追觅智显 Dreamind Pro AI 画质芯片落地

众多用户在观看老旧片源、2K 或低分辨率内容时，时常反馈画面存在“模糊、细节缺失”的问题。鉴于拍摄画质的不断迭代更新，诸多经典片源的观影体验欠佳，沉浸感不足。追觅画质研究院经研究发现，传统电视的画质处理方式通常难以针对不同片源自动优化每一帧画面。而追觅电视V3000系列的Dreamind Pro AI 处理器能够智能分析每帧画面的细节与内容特征，实时将低分辨率内容优化至接近 4K 的视觉效果，同时对对比度和色彩层次进行优化，使观影画面清晰自然，显著提升沉浸感。

电影、动画、体育和游戏等不同类型的内容，在亮度、色彩和清晰度方面的需求存在较大差异。而传统电视往往仅能提供固定的画质模式，或者需要用户手动进行模式调节，且参数固定，无法提供最优解决方案。Dreamind Pro AI 处理器借助硬件级 AI 运算，能够识别内容类型并自适应地优化画质：在电影场景中，暗部细节更为丰富；在运动画面里，动态清晰度更高；在动画与游戏中，色彩更加生动饱满，为不同内容提供量身定制的最佳视觉体验。不少用户为获得理想的观看效果，需要手动切换画质模式或调整亮度和色彩，操作繁琐且耗时。Dreamind Pro AI 处理器可自动完成画质优化，无需用户干预，确保每一帧画面始终呈现最佳视觉效果。同时，该处理器结合环境光调节和动态亮度调节，实现适合长时间观看的舒适亮度，减轻视觉疲劳。 ​

作为核心性能中枢，Dreamind Pro AI 处理器凭借八大核心技术的协同赋能，奠定了追觅电视在画质领域的领先优势：

1. AI睿光智控技术：通过AI芯片与智能算法，实现6553万光阶组合与10.7亿色彩协同控制，提升显示画面真实感和细节表现力，塑造典藏级影像。

2. AI 内容识别引擎：精准识别画面中人物、建筑、宠物等 16 类主体，同步解构画面的色调、饱和度与亮度；针对每帧画面的局部亮暗、高频细节、色彩层次、动态清晰度进行专项 AI 算法优化，精准还原创作者的创作初衷，实现所见即本真的观影体验；

3. AI 超分解析：依托强大 AI 算力，对低画质信号进行智能重构，将其优化至 4K 级别，带来突破性的清晰度提升；

4. AI 原色保护：通过智能优化技术，精准复现人眼所见的真实色阶过渡与人物肤色，还原视界本真色彩；

5. AI 对比增强：动态调节每帧画面的明暗关系，打造深邃纯净的暗部细节与耀眼不刺眼的高光表现，让用户沉浸式置身于每个场景之中；

6. AI 细节增强：实时 AI 画质锐化，重塑画面纹理细节；结合智能降噪与边缘强化技术，助力用户看清角色发丝的根根分明，穿透夜景的朦胧纱幕，捕捉每一处精微细节；

7. AI 场景识别：覆盖偶像剧、纪录片、体育赛事、动画片等近百种场景，AI 智能匹配专属优化方案，为不同影像赋予恰到好处的氛围渲染；

8. AI智能感光调节 + 超高频调光：实时感应环境明暗并自动调节屏幕亮度；20000Hz 超高频调光技术，实现无频闪观感，为全家带来舒适、沉浸的观影体验。

追觅智显始终以用户需求为技术创新核心，Dreamind Pro AI Processor 的研发遵循清晰的 “痛点 - 突破 - 落地” 路径。技术源起阶段，追觅画质研究院经深度调研，精准锁定低分辨率片源优化不足、多内容适配困难、手动操作繁琐三大用户核心痛点，确立 “AI 驱动帧级智能优化” 的技术方向；在问题发现环节，团队通过高精度光学测量与显示仿真，明确传统方案缺乏硬件级 AI 算力、算法通用性强、无法帧级动态适配的局限，敲定 “硬件 + 算法” 协同创新策略；技术突破阶段，历经多轮迭代，团队成功研发内容智能识别、分辨率提升等核心算法，并通过专用芯片架构实现算力优化，达成 “帧级分析、实时优化、低延迟响应” 目标；成果落地方面，该芯片已全面应用于追觅智显多个产品系列，完成从实验室技术到消费级产品的转化。未来，该技术将进一步拓展至多场景自适应、用户偏好自学习领域，与 Aura Mini LED 背光、动态声擎声效等技术协同，构建 “音画一体” 的沉浸式家庭视觉生态。