China’s AI labs unleash new models and bubble tea to lure in customers
字节跳动、阿里巴巴和月之暗面等公司在为期一周的新年假期期间,针对消费者发起了铺天盖地的促销活动。
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© FT montage/Reuters/Getty Images
中国人工智能企业纷纷推出一系列功能强大的新模型,加大力度在技术研发竞赛中争取竞争优势。
字节跳动、阿里巴巴和月之暗面等人工智能实验室在农历新年假期前后推出了新的模型,同时,为了吸引用户使用其人工智能服务,多家公司还推出了赠品和奖励活动,竞争日益激烈。
加州大学伯克利分校人工智能研究员里特维克·古普塔表示,这一系列新产品的发布凸显了中国实验室“日益增强的竞争力”。
他说:“中国实验室在构建可用于开发应用程序的模型方面越来越出色。他们大多将人工智能视为构建产品的工具,这与美国实验室截然不同,后者首先将其视为争夺‘前沿’主导权的竞赛,其次才是产品。”
字节跳动上周推出的全新视频生成模型 Seedance 2.0,凭借其能够制作具有变换镜头角度、逼真图像和同步音效的多场景短片的能力,迅速让好莱坞感到震惊。
Hugging Face 的工程师王铁珍将该工具描述为人工智能视频生成领域的“DeepSeek 时刻”,以此向中国初创公司 DeepSeek 致敬,该公司去年推出的 R1 大型语言模型被视为中国人工智能行业的突破。
中国人工智能团队纷纷抓住为期一周的假期发布新品,因为这段时间一直被视为科技产品普及的关键时期,潜在客户有很多空闲时间来测试和探索这些产品。
自 2023 年以来,阿里巴巴已发布了 400 多个开源模型。本周早些时候,该公司推出了最新的 Qwen 3.5 模型,并承诺投入 30 亿元人民币(4.31 亿美元)补贴通过其人工智能应用程序 Qwen 购买商品的用户。
用户争相下载这款应用,通过其人工智能助手领取免费奶茶和其他赠品,这场活动导致许多参与活动的商家应接不暇。竞争对手腾讯和百度也在各自的人工智能应用中提供免费赠品以提升下载量。
阿里巴巴的新模式是为构建人工智能代理的开发者量身定制的,人工智能代理是一种能够独立操作计算机并在极少用户监督下完成复杂任务的系统。
DeepSeek也预计将发布其期待已久的新 AI 模型。一年前,该公司开发出强大的大型语言模型,并声称该模型仅用美国同类模型的一小部分计算资源进行训练,这令硅谷感到震惊。
这促使中国人工智能行业大力投资构建领先的模型,以便开发人员能够以低成本将其部署到应用程序中,这使得中国在“开放式”开发方面迅速超越了美国竞争对手。
人工智能专家表示,最新推出的一系列模型也表明,中国企业正努力吸引那些对美国人工智能组织(如 Anthropic 和 OpenAI)最近推出的使用限制和更严格控制感到不满的开发者。
Moonshot 将其最新产品 Kimi 2.5(于 1 月下旬发布)定位为一款高性能、无使用限制的编码系统。这家总部位于北京的初创公司已将 Kimi 开源,使开发者能够在各种云服务提供商或自有服务器上运行它。
古普塔表示:“中国企业显然正在迎合开发者的需求,并构建相应的模型来满足这些需求。开发者渴望自由。他们不希望被任何人工智能模型提供商束缚,被迫以特定的方式使用其服务。”
Moonshot此前曾迅速抓住美国竞争对手留下的机遇。去年OpenAI停用其旗舰模型之一后,Moonshot发布了迁移工具包,旨在帮助开发者将基于OpenAI系统构建的应用程序迁移到Kimi平台,并将系统中断降至最低。
总部位于美国的人工智能搜索引擎 Perplexity 的一位高管表示,人们越来越倾向于选择中国的开源系统。Perplexity 允许用户在不同的底层模型之间切换。
虽然用户们纷纷抢购新的人工智能模型,但其中一些工具也很快招致了人工智能行业以外的批评。
代表大型电影公司的行业协会——美国电影协会上周要求字节跳动停止其“侵权活动”,此前有用户使用这家科技巨头的新 Seedance 模式上传视频,这些视频使用了来自电影公司的知识产权。
字节跳动随后发表声明称,公司正在“采取措施加强现有保障措施”,以防止“用户未经授权使用知识产权和肖像权”。
Hugging Face 的王表示,字节跳动的这款工具比之前难以处理复杂场景的型号有了显著提升。
在一段广为流传的视频中,中国电影导演贾樟柯遇到了一个人工智能版的自己,这个人工智能版的自己出现在他电影中的著名场景,并与他进行了关于人工智能时代的电影和艺术的幽默哲学对话。
王先生表示:“Seedance 让用户能够更像导演一样进行创作。它赋予用户控制拍摄角度、构图、演员站位和声音等功能。简而言之,对于制作 AI 生成内容的用户来说,它是一款更具竞争力的工具。”
本文出处:https://www.ft.com/content/a3f9cd15-0217-4a5d-85b2-89738a5fce70
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