用AI后，不能100倍快？那是你用错了

内容来源：笔记侠(Notesman)。

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商业趋势

笔记君说：

你好，我是柯洲，笔记侠创始人。

上个月的达沃斯论坛上，不少大牛在说AGI（通用人工智能）马上就要来了，AI会取代人类大部分的工作。

有一个人，却讲了两个数字，他说：“引入AI之后，能不能做得比以前快100倍？能不能做得比以前多100倍？如果不能，那就是你用错了。”

他，就是AI大神吴恩达。他有多重身份：学者、创业者、投资人、教育家。

一个人，同时踩在技术、商业、教育的三块甲板上。所以他的判断，从不飘在天上。

今天我想和你聊聊，在这2个“100倍”的数字背后，吴恩达到底看到了什么。

一、为什么你只能省点小钱，

而别人能做到100倍？

先讲一个吴恩达反复举过的例子。

银行审批贷款。这是一个特别典型的传统流程：客户提交申请，资料进入初审，然后复审、风控、放款。一套下来，少则三五天，多则一两周。

很多银行引入AI，最常见的做法是什么？

找一个环节，比如初审，用AI把人工1小时压到10分钟。看起来效率提升了，成本节省了，挺好。

但吴恩达说：你只是省了点小钱，而且这笔钱客户根本感知不到。

客户关心什么？客户只关心一件事：我申请贷款，多久能批下来？

原来要等三天，现在还是三天。你省钱了，客户没感觉到，那他该换银行还是换银行。

那正确的做法是什么？

别盯着“省钱”，要盯着“重构”。

如果AI已经能做出可信的自动审批，为什么还要走那五六步的旧流程？为什么不直接推出一个“10分钟极速批贷”的全新产品？

这个差别，不是速度快慢的差别，是产品逻辑的差别。

原来的逻辑是：我有一个流程，用AI把它改快一点。

新的逻辑是：我有一种新能力，围绕它重新设计整个用户体验。

吴恩达管这个叫“成本思维”和“增长思维”的区别。成本思维的人，看到的是：我用AI省了20%的人力。增长思维的人，看到的是：我用AI抢了原来抢不到的市场。

市场份额不是省出来的，是靠“100倍快”和“100倍多”抢出来的。

快100倍，是时间维度地碾压。原来要等一周的事，现在10分钟搞定，用户会说：哇塞，这太棒了！

多100倍，是规模维度的覆盖。原来只能服务头部客户，现在因为成本暴跌，下沉市场全部变成你的增量。

吴恩达在达沃斯反复强调一句话：不要用AI保护你的过去，要用AI开创你的未来。

保护过去是什么？是想着“我原来有100个人，现在能不能只用20个人，干一样的活”。

开创未来是什么？是想着“我原来只能服务本地客户，现在能不能服务全国？我原来只能做一款产品，现在能不能做十款？”

格局完全不一样。

省出来的，是账面上的数字。抢出来的，是未来的江山。

二、“工作”的标准，正在重写

聊完公司，再聊聊个人。

很多人担心：AI会不会让我失业？

吴恩达的回答很直接：AI不会直接取代你，但会用AI的人会。

为什么？因为现在的AI，能把一份工作的30%到40%的任务独立完成。

你别小看这30%。正是这30%，把人和人之间的效率差距，拉到了10倍甚至更多。

我给你举个例子。

以前两个人竞争，拼的是什么？拼谁更勤奋、谁更能加班、谁记得更多知识点。

现在两个人竞争呢？

一个人还在手动整理数据、手动写邮件、手动做PPT。另一个人让AI10秒生成初稿，自己只负责修改和把关。剩下的时间，他在琢磨用户要什么、产品怎么改进、下一步该做什么。

三个月后，谁的成长更快？谁的价值更高？答案不用我说。

吴恩达观察到一个很有意思的现象：硅谷公司的程序员和产品经理配比，在过去一年半里发生了剧变。

以前是8个程序员配1个产品经理。为什么？因为写代码慢，程序员是稀缺资源，产品经理写完需求文档，得等程序员慢慢实现。

现在呢？AI编程工具普及了，程序员的产出速度极大提升，有时候第二天就把功能做出来了，反过来追问产品经理：下一个需求呢？

于是程序员和产品经理的比例从8:1变成4:1，再变成2:1，现在很多团队直接1:1，甚至让一个人同时兼顾产品和写代码。

这个变化背后，藏着一个深刻的道理：执行力现在不稀缺了，洞察力、决策力才是稀缺的。

以前你能把事情做好，你就是人才。

现在AI能把事情做得又快又好，你要回答的是另一个问题：做什么？为什么做？

能回答这两个问题的人，才值钱。

三、“效率金字塔”里，

你和团队在第几层？

既然AI拉大了人和人的差距，那这个差距到底是怎么分布的？

吴恩达在达沃斯提出一个“工程师效率四梯队”模型，把这事讲透了。

第一梯队：有10-20年经验的老员工，同时精通AI工具。

这类人既懂业务、又有架构经验、还能用AI极速执行。他们是企业最需要的核心人才，也是市场上最稀缺的。

第二梯队：应届毕业生，没什么工作经验，但精通AI工具。

这类人没有行业经验，但架不住会用AI。这种人的生产力会超过企业里很多有经验，但不会用AI，甚至是抗拒AI的老员工。

他们也是企业的“潜力股”，培养好了，能给企业带来意想不到的惊喜，而且对比他们给企业带来的效率提升，用工成本要低得多。

第三梯队：经验丰富，但拒绝使用AI的老员工。

吴恩达的原话很直接：“我绝不会再雇佣这样的人。”

为什么？因为这些人觉得AI是歪门邪道，自己凭经验就能搞定。结果呢？被会用AI的应届生吊打。

你可能会说：一个应届生，怎么可能比10年经验的老员工厉害？

这就是工具革命的常态。一个会用挖掘机的新手，效率当然超过只会用铁锹的老师傅。

这些人帮企业创造的价值越来越少，最后要么被企业淘汰，要么自己跟不上节奏，主动离职。

AI对企业的改变，本质上也是这种工具革命，你不适应，你的员工不适应，企业在效率上当然就会落后。

第四梯队：既没经验，也不懂AI的毕业生。

这类人刚走出校门，什么都不会，还不愿意学AI，对新工具毫无兴趣。他们已经被时代甩在身后，连培养的价值都没有。

吴恩达还补了一句更扎心的话：今天的大学，还在培养适应2022年工作的大学生。

什么意思？很多学校教的东西，全球已经没有企业在用了，但学生还在死记硬背。相当于这些学生刚毕业，就连被企业培养的价值都没了，真是学了个寂寞。

对企业来说，可以按照这个模型审视自己的团队：

第一梯队的人，要委以重任，给他们空间，让他们放手去干。

第二梯队的人，是潜力股，要重点培养，形成可复用的经验方法论。

第三梯队的人，要引导和训练，给他们转型的机会。如果实在烂泥扶不上墙，那该放弃就放弃吧。

第四梯队的人，如果他们能通过面试，这就是你作为老板和HR负责人的重大失误，要反思。

四、将来，最能打仗的，

是能用好AI的“一人团队”

最后一个趋势，可能是最可怕的。

吴恩达透露，他在AI Fund投资的公司里，进展最快的团队，规模都在缩小。

以前需要10个人的项目，现在5个人、2个人，甚至1个人加上AI，反而是行动最快的。

为什么？

因为沟通成本没了。一个人既是决策者，又是执行者。不需要写文档、不需要开会解释、不需要等别人反馈。从“想法”到“产品”的过程，几乎是即时的。

吴恩达自己也在践行这个逻辑。他说，他现在招人——无论是招聘、市场、前台，甚至CFO——都优先考虑会写代码的人。

为什么？

因为他的CFO能自己写代码定制工作流，不用花几周时间去采购外部软件。他的招聘人员能写代码自动筛选简历，不用等人力资源部排期。

当每个角色都能用AI自主解决问题时，企业就不再需要庞大的支持部门，单兵作战能力大幅增强。

这对招聘意味着什么？

意味着你再也不能只盯着“这个人有没有经验”，而要问：这个人能不能用AI，把一个人的活干成一支队伍？

当每个人都像特种兵一样单兵作战，组织反而会爆发出惊人的生命力和创新力。

所以，在AI时代，一个人的能力边界，取决于他使用工具的能力。

结语：不要活在“工具思维”里

聊到这里，我想起开头那个问题：引入AI后，100倍快、100倍多，真的可能吗？

吴恩达的回答是：不是可能，是必须。

因为AI带来的从来不是20%的改良空间，而是重构的战略窗口。

窗口期从来不会太长。

有人用它重构产品，有人用它重构成本，还有人用它重构整个行业的竞争规则。那些只盯着“省钱”的人，很快就会发现自己省出来的那点利润，被对手用“快100倍”的产品抢得干干净净。

我们不能活在“工具思维”里，总想着给马车换更快的马，却不敢想也许根本不需要马。

答案，不在吴恩达的演讲里。

在你的下一个决定里。

参考资料：

1.《Seedance 2.0爆火后，吴恩达的四梯队理论藏着2026企业的生死密码》，单仁行

2.《吴恩达最新发声：引入AI后，不能100倍快、100倍多？那是你用错了》，盛景新经济

3.《找工作更难了？吴恩达：不是裁员，是工作被AI重做》，36氪

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