7个小Python脚本，每周节省我几个小时

2025年是自动化的时代。每个人都在讨论如何使用像n8n、Zapier、Huginn或Make这样的工具来自动化某些事情。但大家常常忽视了，使用老旧的Python其实也能轻松自动化几乎任何事情（真的）。我在Mac和Windows上运行一些小脚本，处理那些通常要花费我一周数小时的任务，真的是因为它们，我节省了不少时间。

清理收件箱的杂乱

当你不想处理所有这些杂乱时

这个小脚本通过IMAP连接到你的邮箱，帮你处理那些删除或归档不再需要的邮件的繁琐工作。你可以告诉它查找超过一定天数的未读邮件，它会悄悄地将它们移动到你的归档中，这样你的收件箱就会感觉轻松一些。

如果你每天收到成百上千封促销邮件，又不想一个个去清理，这个脚本就特别好用。由于它通过IMAP运行，因此在大多数电子邮件提供商中都能以相同的方式工作。

#!/usr/bin/env python3

clean_inbox.py

归档或删除超过N天的符合简单条件的邮件。

用法：

python clean_inbox.py your-email@example.com app-password --days 30 --archive

import imaplib, email, sys, argparse, datetime

parser = argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument('email')

parser.add_argument('password')

parser.add_argument('--imap', default='imap.gmail.com')

parser.add_argument('--days', type=int, default=30)

parser.add_argument('--archive', action='store_true', help='移动到[Gmail]/所有邮件（Gmail）')

parser.add_argument('--delete', action='store_true', help='删除而不是归档')

args = parser.parse_args()

cutoff = (datetime.datetime.utcnow() - datetime.timedelta(days=args.days)).strftime("%d-%b-%Y")

M = imaplib.IMAP4_SSL(args.imap)

M.login(args.email, args.password)

M.select("INBOX")

typ, data = M.search(None, '(BEFORE "{}")'.format(cutoff))

ids = data[0].split()

print(f"找到 {len(ids)} 条在 {cutoff} 之前的邮件")

if not ids:

M.logout(); sys.exit()

if args.delete:

for i in ids: M.store(i, '+FLAGS', '\\Deleted')

M.expunge()

print("已删除邮件。")

elif args.archive:

# Gmail 特殊：通过复制然后从收件箱删除来移动到所有邮件

for i in ids:

M.copy(i, '[Gmail]/All Mail')

M.store(i, '+FLAGS', '\\Deleted')

M.expunge()

print("已归档邮件。")

else:

print("没有指定操作。请使用 --archive 或 --delete。")

M.logout()

备份文件到云存储

当你有分散的文件时节省时间

这个脚本给你提供了一个简单的方法，可以把文件上传到任何兼容S3的存储服务。当你有很多分散的文件想要从电脑上移走，或者需要快速备份工作文档、PDF或截图时，它能帮你节省时间。

这个脚本只专注于上传，保持了简洁，这让它非常适合每天或每周的备份。如果你喜欢 Wasabi 或 DigitalOcean Spaces 这样的服务，它也能正常使用，因为它采用了相同的 S3 操作方式。

#!/usr/bin/env python3

s3_backup.py

将本地文件夹同步到 S3 存储桶（上传新文件或已更改的文件）。

用法：

export AWS_ACCESS_KEY_ID=...

export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=...

python s3_backup.py /path/to/folder bucket-name prefix

import boto3, os, sys, hashlib

from pathlib import Path

local = Path(sys.argv[1])

bucket = sys.argv[2]

prefix = sys.argv[3] if len(sys.argv) > 3 else ''

s3 = boto3.client('s3')

def md5(path):

h=hashlib.md5()

with open(path,'rb') as f:

for chunk in iter(lambda: f.read(8192), b''): h.update(chunk)

return h.hexdigest()

for p in local.rglob('*'):

if p.is_file():

key = (prefix + '/' + str(p.relative_to(local))).lstrip('/')

# 快速检查：比较文件大小；如果大小相同且没有检查 etag，就跳过

s3.upload_file(str(p), bucket, key)

print("已上传", key)

排序截图

因为我们都有太多截图

截图往往分散在您的系统中，例如桌面和下载文件夹。该脚本找到它们，通过常见的命名模式识别它们，并将它们移动到一个按日期排序的单一整洁目标文件夹中。我再也不用到处找之前拍的截图了，因为所有的截图都整齐地放在一个干净的文件夹里。

您还可以使用干运行（dry run）模式，在允许任何更改之前显示将要移动的内容。它运行得很快，适合任何平台，是个能立刻让你的系统感觉不那么杂乱的小工具。如果你工作中拍了很多截图，这个脚本能帮你省下好几个小时的搜索和整理时间。

#!/usr/bin/env python3

screenshot_sorter.py

用法：

python screenshot_sorter.py --src ~/Downloads --src ~/Desktop --dest ~/Pictures/Screenshots --dry-run

import argparse, shutil, re

from pathlib import Path

from datetime import datetime

p = argparse.ArgumentParser()

p.add_argument('--src', action='append', default=[str(Path.home() / 'Downloads'), str(Path.home() / 'Desktop')])

p.add_argument('--dest', default=str(Path.home() / 'Pictures' / 'Screenshots'))

p.add_argument('--dry-run', action='store_true')

p.add_argument('--days', type=int, default=365)

args = p.parse_args()

patterns = re.compile(r'screen(sho?t)?t|screenshot|スクリーンショット|截圖', re.I)

exts = {'.png','.jpg','.jpeg','.webp','.bmp','.tiff'}

for s in args.src:

for f in Path(s).rglob('*'):

if f.is_file() and f.suffix.lower() in exts and patterns.search(f.name):

mtime = datetime.fromtimestamp(f.stat().st_mtime)

destdir = Path(args.dest) / mtime.strftime('%Y-%m-%d')

destdir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)

target = destdir / f.name

if args.dry_run:

print("测试运行", f, "->", target)

else:

i = 1

while target.exists():

target = destdir / (f.stem + f"_{i}" + f.suffix)

i += 1

shutil.move(str(f), str(target))

print("移动", f, "->", target)

批量重命名文件

手动重命名文件非常麻烦

这个脚本提供了两种选择。你可以使用与原始名称部分相匹配的模式来重命名文件，或者你可以简单地使用简单的序列重命名所有文件。这是一个解决方案，适合用来清理照片文件夹、重新整理项目文件或修复不一致的文件名。因为它使用了正则表达式，你可以根据需要进行复杂的操作，也可以选择简单使用。

#!/usr/bin/env python3

bulk_rename.py

示例：

python bulk_rename.py /path/to/folder --pattern "IMG_(\d+)" --replace "photo_\\1" --ext .jpg

或者使用简单的序列：

python bulk_rename.py /path/to/folder --seq "photo" --ext .png

导入模块：

import argparse, re

from pathlib import Path

ap = argparse.ArgumentParser()

ap.add_argument('folder')

ap.add_argument('--pattern')

ap.add_argument('--replace')

ap.add_argument('--seq')

ap.add_argument('--ext', default='')

args = ap.parse_args()

folder = Path(args.folder)

如果提供了模式和替换参数：

rx = re.compile(args.pattern)

for f in folder.iterdir():

如果 f 是文件：

m = rx.search(f.name)

如果 m:

new = rx.sub(args.replace, f.name)

f.rename(folder / new)

print("重命名为", f.name, "->", new)

elif args.seq:

i = 1

对于 sorted(folder.iterdir()) 中的每个 f：

如果 f 是文件：

ext = args.ext or f.suffix

new = f"{args.seq}_{i}{ext}"

f.rename(folder / new)

print("重命名为", f.name, "->", new)

i += 1

else:

print("没有任何操作。请提供 --pattern/--replace 或 --seq 参数。")

整理文件和文件夹

给你的文件整理一下

这个脚本检查文件夹中的每个文件，并根据其扩展名将其移动到匹配的类别中。图片放入图片文件夹，文档放入文档文件夹，电子表格移动到电子表格文件夹，等等。任何不匹配的文件都会被放入其他文件夹。这个脚本非常适合用来清理杂乱的下载文件夹，或者为长期存储整理目录。只需一个小命令，就能帮你整理文件，不用手动拖来拖去。

#!/usr/bin/env python3

arrange_it.py

使用方法：

python arrange_it.py /path/to/folder

import sys

from pathlib import Path

mapping = {

'Images': {'.png','.jpg','.jpeg','.gif','.webp','.bmp','.tiff'},

'Docs': {'.pdf','.docx','.doc','.txt','.md','.odt','.rtf'},

'Spreadsheets': {'.xls','.xlsx','.csv'},

'Archives': {'.zip','.tar','.gz','.rar','.7z'},

'Scripts': {'.py','.sh','.js','.ps1'},

'Videos': {'.mp4','.mkv','.mov','.webm','.avi'}

root = Path(sys.argv[1] if len(sys.argv)>1 else '.').expanduser()

for f in root.iterdir():

如果 f 是文件：

moved=False

对于 folder, exts 在 mapping.items():

如果 f.suffix.lower() in exts:

dest = root / folder

dest.mkdir(exist_ok=True) # 创建目标文件夹，如果已存在则不报错

目标路径 = 目标路径 / f.name

i=1

当目标文件存在时：

目标路径 = 目标路径 / (f.stem + f"_"+str(i) + f.suffix)

i += 1

f.replace(目标路径)

print("移动了", f.name, "->", 目标路径.name + '/' + f.name)

已移动 = True

break

如果没有移动任何文件：

目标文件夹 = 根 / '其他'

目标文件夹.mkdir(exist_ok=True)

f.replace(目标文件夹 / f.name)

print("移动了", f.name, "-> 其他/" + f.name)

把剪贴板内容保存为文本文件

一切都以纯文本格式保存

如果你在一天中复制了很多文本，你可能会失去对重要片段的追踪。这个脚本会监控你的剪贴板，把每个新复制的内容保存到每日的文本文件中。它让你可以回去找到你之前复制的任何内容，无论是笔记、链接还是一段代码。这个想法是为你提供一个简单的个人剪贴板历史记录，而不需要使用复杂的剪贴板管理器。一切都以纯文本保存在一个你可以同步或归档的文件夹中。对于作家、开发者和研究人员来说，它成为一个安静的助手，帮助你恢复那些你通常会丢失的东西。

#!/usr/bin/env python3

clip_save.py

在终端中运行，或作为后台进程执行。它会把新的剪贴板内容追加到每日的文件中。

用法：

python clip_save.py

import time, os

from datetime import datetime

import pyperclip

输出 = os.path.expanduser('~/clipboard_history')

os.makedirs(输出, exist_ok=True)

最后 = None

while True:

尝试：

txt = pyperclip.paste()

except Exception:

txt = ''

如果 txt 并且 txt != 最后：

最后 = txt

fn = os.path.join(输出, datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.txt')

with open(fn, 'a', encoding='utf-8') as f:

f.write(f"\n\n[{datetime.now().isoformat()}]\n{txt}\n")

print("保存到", fn)

time.sleep(1.5)

Python 易于学习

学习 Python 非常简单，只要你掌握了基础， 它可以成为你作为 PC 用户的真正改变者。你可以用它来自动化工作流程中的某些部分，或者将其插入到你已经使用的应用程序中，使它们更强大。例如，你甚至可以 通过引入 Python 来提升你在 Excel 中的生产力。