Qwen3.5刚发布，摩尔线程就宣布跑通了，连调试日志都贴出来了。

这不是实验室里点个灯就完事的那种“适配”，是直接能进客户机房部署的版本——第二天就发了适配公告，连文档、镜像、一键部署脚本全打包好了。

以前听说国外显卡适配一个大模型，动不动要等几周，还要开发者自己改代码、调算子、重编译。现在国产GPU这边，模型还没捂热，芯片那边已经把推理延迟、显存占用、批处理吞吐全压到最佳状态了。

MTT S5000这次干了三件事：它认得清Qwen3.5-Plus里哪些专家模块该激活、哪些该跳过，不是硬算，是“看情况干活”；它让原来写CUDA的人不用学新语法，改几个头文件就能编译跑起来；它把驱动、编译器、框架层一层层抠过去调，不是堆硬件，是让整套系统少喘气、少占显存。

72小时内，GLM-5、M2.5、Qwen3.5全被不同国产卡“接住”了。不止摩尔线程，昇腾、寒武纪、昆仑芯的适配公告也扎堆发。不是谁抄谁，是大家突然发现：模型更新太快，再各自为战，客户真没法选。

但问题也明摆着。训练千亿模型，还是H100快。不过现在客户八成要的是推理，不是从头训——而推理这块，MTT S5000在Qwen3.5上跑同任务，比上一代快近20倍，显存省掉六成，真能替下不少A100服务器。

开发者嘴上说“兼容CUDA好上手”，其实心里还在打鼓。文档里例子太少，报错提示像天书，沙盒环境卡半天才加载完——这些没人吹，但卡在这儿，再好的芯片也白搭。

更麻烦的是，各家算子接口不统一，A家叫“sparse_attn_v2”，B家叫“moe_dispatch_fused”，C家又换个名。用三个厂的卡搭一个集群？光写胶水代码就能干趴一个工程师。

有人提了个词叫“AI芯片中间层”，类似当年Linux的ABI标准，还没成型，但已经有人在悄悄对齐了。

这事儿没那么玄乎，就是谁能让客户拿到新模型当天，晚上就能在自己机房跑出第一组结果——不靠外援，不改核心代码，不换团队。

Qwen3.5和MTT S5000这次碰上，不是发布会彩蛋，是实打实把“能跑”变成了“敢上线”。
上线之后有没有bug？有。会不会崩？可能。但至少第一版，它真的在跑。
跑起来了。