北京
国家知识产权局信息显示，广州像素数据技术股份有限公司申请一项名为“基于多通道特征融合的保密室异常行为检测方法及系统”的专利，公开号CN121545227A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于多通道特征融合的保密室异常行为检测方法及系统。方法包括：获取保密室视频帧数据，通过目标检测与跟踪算法锁定目标人员；提取多通道特征，包括全局外观特征、关键点特征、时序动态特征和局部区域异常特征；基于度量学习框架，采用三元组损失函数训练特征映射网络，构建正常行为与异常行为的判别边界；对同一人员在不同时间点的行为特征进行一致性度量，通过计算特征空间中的欧氏距离实现异常判定。本发明通过四通道并行特征提取架构全方位建模行为特征，引入开集识别机制有效检测未知类型异常，结合同人一致性建模突破单帧检测局限，显著提升了保密室场景下异常行为检测的准确性和鲁棒性，误报率降低至1%以下，具备对新型异常行为的泛化检测能力。
天眼查资料显示，广州像素数据技术股份有限公司，成立于1998年，位于广州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2286万人民币。通过天眼查大数据分析，广州像素数据技术股份有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目560次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息67条，此外企业还拥有行政许可15个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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