问界M8智驾还有很大提升空间

2026年1月28号升级到ADS4.1，31号一大早从北京出门，经河南开封清明上河园，到湖南长沙橘子洲头、湘潭伟人故居，再到广西桂林阳朔、南宁青秀山、崇左德天瀑布，入云南元阳看梯田、昆明看抚仙湖、丽江大理停留几天休息，经四川成都都江堰、陕西西安兵马俑，回到内蒙古太仆寺旗过年，纵贯祖国南北，超过7000公里行程智驾占比超过91％，基本上都是小艺智驾包括城区，但只能是基本满意，感觉还有很大提升空间。

从接触到的汽车智驾来看，华为智驾确实是独一档能用，比亚迪和理想算是堪用。每每在头条看到黑华为智驾的测试，只能送上一句测试做假死光光的评论。现在的智驾还是叫辅助驾驶是有道理的，能帮助避免一些事故，能让开车变得轻松一些，能提供一些休息时间，能帮助完成一些高难停车等，确实是科技改变生活，但要实现完全自动驾驶做到全时比人还强，恐怕还有很长的路要走。

就问界M8这次升级而言，城区智驾确实提升很大，基本可以放心使用，但高速智驾反而收紧了很多还不如上一版好用。另外VPD还是要争取放开，用的少但确实每次都能提供很大情绪价值，这次在都江堰车停4号门，从6号门进去参观由上而下到北门出来，按照往常做法我就找个人少的地方等着让车过来接我们，现在不行只能加钱打车从北门去4号门开车，其实也就3公里的路。

关于还需提升的地方，不想给黑子们提供材料就不说具体情况了，谈一点宏观性的结论和思考。一是智驾走出一亿种驾驶模式开始向人工智能转变，精确条件控制向模糊类人化处理是正确方向，具体场景处理要体现出来差异，比如进服务区车多车少时提前变道时机要不同。二是大模型要开放不能封闭限制，比如高速车辆类型，超长超宽车辆要增加模型，甚至一辆车发现能自主标识经后台核对后建模，对算力增长需求应该不大可满足，但应对高速不同车辆的规避效率和提升安全非常好用。三是多通道传感器要相互补强而不是掣肘，比如激光雷达故障后要能判断依靠视觉和4D毫米波雷达能不能继续，不能说一个雷达故障马上就降速退出智驾。四是安全速度的选择还是要适应具体情况，不能简单一黑天就100一下雨就80，判据还是要多一些更接近司机驾驶实际。

1月28号升级算第二批

1月31日860公里本次旅程7300公里智驾距离超过91％