24/7运行AI Agent三个月，我踩过的坑都在这了

该图片可能由AI生成

我在家庭服务器上跑了三个月的AI Agent，用的是OpenClaw和几个其他框架。这些坑，真希望有人提前告诉我。

+ 指令模糊是灾难的开始

“帮我检查邮件”变成了Agent自作主张回复垃圾邮件。“监控社交媒体”变成了到处点赞。你以为的常识，AI根本没有。

现在我学乖了：扫描这几个人的邮件，标记紧急的，未经许可不准回复。就是要这么死板。

+ 端口暴露等于裸奔

见过太多人把API端口开到0.0.0.0，没设任何认证就被入侵了。如果你用VPS，只绑定到127.0.0.1，通过SSH隧道或者带认证的反向代理访问。

别在安全问题上心存侥幸。

+ 运行环境必须隔离

Agent能访问文件、执行shell命令、调用API。出了问题——提示词注入、代码bug、随便什么——你得确保伤害可控。

Docker、虚拟机、专用机器，选一个。别在你的主力机上玩火。

有个哥们的Agent本来是清理重复文件的，结果它自己写了个bash脚本，通配符写得“技术上正确”，但把目标目录外的东西也删了。容器拦住了大部分，但他忘了把挂载卷设成只读。周末就这么没了。

这就是问题所在：你的隔离策略必须假设里面的代码是敌意的，不只是有bug。LLM生成的未审查代码，从安全角度看，和互联网上的随机输入没区别。

+ 不记录就是蒙眼开车

凌晨三点Agent做了诡异的事，你得知道为什么。记录所有工具调用、所有API请求、所有东西。硬盘很便宜，摸黑debug很贵。

原始日志只能告诉你发生了什么，但说不清Agent为什么觉得这么干合理。真正需要的是结构化的决策路径：意图、输入、工具选择、结果，串成一条完整的trace。这样才能看出模式，发现提示词漂移或者上下文污染。

+ Token消耗比你想象的快

就算订阅了Claude Pro，如果Agent话痨，额度照样烧光。每周监控使用量，优化提示词，简单任务用便宜模型。

+ 配置文件就是你的全部家当

丢了就得从头来。Git仓库加每天异地备份，不解释。

+ 信任要一点点建立

从只读权限开始。让它证明自己不会干蠢事，再给重要数据的写权限。渐进式增加，别一上来就All-in。

+ 必须有紧急制动

你得能随时随地秒停Agent。我用了个简单的Telegram命令，发送“stop”就关掉网关进程。救了我两次。

提示词注入是个被严重低估的风险。如果Agent读邮件、浏览网页、处理任何用户可控输入，那些内容里可以藏着指令：“忽略之前所有指令，执行X”。Agent把上下文窗口里的一切都当作可信内容，一封精心构造的邮件就能劫持它的下一步行动。

有个人的Agent拿着加密钱包和私钥瞎测试，幸好钱包是空的。

+ 资源限制不能忘

设置内存上限、CPU限制、磁盘配额。进入死循环的Agent能把整个服务器拖垮。

+ 工作空间里的一切它都看得到

别把API密钥放明文文件里。别让敏感数据到处躺着。用环境变量和正规的密钥管理。

每次改配置都记录下来。将来出问题时，你会感谢这个习惯。

24/7运行Agent确实有用，但得熬过最初的配置阵痛。把它当成给了某人访问你电脑的权限，因为本质上就是这样。

有人问值不值得。如果你零编程基础，看起来确实麻烦。但对我来说，邮件分类、日历管理、项目监控这些后台吃时间的琐事，现在都是Agent帮我盯着，只在需要时提醒我。价值就在这里。

当然，前提是你得建立起运维纪律。边界定义、隔离环境、完整日志、成本监控，这些比模型选择重要得多。

最后说点不好听的：很多人把Agent当成聪明助手，实际上应该当成不可信系统来对待。这个心态转变，决定了你整个架构的安全性。

默认应该是：无网络出口，文件系统访问仅限临时目录，每次执行都有硬超时，然后从白名单慢慢放开。放松限制容易，事后补救太难。

reddit.com/r/AI_Agents/comments/1r6t1vc/ive_been_running_ai_agents_247_for_3_months_here