“有事找AI”，春节档的AI心智战

导读：春节2026年春节，注定成为中国AI从“技术概念”驶向“国民应用”的深水区入口。

2026年的春节，中国人的手机里装满了“赛博年味”。

一边是家族群里“元宝派”机器人自动发的红包，一边是语音一句“千问帮我点奶茶”秒接的免单；电视里放着由AI生成视觉特效的春晚节目，手机上刷着豆包生成的拜年视频。这不仅是年味的更迭，更是一场倾注了超过45亿元的真金白银、覆盖数亿用户的“全民AI实验”。

当外界还在调侃“中美AI差距在于人家仰望星空，我们俯身捡六便士”时，一场由红包引爆的“诸神之战”，已悄然演变为决定中国人工智能未来十年格局的“技术阳谋”。腾讯撒10亿、百度投5亿、阿里豪掷30亿，这些数字背后不再是简单的流量采买，而是一场关于“谁能在AI时代继续坐庄”的残酷排位赛。2026年春节，注定成为中国AI从“技术概念”驶向“国民应用”的深水区入口。

红包“变形记”

从“绑卡”到“养成”

如果把时钟拨回到2015年，微信支付的“摇一摇”红包堪称教科书级别的战役。当时的核心逻辑是“绑卡”：平台用几十亿补贴，换取用户完成银行卡绑定这一动作，抢占的是支付基础设施的入口 。

十年后的今天，逻辑彻底变了。

春节期间，厂商们绞尽脑汁地引导用户完成一个完整的AI使用闭环：在元宝里@机器人抢红包，在千问里语音下单奶茶，在文心助手里通过多轮对话集福卡 。每一个任务都是一次刻意设计的“压力测试”，目的是让用户在真实场景中学会“有事找AI”。

这背后是一个残酷的现实：传统互联网“烧钱拉新→广告变现”的黄金路径，在AI时代彻底失效了。

原因很简单。在移动互联网时代，边际成本趋近于零，用户越多利润越厚。但在AI时代，每一次对话都意味着实打实的算力消耗，用户规模越大，推理成本越高，反而可能成为“甜蜜的负债” 。

更致命的是，AI产品普遍面临低留存率的困境。即使春节期间的投放能堆出漂亮的日活数据，只要产品本身无法嵌入用户的真实生活，节后的流失同样会触目惊心。

这就不难理解，为什么各家大厂的春节打法呈现出如此鲜明的差异化——因为每家瞄准的都不是短期的用户增长，而是长期的心智占有。

一个鲜明的对比是：过去的红包大战，用户抢完即走；今年的红包大战，用户在抢红包的同时，被迫完成了一次与AI的深度交互——或是一次创作、或是一笔交易、或是一场对话。

为什么要这么卷？因为所有人都意识到一个残酷现实：AI时代的流量逻辑，彻底变了。

因为红包只是诱饵，巨头们真正瞄准的，是让AI突破“聊天机器人”的玩具象限，嵌入真实世界的毛细血管，抢夺通往人工智能下半场的唯一入场券。

巨头卡位战

入口、基座与管道

如果说红包是吸引用户尝鲜的“诱饵”，那么春节档密集发布的“压箱底”技术，才是决定谁能真正留住用户的“正餐”。

2月7日，字节跳动在飞书文档里轻描淡写的一句“Kill the game”，让Seedance 2.0横空出世。这个被《黑神话：悟空》制作人冯骥称为“地表最强”的视频生成模型，迅速在全球AI圈引发震动。其核心突破在于“可控性”——用户上传一张建筑正面照，模型能自动生成绕到背面的运镜，光影、透视、材质几乎与现实一致。这意味着AI视频生成从“抽盲盒式”的玩具，进化为具备分镜规划和叙事理解能力的“生产工具”。

更具冲击力的是成本数据：知名视效指导姚骐用该工具制作的2分钟科幻短片《归途》，总成本仅330.6元。当电影级画面的生成成本趋近于算力边际成本，传统影视工业的护城河正在被一夜填平。

技术狂奔的同时也踩下刹车。上线仅两天，即梦紧急限制真人图生视频功能，2月12日网信办通报处置1.3万个违规账号，明确要求AI生成内容必须标注。技术越强，监管越紧——这是所有玩家必须面对的新规则。

在字节凭借视觉模型抢尽风头的同时，其他巨头却选择了截然不同的路径。

腾讯的策略核心是“社交路权”。元宝推出的“元宝派”功能，让AI以“数字成员”的身份潜入家族群，通过发红包、接梗、总结聊天记录，在最高频的社交场景中实现“自然融入” 。依托微信生态的社交裂变能力，元宝在21天内完成159项功能迭代，日活突破5000万 。腾讯打的算盘是：当AI变成家族群里的“一份子”，社交关系的护城河将被重新浇筑。

而在大模型基座层面，阿里选择在除夕夜亮剑。千问Qwen3.5开源发布，从纯文本模型转向原生多模态，将视觉与文本token直接融合进基座训练。更关键的是性价比：3970亿参数、激活仅170亿，性能超越万亿参数的前代，API价格却低至每百万Token 0.8元。阿里的野心很明确——用极致性价比卡位多模态基座，争夺开源生态话语权。

阿里的30亿“请客计划”更直接。它将千问助手深度接入淘宝闪购、盒马、飞猪，用户只需说出“千问帮我点奶茶”，就能在真实消费场景中完成从“意图到成交”的闭环。数据显示，春节活动期间全国超1.3亿人首次体验AI购物，千问DAU一度飙升至7352万。阿里试图用免单券“买”下用户的一个习惯：以后想办事，先找AI。

相比之下，百度显得格外克制。5亿元红包投入被嵌入百度App内，用户无需下载新应用即可体验文心助手 。这种“无痛转场”的背后，是百度内部悄然推进的“O计划”——将百度App从搜索入口升级为“智能体调度中心”。李彦宏年初定调：“训练的目的是推理。” 守住搜索这个超级入口，就是守住未来。

狂欢过后，谁在沉淀？

如果说大厂还能靠入口和生态“两条腿走路”，创业公司则只能靠技术硬刚。这个春节，“AI四小龙”——智谱、MiniMax、月之暗面（Kimi）、DeepSeek——各自走上一条截然不同的窄门。

智谱选择了最“重”的路。2月11日，GLM-5开源上线，7440亿参数、SWE-bench得分77.8，登顶全球开源榜首 。但真正重要的是它的新定位：不再是聊天助手，而是“系统架构师”。它能自主拆解需求、调用工具、调试代码，甚至交付可运行产品。有开发者用它做出完整游戏 。智谱赌的是：2026年，大模型必须从“写代码”进化到“写工程”。

MiniMax则反其道而行，专注“成本杀手”。M2.5仅10B激活参数，SWE-bench得分却高达80.2%，超越Claude Opus 。更惊人的是成本：每秒输出100token的情况下连续工作一小时只需花费1美元 。创始人闫俊杰的逻辑很清晰——Agent要规模化落地，瓶颈从来不是能力，而是价格。

月之暗面（Kimi）则押注“Agent集群”。K2.5支持模型自主创建多个“分身智能体”，按需组队并行工作 。同时，其Kimi Code已集成VSCode，开发者上传一张UI设计图，AI就能自动生成前端代码。这是目前国内“视觉→编程”链路最流畅的产品 。

而整个春节最“安静”的DeepSeek，却可能藏着最大杀招。没有官宣，用户却发现其上下文窗口从128K悄然扩展至1M，知识库更新至2025年5月 。这意味着你可以一次性输入整本《三体》或一个中型企业的全部代码。DeepSeek依然坚持不做多模态、不追风口，而是把文本推理和长程理解死磕到极致。

回望这二十多天的密集出牌，一个清晰的行业趋势浮出水面：中国大模型行业正在告别“造神”时代。字节押注视频工业化，阿里卡位多模态基座，腾讯定义上下文学习，百度守住超级入口，智谱重构工程生产力，MiniMax降低Agent成本，Kimi打通视觉编程，DeepSeek深耕长文本推理，每一家都在自己的赛道上做到极致。这恰恰是行业成熟的标志。

传统互联网时代，“高DAU”是通往盈利的门票——有用户就有广告，有广告就有收入。但在AI时代，庞大的用户规模却可能转化为沉重的算力“负债”。

算力成本刚性上涨，规模不经济成为常态。通用大模型的C端用户规模越大、调用频次越高，厂商在算力、带宽、推理环节的成本便会直线攀升。

更关键的是，当前的通用大模型仍深陷留存率偏低的困境。

当除夕的“红包雨”停歇，当用户手机上的AI应用图标开始蒙灰，一个更现实的问题浮出水面：这些被真金白银砸出来的用户，能留下多少？

这场由营销引爆的“诸神之战”，最终筛选出的不是赢家，而是有资格继续留在牌桌上的狠角色。