AI 会造新财富，谁会更值钱？｜卡耐基梅隆教授

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（2026年2月22日 罗博深访谈精彩片段）

2026 年 2 月 22 日，卡耐基梅隆大学教授、数学家、社会企业家罗博深（Po-Shen Loh）接受采访时说：

“AI 会创造新的财富。但什么样的人值钱，标准变了。”

这个判断不是推测，而是来自他这些年在全球各地的观察。

美国乡村的四年级教室里，那些没手机、没网络的孩子，展现出惊人的数学直觉。与此同时，全球大量受过高等教育的学生却在 AI 面前突然发现：自己苦读多年积累的知识与技能，正在快速贬值。

这种强烈的反差背后，罗博深看到了一个不可逆的趋势： 财富规则变了，新的稀缺品随之诞生。

究竟什么样的能力，才能让人在 AI 时代真正“值钱”？

第一节｜世界开始看见更多人

要回答这个问题，得从一个意外的观察说起。

那天，在南卡罗来纳州的一间乡村教室里，罗博深看到了一种长久存在、却一直被无视的潜力。那些孩子没有手机，没有网络，更没有补习资源，却能在短短半分钟内主动提出解题思路，热烈讨论，并认真倾听彼此。

他感慨道：这是我教过最棒的四年级课堂之一。

这一幕的意义，远超教育本身。过去，这些孩子的潜力永远不会被世界看到。但现在，AI 正在改变这个现实。

一直以来，世界的资源分配高度依赖名校光环、一线城市、光鲜履历、语言优势和平台背书。没有这些标签，一个人能力再强，也极难摆脱出身的束缚。科技巨头看不到乡村的孩子，仅仅是因为这些孩子处于世界的“盲区”。

但现在，AI 让这堵无形的墙开始松动。

罗博深在非洲旅行时，同样遇到了大量思维敏捷、学习极快的年轻人。他说：他们唯一的问题，只是世界根本不知道他们的存在。

这不仅是非洲的困境。全球有无数具备天赋的人，仅仅因为不被看见，就被全球劳动力市场拒之门外。

可是，当学习、表达与协作都能借助 AI 完成，当语言和翻译不再是沟通的鸿沟，当一个人凭借 AI 就能完成过去一整个团队的工作量时，“不被世界看见”不再意味着“失去机会”。

这一变化的关键在于，AI 赋予了每个人向外发声、连接和展示的能力，地域带来的物理屏障不再致命。

这让那些过去被困在原地的人，现在有了向上流动的可能。罗博深看到的，不仅是个别孩子的机会，更是社会阶层流动的一条全新通道：未来最顶尖的人才，很可能诞生在旧体系之外。

他们不在名校的排行榜上，也不在传统的升学路径里。

在他看来，这批人一旦能够凭借真实能力进入全球协作网络，不仅能获得工作，更可能推动一次财富的重新分配。

那些过去被世界忽视的人，AI 正在让他们第一次被看见。

但被看见只是开始。

第二节｜值钱的是可信的人

当越来越多人能够凭借 AI 跨越地域的壁垒时，另一个现实也摆在了所有人面前：既然 AI 能让人突破限制，它同样也能接管人类的大部分工作。

罗博深这些年观察到一个清晰的趋势：不论是美国的蓝领工厂，还是亚洲的学校教室，只要一种工作能被拆解成标准步骤，AI 和机器人迟早会将其全面接管。

他直言，哪怕是资深的数学教练，如今也能被 Claude 这种工具在几秒钟内替代。从出题、解题到步骤提示，全部自动生成，那些过去依赖经验积累的岗位，正在被快速取代。

但他真正想探讨的，是替代之后会剩下什么。

越是高度自动化的时代，人类越需要回答一个过去不常被追问的问题：这个人，能不能值得信任？

为了解释这一点，罗博深提到了智能电动车。现在的电动车，本质上就是一台装了四个轮子的电脑，需要不断更新软件、接入新功能。如果更新过程中出现漏洞，或者遭到恶意篡改，后果可能比发动机故障严重百倍。

面对这种致命风险，更强大的 AI 也无法作为最终的“兜底”。它必须依靠一个真正可靠的人站在关键位置把关。

他说： “自动化程度越高，人类反而越重要。这时候最重要的不再是技能，而是你能不能让别人放心。”

这是一个极易被大众忽略的转变。

长久以来，我们习惯将人才定义为“能做事的人”。但当 AI 让“做事”本身变得极其廉价、高效且可随时替换时，人类的价值标尺开始转向另一个方向：你能不能守住边界？会不会滥用权力？能不能扛住诱惑不被收买？是否能在危机关头，做出对全局最有利的抉择?

落到现实中，企业和社会的选人标准正在发生变化。

• 过去，世界评估一个人，看的是他掌握了什么技能、交付过什么项目。

• 未来，世界评估一个人，看的是能不能把核心流程、巨额资金和致命风险放心地托付给他。这才是极其稀缺的能力。

这也是为什么罗博深在面试学生时，从不在意对方能否立刻给出完美解答。他真正在意的是：面对完全陌生的难题，这个人能否冷静地串联线索？遭遇挫折时，反应是否真诚？是否还有意愿继续探索？他是发自内心地想“把事情做好”，还是仅仅为了表现得“绝对正确”？

这些特质，机器无法模仿，算法无法计算，也是未来最难被替代的。

随着 AI 将工作流程无限细分，人类的角色正在发生根本性的转变：从“执行者”变成“守护者”，从“掌握知识”变成“保护组织安全”。

时代的真金白银，正在加速流向这些能“兜底”的人。

• 自动化程度越高的行业，越需要可靠的人站在重要位置；

• AI 越深入的领域，越需要有人能判断什么时候出了问题；

• 变化越快的地方，越需要有人能在关键时刻做出正确选择。

这就是罗博深说的新稀缺：AI 会替代技能，但替代不了让人信任的品质。

第三节｜会思考的人更值钱

但光靠可靠性还不够。当 AI 能完成大部分工作时，会独立思考的人才真正值钱。

1、 AI 的边界在哪里

在采访中，罗博深多次强调一件事：AI 会写文章、会写代码，甚至在去年，连国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的四道顶级难题，都被 AI 成功攻克。

这是一个危险的信号。如果连数学这种被视为人类智力王冠、极具创造性的领域都能被 AI 攻克，那么普通人想要“用创意跑赢 AI”，可能只是一厢情愿。

而这不意味着人类没有优势。

AI 可以秒解数学难题、可以瞬间生成漂亮的文章，但人类保留下来的最大优势，是把杂乱信息梳理成清晰意图的能力。而写作，恰恰是训练这种能力的最佳方式。

所以，当罗博深在许多学校看到学生们开始严重依赖 AI 写作时，他感到担忧。

用 AI 写作，出稿快、辞藻华丽，看似效率极高。但很多人忘记了，写作的真正价值，在于通过写作的过程强迫自己组织想法、推敲逻辑。

他明确表示：

“AI 最强的地方恰好是语言。如果孩子从小把语言训练交给机器，长大后就很难独立思考。”

2、 会思考意味着什么

但为什么会有这么多人依赖 AI 而不会独立思考？背后是传统教育方式的问题。

过去的教育目标是训练学生“答对”，为了应付考试、为了在排名中胜出。但罗博深发现，那些一路靠刷题、拼排名长大的孩子，一旦离开校园的既定轨道，往往会陷入巨大的迷茫。他们太习惯于“有人出题、我来解答”，却完全无法应对真实世界里“没有标准答案，需要自己定义问题”的现实。

未来真正稀缺的能力，是能不能把一个复杂的事物看透、拆解、再重组。

用罗博深的话说，这就是“像老师思考”，而非“像学生思考”。

老师要做的不是答题，而是解释。解释的过程，就是重新理解的过程。这种把复杂问题说清楚的能力，在 AI 时代会越来越有价值。

3、 这种思考能力为什么值钱

当 AI 接管了执行层面的工作，人类的价值就在于判断。

AI 负责给出海量答案，你负责思考和判断。

能把繁杂的信息沉淀为自己的判断，并把这种判断清晰地传递出去，让别人理解、认同并愿意与你合作。

做到这些，你才是那个在 AI 时代真正值钱的人。

结语｜值钱的东西变了

从美国乡村到东非，从数学课堂到自动化工厂，罗博深看到的是同一个趋势：

“值钱的东西变了。”

技能会被 AI 做掉，学历在贬值，城市和背景的影响在减弱。

相反，会思考、能被信任、把事说清楚的人，正在变得更值钱。

AI 改变了游戏规则。未来谁值钱，取决于你具备什么样的人类能力。

识自AI

本文由AI深度研究院出品，内容整理自罗博深2026年2月22日访谈等网上公开素材，属评论分析性质。内容为观点提炼与合理引述，未逐字复制原访谈材料。未经授权，不得转载。

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参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=ivVPJhYM8Ng&t=15s

https://www.youtube.com/watch?v=BfBGhSqvcu4

https://www.cmu.edu/math/people/faculty/loh.html

https://www.foxbusiness.com/video/6329030589112

https://www.linkedin.com/posts/eo-studio_ai-creativity-tech-activity-7363226426847694849-rtDs

来源：官方媒体/网络新闻

排版：Atlas

编辑：深思

主编: 图灵