麦肯锡报告指出8种AI难以替代的技能:沟通、管理、运营、解决问题等。刘润将其归纳为'人味儿、全局观、负责任'三个维度。AI能帮你做到90分,但最后10分需要人类的经验、常识与担当。
2025年11月,麦肯锡公司发布了一份报告,名字叫做《智能体、机器人与我们:AI时代的技能伙伴关系》。
在这份报告里面,他们列出了未来最不能被机器替代的8种技能。
这8种技能包括沟通、管理、运营、解决问题、领导力、关注细节、客户关系和写作。虽然这些技能听起来挺平常的,但其实它们已经悄悄地变了样。现在,这些技能更多地关乎于“怎么判断”和“怎么连接”。
刘润老师把这些技能重新分成了3个方面:人味儿、全局观、负责任。
首先是“人味儿”,就是用情感智商去建立信任,包括沟通、客户关系和领导力。
其次是“全局观”,就是从监督过程变成定义边界,包括运营、管理和写作。这些技能现在更像是在做翻译,要把人类那些模糊又矛盾的愿望,变成AI能懂的、逻辑清晰的指令。
最后是“负责任”,就是对结果负责的能力,包括解决问题和关注细节。
比如说,你让AI帮你写一份关于某个竞争对手的分析报告。
AI本事挺大的,它弄来了好多好多数据,还做出了好看的图表。它在报告里下了个结论:“竞争对手正在大规模拓展业务”。
AI给出的理由是:这家公司在过去三个月发的招聘广告数量比之前多了一倍,而且大多是高端技术岗位。
但要是你在这个行业里摸爬滚打很久了,你看一眼这份报告,可能就会感觉哪儿不对。
为啥呢?因为你懂这个行业的门道,你知道这家公司上个月刚传出融资没弄成的消息,还听说他们的CTO刚辞职了。
这时候,你就会凭感觉琢磨:资金紧张的时候还大量招人,这不符合做生意的常理啊。
于是你就去仔细研究细节,结果发现那些招聘广告虽然挂在那儿,但老长时间都没更新了,好多岗位还重复发。
最后,你得出了一个跟AI完全相反的分析结果:这大规模招人,很可能不是为了扩大业务,而是为了掩盖员工离职的情况,给投资人制造一种公司很兴旺的假象。
AI会推理,但它不一定懂常识;AI有很多数据,但它不明白人的心思。
在未来,AI的杠杆作用极强。你下一个正确的指令,它能给你放大一万倍,让你收益巨大;可要是你指令里有个逻辑漏洞,它也能把这漏洞放大一万倍,给你招来毁灭性的大灾难。
要是你弄不明白代码的逻辑,你敢直接就把AI生成的代码拿去上线用吗?要是你不懂法律条款那些细微的区别,你敢直接就用AI生成的合同去签约吗?
在AI时代,“解决问题”和“注意细节”其实是一种高级的把关本事。你就不再是那个干苦力活的人,而是那个拍板签字的人。
所有AI生成的东西,最后都得你拿主意。你得用你的经验、你的感觉、你的常识,去看看AI弄出来的东西有没有致命的错误,这就是给结果负责到底。
过去几十年,我们一直都在拼命学那些硬技能。逼着自己学编程、学外语、学复杂的Excel公式。就想着把自己训练得跟机器似的,严谨、高效,还不出错。
可现在AI来了。它跟我们说:论严谨、论高效,你们咋都赢不了我。
那咋办呢?麦肯锡的报告其实是在暗示我们:是时候做回咱们人啦。
以前那些我们觉得不咋厉害的软技能——像怎么好好说话、怎么照顾客户的情绪、怎么在两难的情况里做个决定——这些反倒成了这个时代最缺的本事。
AI拿走的,只是那些有标准答案的东西。它能帮你把工作做到60分,甚至90分,可你得记住,那也就刚及格。
真正能让你在职场上没人能替代的,是你加上去的那最后10分。
那10分里头,藏着你对别人的体谅,藏着你对好坏的坚持,藏着你敢拍板签字的担当。
AI把我们从那些繁琐的事儿里解放出来,就是为了让我们更专心干正事。
把AI这个工具用好,然后把咱作为人的光芒,再重新亮出来。
参考:
https://d.dedao.cn/GrAUkFjSxTQbMD4P
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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