保护的多元化服务解决方案。
对代理机构而言，除了核心的提效增质赋能外，知擎智能提供的更大价值在于借助大模型在业务与技术深度上的快速学习和理解能力，助力行业人才成长与服务升级：一方面，帮助行业新人快速上手，将传统的“经验传承”智能化；另一方面缓解资深专家的精力局限，实现更充分的信息检索与专业分析等工作。
对于科技型企业的研发和IPR部门而言，知擎智能也扮演着企业研发的“智能化外脑”，在研发方向选择、多元创新路径探索等关键环节，输出高价值建议和创新方案。
在过去一段时间，知擎智能实现了快速的行业落地，已经为众多客户完成了智能化专利服务的成果交付，获得了客户的信任并加深合作，这也是对我们企业服务价值和效果的最好证明。
我们始终认为，AI对于知识产权行业的价值并非替代，而是推动行业服务的深度进化——这种进化将集中体现在服务精度、质量与效率的全面提升。基于这一愿景，知擎智能希望在这个过程中能够成为行业服务进化的驱动引擎，与在座的各位行业同仁携手并肩，共同迎接知识产权服务智能进化的新篇章。
谢谢大家！

来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）