清华教授：高校教师，在AI教学改革中疲于奔命

近日，清华大学教育学院长聘教授、副院长李锋亮在中国科学报上发表《大学得算一算AI赋能教学的成本收益账》，文中指出，中国很多高校教师在AI赋能教学的改革中疲于奔命。

生成式AI在高等教育领域普及速度很快，如今几乎已经成为高校教师的常用工具，但实际使用中，一些高校教师在使用AI时陷入“越用越累”的困境。

高校教师普遍使用AI

生成式AI在高校的普及已是现实。中国互联网络信息中心发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，生成式AI用户有6.02亿人，普及率42.8%。

而在高校师生中，生成式AI的普及度更高。麦可思2024年中国高校师生生成式AI应用情况研究显示，受访高校教师的AI使用率达到99%，从未使用过生成式AI的师生仅占1%；近六成师生经常使用，其中18%的教师更是每天多次使用，属于“重度用户”。不同年龄段、不同岗位的教师都在使用AI，“90后”“80后”教师经常使用的比例更高，教学科研人员的使用率也明显高于行政、教辅人员。

不同岗位的教师在生成式AI的使用频率上也有明显差异。研究数据显示，教学科研人员频繁使用生成式AI的比例为72%，行政管理人员和教辅人员频繁使用的占比较低，分别为41%和56%。

受访教师表示，对生成式AI的应用主要集中在辅助个性化学习（54%）、进行学术研究（45%），以及辅助学生工作（32%）等方面。不同岗位的教师在使用生成式AI的用途上呈现出明显的差异。近六成（58%）教学科研人员最常使用生成式AI进行学术研究。行政管理人员、教辅人员、辅导员则更多地将生成式AI用于辅助个性化学习（53%、56%、48%）。AI已经深入教师工作的各个环节，相关负担也影响到了整个教师群体。

《澳大利亚人报》网站1月28日报道，关于教育领域人工智能（AI）应用的最新全球指导报告称，尽管AI工具能够辅助教师开展教学、辅导和行政工作，但教师需要花费大量精力甄别学术不端行为、验证AI生成内容的准确性，这构成了隐性的工作负担。

AI应用带来的隐性负担

AI虽然能减少手动操作的时间，但会把这些成本转移到审核、辨别、协调等间接工作上，最终都变成了教师的额外负担。

其中，“AI幻觉”带来的审核压力较突出。麦可思“2025年高校师生AI应用及素养研究”显示，77.1%的高校教师都遇到过AI生成内容——看起来合理，实际却有错误。为了避免教学、科研出现失误，教师必须花大量时间查阅权威资料核对、调整提问方式，甚至筛选更可靠的AI工具。

AI本应通过提升工作效率，为高校教师节省工作时间、减轻工作压力，但这种效率提升有时候并未转化为教师的休息时间，反而可能促使其承担更多额外任务。更隐蔽的是，AI虽然降低了工作的直接耗时，却增加了协调、审核、决策等间接成本。但这些成本并没有消失，只是从“繁琐的手动操作”转移到了“人的审核把关”上，最终都变成了高校教师的额外负担。

此外，AI技术的快速迭代，则给教师带来了“学不完”的无力感，这种压力并非中国教师独有，2025年12月美国《高等教育纪事》的文章便指出，美国高校教师同样因被迫推进AI赋能教学转型，被层出不穷的技术学习与工作任务缠身，难以专注学术研究。

推进AI改革，高校要算好人力成本

李锋亮教授对此分析指出：学习本身需要大量精力，而随着年龄增长，教师掌握复杂AI技术的难度增加，兴趣难以持久，这种“被迫学习”的压力，与教学、科研任务叠加，让很多教师在改革中筋疲力尽。

在文中李锋亮教授明确表示，他并非反对进行AI赋能教学的改革。反而非常看好AI改革给大学的教与学带来的改变，比如更有利于因材施教、自主学习等。

但高校必须清楚，改革的成本不仅有金钱投入，还包括教师工作负担的增加和个人时间的挤压，因此高校需明确改革收益，着力降低成本、提升效益。

基于此，他提出两项建议：一是给予师生更多自主选择权，让高效使用AI的经验自然传播，通过自下而上的模式降低改革成本；二是为教师提供充足技术支持，减少其探索AI应用的入门难度，帮助教师熟练运用AI，从而降低改革成本。

李锋亮教授强调，当前及未来一段时间，AI都无法改变学习的本质，高校需理性看待改革，避免形式化推进，采取包容、柔性的治理方式，降低师生使用AI的门槛，最大限度发挥AI赋能教学的价值。

高校教师的AI负担，源于隐性成本、任务挤压、技术迭代等多重因素，破解这一困境，需要教师优化AI使用方式，更需要高校树立理性的改革理念，平衡改革收益与教师负担，让AI真正服务于高等教育高质量发展，让教师从负担中解放出来，专注于教学与科研的核心使命。

主要参考文献：

[1]36氪.AI提高了我的生产力，但我更累了[EB/OL].2026-02-10.

[2]李锋亮.大学得算一算AI赋能教学的成本收益账[N].中国科学报，2026-01-20(3).

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