“诺奖风向标”，2026斯隆研究奖揭晓！

当地时间2月17日，2026斯隆研究奖（Sloan Research Fellows）名单揭晓，加州大学伯克利分校曹原等多位华人学者入选。

此次共有126位青年科学家当选，涉及领域包括物理学、化学、数学、计算机科学、神经科学、经济学和地球系统科学。每位获奖者将获得75000美元奖金，可在未来两年用于资助他们研究的开支。

斯隆研究奖被誉为诺奖风向标之一，自1955年以来，每年颁发一次，以向这些“早期职业科学家和学者提供支持和认可”。截至2025年2月，已有58位斯隆奖得主获得诺贝尔奖，17位获得数学界“诺贝尔奖”菲尔兹奖，72位获得美国国家科学奖章。

部分入选学者简介

01

化学领域

YangYang

YangYang，2026年斯隆研究奖获得者，现任威斯康星大学麦迪逊分校化学助理教授。2011年本科毕业于北京大学，2016年博士毕业于杜克大学，2016-2019年在美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校和耶鲁大学从事博士后研究工作。

研究方向为多元量子理论中的方法开发、激发态理论中的方法开发、激发态问题的实际量子化学计算。

Tina Wang

Tina Wang，出生于纽约，2026年斯隆研究奖获得者，现任威斯康星大学麦迪逊分校助理教授。本科就读于加州理工学院化学专业，获理学学士学位，期间在罗伯特・格拉布斯与已故的约翰・D・罗伯茨实验室开展研究。她在耶鲁大学戴维・A・施皮格尔课题组取得博士学位，致力于开发研究蛋白质糖基化的化学工具；随后加入博德研究所戴维・R・刘实验室从事博士后研究，聚焦噬菌体辅助持续进化方法，以提升蛋白质可溶性表达水平。2019 年秋，蒂娜加入威斯康星大学麦迪逊分校化学系。工作之余，她喜爱填字游戏与吉他演奏。

Yauan Liu

Yauan Liu，2026年斯隆研究奖获得者，现任约翰霍普金斯大学化学与生物分子工程系助理教授。2014年在新加坡南洋理工大学获得材料科学与工程学士学位，并荣获李光耀金奖。她于2019年在斯坦福大学获得博士学位（导师：崔屹教授），并获得获斯坦福大学研究生奖学金资助。随后在麻省理工学院完成了博士后研究（导师：T·艾伦·哈顿教授）。

刘的研究致力于化学工程、材料科学和电化学的交叉领域，以加速实现能源与环境的可持续发展。先后获得美国国家科学基金会职业奖、帕卡德奖学金和贝克曼青年研究员奖。她还被麻省理工学院技术评论评为35岁以下创新者。

02

计算机科学

Mengjia Yan（颜梦佳）

麻省理工学院

目前，她是麻省理工学院电气工程与计算机科学系的助理教授，也是MIT CSAIL（计算机与人工智能实验室）的成员。

她的研究兴趣集中在计算机体系结构与安全领域，尤其关注侧信道攻击与防御，致力于发掘新的微架构漏洞，并设计全面高效的防御机制。

在加入麻省理工学院之前，她在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）获得计算机科学博士学位。本科就读于浙江大学，获得计算机科学学士学位。

Hao Zhang（张昊）

加州大学圣地亚哥分校

张昊，加州大学圣地亚哥分校（UC San Diego）助理教授，研究方向聚焦机器学习与计算机系统的交叉领域（MLSys）。

在开源与产业生态中，张昊是「把大模型跑起来」的代表人物之一。

他主导/参与并推动了多个被广泛采用的系统与工具，包括 vLLM、DistServe、Chatbot Arena、Vicuna、FastChat、FastVideo 等。其中，vLLM/DistServe 已成为业界最常用的大模型推理关键技术。

张昊的研究与工程实践常被社区称为「大模型时代系统优化与加速的关键支撑之一」。目前，他的谷歌学术引用已超过2.6万。

2020年，他获卡内基梅隆大学博士学位；2014年，获上海交通大学计算机科学硕士；本科毕业于华南理工大学计算机科学与工程学院。

Jun-Yan Zhu（朱俊彦）

卡内基梅隆大学

目前，他是卡内基梅隆大学计算机科学学院助理教授，同时在计算机科学系和机器学习系担任附属教职。

他的研究方向为生成模型，及其在计算机视觉、图形学和计算摄影学中的应用。

目前，他的谷歌学术引用已过10万。

在加入卡内基梅隆大学之前，他曾是Adobe研究院的研究科学家。之后在麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）从事博士后研究。

他的博士学位在加州大学伯克利分校获得。本科毕业于清华大学。

03

物理

YuanCao（曹原）

加州大学伯克利分校

曹原是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系、物理系的助理教授，于2024年7月入职。

他的主要研究兴趣在于低维材料的电学、光学和力学性质，以及如何通过纳米技术、超材料和微机电系统（MEMS）等交叉学科方法，来调控这些性质并探索其应用。

曹原因其在物理学领域的贡献获得了众多奖项。2018年，他关于扭转石墨烯中超导现象的研究入选《自然》年度十大科学人物榜首，并被评为「年度物理学突破」。随后，他于2019年入选《时代》周刊「下一代百大影响力人物」。

他2014年本科毕业于中国科学技术大学，2016年和2020年分别在麻省理工学院获得硕士和博士学位。2021年至2024年，他在哈佛大学担任初级研究员，之后加入伯克利分校任教。

FeiDai（戴飞）

夏威夷大学

戴飞（Fei Dai），目前是夏威夷大学天文学研究所的教员。他的团队通过结合新颖的数据分析技术和数值模拟，研究行星系统的形成、演化和宜居性，尤其关注那些最为极端的行星系统，例如「超短周期行星」、「超级蓬松行星」（Super-puff）、「共振链」以及处于轨道高度倾斜的行星。

加入夏威夷大学之前，他在加州理工学院担任NASA萨根研究员。

2019年，他于麻省理工学院获得物理学博士学位。2014年，他在剑桥大学获得本科学位。

Guosong Hong

斯坦福大学

目前，他是斯坦福大学材料科学与工程系的助理教授。他的研究融合材料科学、物理学和化学，致力于解决生物学和医学领域的基础性挑战。

因在活体光学透明技术、深层组织光传输技术以及生物光子学神经技术方面的开创性贡献，他获得国际认可。

2024年，该实验室在《科学》期刊上报道了世界首例活体透明小鼠，证明通过基于材料的方法调控光与组织的相互作用，可以在活体动物中实现短暂且可逆的光学透明状态。

这一发现随后引发了全球范围内的一系列后续研究，为深层组织成像、神经调控以及基于光学的治疗应用开辟了新途径。

他博士毕业于斯坦福大学；2009年，本科毕业于北京大学。

Xiaomeng Liu

康奈尔大学

2023年至今，他任康奈尔大学物理系助理教授。

他是一位凝聚态物理实验学家，致力于通过量子输运和扫描探针显微术等先进技术，去发现、理解并调控物质的量子态。

他的研究专长在于范德华材料——这类材料由二维层状结构通过机械方法组装而成，可以实现对每个原子层的化学成分和晶格取向的完全控制。

目前，他的研究兴趣包括激子凝聚、非常规超导、量子磁性、拓扑序以及强关联电子态。

此前，他在普林斯顿大学任PCCM博士后研究员。

2019年，他获哈佛大学物理学博士；2013年，获哥伦比亚大学应用物理学硕士；2012年，获北京大学物理学学士。

Wenbin Lu

加州大学伯克利分校

目前，他任加州大学伯克利分校天文学系、理论天体物理中心助理教授。

他的研究主要集中在理解各种高能暂现现象。从观测角度看，这些事件会产生最明亮的光源，它们突然出现在天空中，又迅速消失。

他与合作者共同研究过快速射电暴（FRB）、潮汐瓦解事件（TDE）、准周期爆发、致密天体并合、伽马射线暴（GRB）、相对论性喷流、吸积盘、双星系统中的超新星以及超高速星。这些研究项目涉及流体动力学、辐射输运、恒星物理、狭义/广义相对论以及等离子体物理。

2013年，他获得北京大学物理学学士；2018年，获得德克萨斯大学奥斯汀分校天文学博士。

Diana Y. Qiu

耶鲁大学

她于2020年加入耶鲁大学任教，是耶鲁大学工程与应用科学学院（SEAS）材料科学系以及耶鲁西校区能源科学研究所的成员。

她的研究旨在通过开发理论和计算工具，从量子层面理解和调控材料的光与物质相互作用及多电子关联，从而探索新型材料中的新颖特性和现象。

她本科毕业于耶鲁大学，博士毕业于加州大学伯克利分校。

Zoe Yan

芝加哥大学

目前，她是芝加哥大学James Franck研究所和物理系的助理教授，于2023年8月入职。

她研究实验量子多体物理，利用超冷原子和分子作为研究平台。

在加入芝加哥大学之前，她是普林斯顿大学的迪克博士后研究员。她在麻省理工学院获得博士学位，并在斯坦福大学以优异成绩获得物理学学士学位。

04

数学

Haihao Lu

麻省理工学院

他是麻省理工学院斯隆管理学院的助理教授。

研究处于优化、计算与数据科学的交叉领域，致力于推动大规模优化的计算与数学前沿。他的许多工作源于顶尖科技公司和优化软件公司面临的真实挑战。

他于2019年在麻省理工学院获得数学与运筹学博士学位。本科毕业于上海交通大学。

在加入麻省理工学院斯隆管理学院之前，他曾是芝加哥大学布斯商学院的助理教授，并担任谷歌研究院大规模优化团队的教职研究员。

Lingfu Zhang（张灵夫）

加州理工学院

他目前任加州理工学院数学助理教授。

研究领域为概率论，具体关注与数学物理、计算机科学、组合学和统计学相关的各类问题。

课题包括末程渗流及KPZ普适类中的相关精确可解模型、安德森局域化模型，以及马尔可夫链相关问题（如cutoff现象、IID因子/局部采样算法）。

2017年，他本科毕业于麻省理工学院；2022年，博士毕业于普林斯顿大学。

05

其他领域获奖华人学者

神经科学

• Linlin Fan，麻省理工学院：研究突触与神经回路的可塑性。

• Xin Jin，斯克里普斯研究所（Scripps Research）：研究大脑解码与神经回路机制。

• Liang Liang，耶鲁大学：聚焦视觉丘脑神经环路及信息选择性机制。

• Shixuan Liu，得克萨斯大学西南医学中心：研究生物节律与系统生物学。

地球系统科学

• Wei Qin，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校：研究方向包括微生物海洋学与生物地球化学。

经济学领域

Desmond Ang，哈佛大学：研究方向包括教育经济学及政策的社会影响。

Shaoda Wang，芝加哥大学：专注于环境经济学与公共政策研究。

https://sloan.org/fellowships/

https://sloan.org/fellowships/2026-Fellows

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