山东
IT之家 2 月 21 日消息，特斯拉车主 @pbeisel 今日在 X 上分享了其使用特斯拉 FSD 辅助驾驶系统的体验，引发了关于系统交互方式的讨论。
该用户表示，他今早“开车”去参加一场会议，从自家车道到目的地停车位，全程约 30 英里（IT之家注：约 48.3 公里）路程均由 FSD 驾驶，自己几乎未进行主动干预。据称，由于其在行驶过程中注意力主要集中在其他事务上，几乎已经忘了自己在开车这件事。
该用户同时对 FSD v14 版本的人工干预情况进行了说明。他表示，约 85% 的干预发生在寻找停车位阶段，另有约 15% 的干预源于希望车辆选择不同路线。
另一名用户在评论区指出，当前 FSD 系统的主要不足在于无法通过自然语言下达指令，例如直接告诉车辆“在靠近入口处寻找停车位”或“在下一个街区后右转”等。如果能够通过语言明确意图，车辆在路线选择和停车决策时将无需自行推断。
针对这一评论，特斯拉 CEO 马斯克作出了简短的回应，称相关功能正在筹备之中。外界据此解读为，特斯拉正在开发或计划推出支持语言提示的 FSD 交互功能。
目前，特斯拉 FSD 系统主要依赖车载摄像头、感知算法与导航数据进行路径规划与决策，用户通常通过中控界面或导航输入目的地。
若未来加入自然语言提示能力，车辆在具体行驶细节上的交互方式可能出现变化。不过，关于功能上线时间及具体实现方式，马斯克并未在此次回应中披露更多信息。
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