写代码这件事，人类正在被一个从不睡觉的初级程序员取代

快速阅读：Claude在写代码这件事上确实已经超过大多数普通开发者，但它是个“程序员”而非“工程师”，速度和基础代码质量令人叹服，架构判断和系统理解却仍是硬伤。使用它的人的水平，决定了它输出的天花板。

该图片可能由AI生成

有人问了一个让很多程序员不舒服的问题：Claude写的代码，是不是已经比大多数人写得好了？

评论区三百多条回复，基本形成了一个共识，但这个共识有个很长的尾巴。

共识的前半段：是的，它写得更快，很多时候更干净，边界情况处理得比赶工的人类工程师更稳。一个有20年经验的开发者说，她现在有45个一直搁置的项目在同步推进，以前卡住她的不是想法，是那段令人痛苦的从零起步的过程。Claude把那段干掉了。

但后半段几乎同等有力：它是个优秀的“程序员”，不是“工程师”。这两个词的区别，一位CTO解释得最清楚——他给自己的Claude实例搭了一整套软件开发生命周期：BA代理整理需求、开发代理写代码、QA代理跑测试、不过就打回重写。他说，你不懂什么叫好的工程流程，你就别想用好Claude。

这恰恰说明了一件事：Claude的上限，由使用它的人的下限决定。

一个资深工程师拿到的是力量倍增器。一个初级开发者拿到的，可能是一堆看起来很整洁、实际上正在累积技术债的代码。有网友一针见血：它把坏代码写得很好。当它出错时，错得非常彻底，而且错得很自信。

有观点认为，它最大的问题不是代码质量，是它不知道“为什么”——为什么这个系统是这样建的，为什么这里有个看起来奇怪的缓存层，为什么账单服务在某些条件下会悄悄丢事件。这些是机构记忆，是人脑里的隐性上下文，不是靠多喂几百万行代码能解决的。

有网友提到一个更具体的观察：Claude特别擅长重构。给它一个没有测试、五百行的巨型函数，它能漂亮地拆开。人类会对自己写的代码产生情感依附，Claude没有，它只看逻辑。

但跨服务的状态管理，或者任何需要在脑子里同时拎着整个系统的任务，它会写出一个服务A的完美解法，然后把服务B打爆。

关于工作市场的讨论更分裂。有公司已经把开发团队从50人砍到20人。有人说初级开发者的位置在两年内会基本消失。也有人说这是Jevons悖论的典型案例，效率提升十倍，被软件解决的问题就会增加十倍，总需求不降反升。

一个做了四十年开发的老程序员说了一句话，我觉得是这条线索里最诚实的总结：写代码这件事，早在几十年前就被商品化了。真正值钱的从来不是打字速度。

现在的问题是，那些只会商品化工作的人，准备去哪里。

简评：

这里讲的其实不是AI有多强，而是一个更尖锐的问题：你这些年练的，到底是手速还是判断力？

Claude就像一个永不疲倦的初级程序员，凌晨三点还在帮你写代码，不抱怨、不摸鱼、不在群里发牢骚。但它不知道这个系统为什么长成今天这样，不知道三年前那次宕机改变了哪些设计逻辑，不知道隔壁组那个接口其实是个地雷。

这就是“程序员”和“工程师”的区别——一个负责把图纸变成墙，一个得知道承重墙不能随便拆。

真正残酷的不是AI会写代码了，而是它逼着每个人回答一个问题：如果把你工作里能被自动化的部分都拿掉，剩下的东西，还值多少钱？

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